Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und verwalte ETL-Prozesse und Datenpipelines fĂĽr unsere Analysten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalysen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten mit modernster Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Analytics, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Kultur mit hybriden Arbeitsmodellen in einem internationalen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
## Aufgaben – Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten – Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen – Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke – Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen – Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen – Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge ## Profil – Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften – Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft – Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation – Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere – Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten – Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen – Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen – Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams ## Das bieten wir – 30 Tage Urlaub und anlassbezogener Sonderurlaub – Urlaubs- & Weihnachtsgeld – Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten – Flexibles und mobiles Arbeiten – Regionales Angebot zur Kinderferienbetreuung – Bike Leasing – Vorsorgeleistungen – Corporate Benefits – Kostenlose Parkplätze und gute Verkehrsanbindung – Bezuschusste Betriebskantine (je nach Standort)
IT Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Friedhelm Loh Group
Kontaktperson:
Friedhelm Loh Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenengineering-Community zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien im Bereich Data Engineering. Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops, die sich mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du praktische Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenmodellen parat hast. Überlege dir spezifische Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Dies ist besonders wichtig, da wir Wert auf ein multikulturelles Arbeitsumfeld legen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position des IT Data Engineers an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Datenmodellierung und ETL-Prozesse hervor. Verwende SchlĂĽsselbegriffe aus der Stellenanzeige.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Data Warehouses darstellst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar kommunizierst. Erwähne spezifische Situationen, in denen du beide Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedhelm Loh Group vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Mach dich mit den Grundlagen der ETL-Prozesse vertraut, da dies eine zentrale Aufgabe in der Position ist. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du ETL-Prozesse erstellt und verwaltet hast.
✨Datenmodelle und -qualität
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenmodellen und der Sicherstellung von Datenqualität zu sprechen. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für Data Cleansing und Data Storage hast und wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast.
✨Projektmanagementfähigkeiten hervorheben
Da Projektmanagementfähigkeiten gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte bereithalten, bei denen du Geschäftsanforderungen erfolgreich in technische Lösungen umgesetzt hast. Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und verschiedene Stakeholder zu koordinieren.
✨Sprich über hybride Arbeitsweise
Da Offenheit gegenĂĽber hybridem Arbeiten wichtig ist, sei bereit, deine Erfahrungen in cross-funktionalen und multikulturellen Teams zu teilen. Diskutiere, wie du in solchen Umgebungen effektiv kommunizierst und zusammenarbeitest.
