Doctoral Researcher – Digital twins for neuromodulation, Full time research position starting as soon as possible, remuneration according to TV-L E13 Bavaria regulations

Die Professur für Digitale Gesundheit an der FAU Erlangen-Nürnberg lädt Bewerbungen für eine Doktorandenstelle im Bereich digitale Zwillinge für Neuromodulation ein. Diese Vollzeitforschungsposition beginnt so schnell wie möglich, die Vergütung erfolgt nach den TV-L E13 Bayern Vorschriften.

Ihre Aufgaben

Projektbeschreibung: Neuromodulationstechnologien haben in den letzten Jahrzehnten dramatische Fortschritte gemacht und viele Störungen gelindert. Die Definition klinisch relevanter Neurostimulationsstrategien ist jedoch aufgrund der wachsenden Anzahl klinischer Anwendungen, der zunehmenden Komplexität der entsprechenden Technologien und der großen interindividuellen Variabilität physiologischer Parameter beim Menschen herausfordernd. Digitale Zwillinge sind natürliche Kandidaten zur Optimierung und Personalisierung von Neurotechnologien für den klinischen Einsatz. In diesem Projekt wird von dem erfolgreichen Kandidaten erwartet, ein Framework zur schnellen Ausarbeitung personalisierbarer computergestützter Modelle des Nervensystems zu entwickeln. Der erfolgreiche Student wird gebeten, bildbasierte Rekonstruktionstechnologien zu entwickeln und zu integrieren, um automatisch digitale Zwillinge individueller Probanden zu generieren. Der erfolgreiche Student wird mathematische Modelle neuronaler Substrate und Mehrphysikmodellierung in dieses Framework konsolidieren, um die Wirksamkeit bestehender Neuromodulationstechnologien zu testen, zu verbessern und zu personalisieren sowie neuartige Anwendungen zu erkunden.

Ihr Profil

• Notwendige Qualifikationen: Masterabschluss in Physik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik, Neurowissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen: Mathematische Modellierung für Physik und/oder Ingenieurwesen, Computational Neuroscience, 3D CAD, bildbasierte Rekonstruktion, maschinelles Lernen
• Kenntnisse in Python, Matlab, C++
• Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

Stellenzusatz

Die FAU ist Mitglied des Best Practice Clubs „Familie und Universität“ und fördert Chancengleichheit. Weibliche Kandidaten werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Die Position kann sofort oder zu einem vereinbarten Zeitpunkt beginnen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung einschließlich eines Anschreibens (max. 1 Seite), Lebenslauf und Zeugnissen als ein PDF-Dokument per E-Mail (siehe Kontaktdaten unten). Bitte beachten Sie, dass die Bewerberbewertung eine oder mehrere wissenschaftlich-technische Präsentationen und Vorstellungsgespräche umfasst, die per Videokonferenz durchgeführt werden. Bewerbungen, die per E-Mail gesendet werden, werden innerhalb einer Woche bestätigt. Darüber hinaus beachten Sie bitte, dass Bewerbungen, die nicht den oben genannten Anforderungen entsprechen, weder bestätigt noch berücksichtigt werden können.

Anmerkung

Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen". Bei Wunsch der Bewerberin, des Bewerbers, kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin, dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen. Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.