Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines in Azure Databricks.
- Unternehmen: Ein etabliertes Unternehmen im Raum Frankfurt, das datengetriebene Innovationen vorantreibt.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid / Remote) und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysts.
- Warum dieser Job: Hoher Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Architekturthemen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Azure Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer (m/w/d) – Azure Databricks & Platform Architecture
Raum: Frankfurt | Vollzeit | Hybrid / Remote möglich
Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen im Raum Frankfurt, das datengetriebene Innovationen vorantreibt und moderne Cloud-Technologien in den Mittelpunkt seiner IT-Strategie stellt. Zur Verstärkung des Data-Teams wird ein erfahrener Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Azure und Databricks gesucht.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Aufbau und Optimierung skalierbarer Data Pipelines in einer modernen Cloud-Umgebung
- Verantwortung für die Architektur und Weiterentwicklung der Azure Databricks Plattform
- Design und Implementierung von Data Lakes und Data Warehouses
- Integration und Verarbeitung großer Datenmengen (Batch & Streaming)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen
- Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen mittels Infrastructure as Code
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Security
- Mitgestaltung von Best Practices im Bereich Data Engineering und Cloud Architecture
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks (zwingend erforderlich)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Azure DevOps (CI/CD Pipelines, Repositories)
- Know-how in Terraform und Infrastructure as Code
- Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen
- Kenntnisse in Azure Blob Storage, Data Lake Storage und weiteren Azure Services
- Erfahrung mit Apache Spark, Delta Lake und modernen Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse)
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
- Verständnis von Microservices-Architekturen und API-Design
- Idealerweise Kenntnisse in Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Event Hubs)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das wird geboten:
- Spannende Projekte mit modernen Technologien im Cloud-Umfeld
- Hoher Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Architekturthemen
- Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid / Remote)
- Attraktives Gehaltspaket und Benefits
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung oder einen ersten Austausch!
Senior Data Engineer Databricks Arbeitgeber: FRG Technology Consulting
Das Unternehmen bietet spannende Projekte mit modernen Cloud-Technologien und individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Es befindet sich im Raum Frankfurt und legt großen Wert auf Datenqualität und Governance. Das Team arbeitet eng zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Kontaktdaten:
FRG Technology Consulting Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer Databricks erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FRG Technology Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Databricks bei FRG Technology Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FRG Technology Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FRG Technology Consulting entscheidend sein!
