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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Program data processing pipelines and train machine learning models while collaborating with clients.
- Arbeitgeber: Join an innovative startup backed by a major investor, fostering a dynamic work environment.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours and the chance to work on cutting-edge research projects.
- Warum dieser Job: Be part of a modern team with flat hierarchies and high responsibility in a tech-driven culture.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in computer science, advanced Python skills, and experience in machine learning required.
- Andere Informationen: C1 German proficiency and willingness to work on-site in Essen are essential.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 64000 € pro Jahr.
newRef: a0MaA000000aIPp.7Germany, Nordrhein-WestfalenUp to 80,000 EURDeveloper RoleSkills: Machine learning, PythonLevel: Mid-levelJob descriptionMachine Learning Engineer (m/w/d) – Essena0MaA000000aIPp.7Machine Learning Engineer (m/w/d) – EssenAnforderungen:Abgeschlossenes Master-Studium im InformatikbereichFortgeschrittene Programmierkenntnisse in PythonErfahrung im Bereich Machine LearningErfahrung im Bereich NLP vorteilhaftC1 DeutschkenntnisseBereitschaft vor Ort zu arbeiten (bei Essen Hauptbahnhof)Aufgaben:Programmierung von DatenverarbeitungsstreckenDatenaufbereitung für TrainingspipelinesTraining von Machine Learning ModellenBeratung und Absprachen mit KundenEntwicklung eines eigenen LLMBenefits:Innovatives Umfeld in einem modernen Start-Up mit großem Investor im RückenFlache Hierarchien und hohe EigenverantwortungFreie ArbeitszeiteinteilungMitarbeit an Forschungsprojekten mit Verbindungen zum universitären UmfeldEinsatz aktueller Technologien
Machine Learning Engineer - Essen (m/w/d) Arbeitgeber: FRG Technology Consulting
Kontaktperson:
FRG Technology Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer - Essen (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Machine Learning Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Machine Learning und NLP. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich gut auf technische Interviews vor. Übe häufige Fragen zu Machine Learning und Python, und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile deine eigenen Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Engagement zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer - Essen (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Projekte und Technologien zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Zeugnissen, Nachweisen über Sprachkenntnisse (C1 Deutsch) und eventuell Empfehlungsschreiben. Ein überzeugendes Motivationsschreiben kann ebenfalls hilfreich sein.
Anwendung schreiben: Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Python. Gehe auf spezifische Projekte ein, an denen du gearbeitet hast, und erläutere, wie diese zur ausgeschriebenen Position passen.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen vollständig und korrekt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FRG Technology Consulting vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kleines Coding-Projekt oder eine technische Herausforderung während des Interviews zu lösen.
✨Verstehe die Grundlagen des Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen und wie du diese in der neuen Rolle anwenden kannst.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich NLP oder wie das Team die neuesten Technologien einsetzt.
✨Sprich über deine Teamarbeit
Da flache Hierarchien und hohe Eigenverantwortung betont werden, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
