Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entwickle Machine Learning Modelle für die Spritzgussindustrie.
- Unternehmen: Freudenberg, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring und die Möglichkeit zur Promotion nach dem Abschluss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und echten Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Arbeiten bei Freudenberg: Wir werden Ihre Welt begeistern!
Verantwortlichkeiten:
- Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgießsystemen auf.
- Sie identifizieren relevante Einflussfaktoren, die die Teilequalität, Zykluszeiten und Ausschussraten beeinflussen.
- Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung).
- Sie bewerten die Modelle hinsichtlich der prädiktiven Leistung und industriellen Anwendbarkeit.
- Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Stakeholder.
- Sie leiten umsetzbare Empfehlungen zur Prozessoptimierung ab.
- Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und bereiten die wissenschaftliche Thesis vor.
Qualifikationen:
- Sie sind derzeit in einem Studiengang in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich eingeschrieben.
- Sie haben fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
- Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzgießen oder in Fertigungstechnologien.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Idealerweise haben Sie Interesse an einer industriellen Promotion nach Ihrer Thesis.
Die Freudenberg-Gruppe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt. Beschäftigungsmöglichkeiten stehen allen Bewerbern und Mitarbeitern unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Stillen oder verwandten medizinischen Bedingungen), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, geistiger oder körperlicher Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, sexueller Orientierung, geschütztem Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft zur Verfügung.
Master’s Thesis in the Field of Data Science / Machine Learning in Injection Molding (f/m/d) Arbeitgeber: Freudenberg
Freudenberg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Arbeitgeber fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Netzwerk. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Ort macht, um an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Maschinenlernen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master’s Thesis in the Field of Data Science / Machine Learning in Injection Molding (f/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige dein Engagement für Data Science und Machine Learning.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die du im Rahmen deines Studiums gemacht hast. Zeige, was du kannst, und bringe deine Ergebnisse in Gespräche ein, um zu beeindrucken.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und deine Entschlossenheit. Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden – geh aktiv auf die Unternehmen zu.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Machine Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master’s Thesis in the Field of Data Science / Machine Learning in Injection Molding (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen, also lass deine Leidenschaft für Data Science und Machine Learning durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, dich besser zu verstehen und zeigen, dass du dir Mühe gibst.
Zeig deine Skills!:Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python und Machine Learning belegen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele bringst, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freudenberg vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning direkt auf die Aufgaben bei Freudenberg angewendet werden können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du Python und relevante Bibliotheken genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Modelle zu entwickeln, die für die Produktion von Bedeutung sind.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Injection Molding zu erfahren.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Da du auch technische Stakeholder überzeugen musst, übe, wie du deine Ergebnisse visualisieren und interpretieren kannst. Denke daran, dass du nicht nur die technischen Details erklären solltest, sondern auch, wie deine Empfehlungen zur Prozessoptimierung beitragen können.
