Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillinge für neuromodulationstechnologien und optimiere personalisierte Modelle.
- Unternehmen: FAU Erlangen-Nürnberg, führend in digitaler Gesundheit und Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Gleichstellung gefördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neuromodulation mit modernster Technologie und Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Physik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
Die Professur für Digitale Gesundheit an der FAU Erlangen-Nürnberg lädt zur Bewerbung für eine Doktorandenstelle im Bereich digitale Zwillinge für Neuromodulation ein. Die Vollzeitforschungsposition beginnt so schnell wie möglich, die Vergütung erfolgt nach den TV-L E13 Bayern Vorschriften.
Ihre Aufgaben
Projektbeschreibung: Neuromodulationstechnologien haben in den letzten Jahrzehnten dramatische Fortschritte gemacht und viele Störungen gelindert. Die Definition klinisch relevanter Neurostimulationsstrategien ist jedoch aufgrund der wachsenden Anzahl klinischer Anwendungen, der zunehmenden Komplexität der entsprechenden Technologien und der großen interindividuellen Variabilität physiologischer Parameter beim Menschen herausfordernd. Digitale Zwillinge sind natürliche Kandidaten zur Optimierung und Personalisierung von Neurotechnologien für den klinischen Einsatz. In diesem Projekt wird von dem erfolgreichen Kandidaten erwartet, ein Framework zur schnellen Ausarbeitung personalisierbarer computergestützter Modelle des Nervensystems zu entwickeln. Der erfolgreiche Student wird gebeten, bildbasierte Rekonstruktionstechnologien zu entwickeln und zu integrieren, um automatisch digitale Zwillinge individueller Probanden zu generieren. Der erfolgreiche Student wird mathematische Modelle neuronaler Substrate und Multi-Physik-Modellierung in dieses Framework konsolidieren, um die Wirksamkeit bestehender Neuromodulationstechnologien zu testen, zu verbessern und zu personalisieren sowie neuartige Anwendungen zu erkunden.
Ihr Profil
Notwendige Qualifikationen:
- Masterabschluss in Physik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik, Neurowissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Mathematische Modellierung für Physik und/oder Ingenieurwesen, Computational Neuroscience, 3D CAD, bildbasierte Rekonstruktion, maschinelles Lernen
- Kenntnisse in Python, Matlab, C++
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
FAU ist Mitglied des Best Practice Club Family and University und fördert Chancengleichheit. Weibliche Bewerberinnen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Die Position kann sofort oder zu einem vereinbarten Zeitpunkt beginnen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung einschließlich eines Anschreibens (max. 1 Seite), Lebenslauf und Zeugnissen als ein PDF-Dokument per E-Mail (siehe Kontaktdaten unten). Bitte beachten Sie, dass die Bewerberbewertung eine oder mehrere wissenschaftlich-technische Präsentationen und Vorstellungsgespräche umfasst, die per Videokonferenz durchgeführt werden. Bewerbungen, die nicht den oben genannten Anforderungen entsprechen, können weder bestätigt noch berücksichtigt werden.
Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich-Alexander-Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen". Bei Wunsch der Bewerberin oder des Bewerbers kann die Gleichstellungsbeauftragte zum Bewerbungsgespräch hinzugezogen werden, ohne dass der Bewerberin oder dem Bewerber dadurch Nachteile entstehen.
Ausgeschriebene Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, es sei denn, im Ausschreibungstext erfolgt ein anderweitiger Hinweis.
Physicist as Doctoral Researcher - Image-Based Reconstruction & Machine Learning Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die sich mit innovativen Technologien im Bereich der Neuromodulation beschäftigen. Hier profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Forschungsatmosphäre, die den Austausch von Ideen fördert und Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Zudem engagiert sich die Universität aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht.
Kontaktdaten:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Recruiting-Team
