Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Smart Imaging und Data Profiling.
- Unternehmen: Medizinische Fakultät der FAU mit innovativem Umfeld.
- Vorteile: Tenure Track auf W3, internationale Sichtbarkeit und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Engagement für Diversität und Chancengleichheit wird gefördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung mit KI-Technologien.
- Qualifikationen: Promotion, Erfahrung in der Lehre und Forschung im Bereich Radiologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die Medizinische Fakultät besetzt im Institut für Radiologie zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling mit folgenden Möglichkeiten:
- W2-Professur mit Tenure Track auf W3 (Beamtenverhältnis auf Zeit für sechs Jahre mit Perspektive auf eine anschließende W3-Professur auf Lebenszeit bei Erfüllung der Tenure-Evaluationskriterien)
- W3-Professur auf Lebenszeit
Die Berufung richtet sich nach der Qualifikation der Bewerberin bzw. des Bewerbers (m/w/d).
Rahmen und Kooperationen
Die Professur wird im Rahmen der Hightech Agenda Bayern – Verbundprojekt d.DiM: Digital Disease Management besetzt. Erwartet wird die Bereitschaft zum Austausch mit den weiteren Standorten des KI-Knotens Gesundheit in Bayern sowie die Initiierung gemeinsamer Aktivitäten und Forschungsprojekte. Eine Zweitmitgliedschaft in der Technischen Fakultät ist angestrebt.
Ihr Profil
Gesucht wird eine international ausgewiesene Persönlichkeit auf dem Gebiet KI-basierter MR-Imaging-Ansätze (klinisch-radiologisch oder computerbasierte Bildgebungsforschung in Verbindung mit klinischer Erfahrung) mit wissenschaftlichen Schwerpunkten in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder:
- Methodenentwicklung zur modalitätennahen KI-basierten Optimierung von Scan-Prozessen und Untersuchungsabläufen
- Intelligente Algorithmen zur Datenextraktion und -analyse im Scan-Kontext
- Personalisierte klinische Entscheidungsunterstützung
Die Professur soll mit ihrem Forschungprofil an die Forschungsschwerpunkte der Fakultät anknüpfen.
Aufgaben
- Aktive Mitarbeit in Forschungsverbünden (Sonderforschungsbereiche, DFG-Forschungsgruppen, Graduiertenkollegs, Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung, Deutsches Zentrum für Immuntherapie, NCT WERA) und Schwerpunktprogrammen
- Lehre überwiegend in deutscher Sprache in den Studiengängen Medizin und Zahnmedizin
- Anteilige Aufgaben in der Krankenversorgung
Einstellungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Pädagogische Eignung
- Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen
- Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (nachweisbar durch Habilitation oder gleichwertige Leistungen, auch außerhalb des Hochschulbereichs oder im Rahmen einer W1-Professur)
- Fachärztliche Anerkennung für Radiologie ist von Vorteil
Für eine W2-Professur mit Tenure Track auf W3 werden zusätzlich erwartet:
- Breites Forschungsspektrum
- Kontinuierliche internationale Publikationen
- Gute Erfahrung in der Lehre
Für eine W3-Lebenszeitprofessur werden zusätzlich erwartet:
- Breites Forschungsspektrum
- Hohe internationale Sichtbarkeit
- Kontinuierliche internationale Publikationen auf sehr hohem Niveau
- Vertiefte Erfahrung in der Lehre
- Führungs- und Leitungskompetenz
Erwartungen der FAU
- Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung
- Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln
- Hohe Präsenz an der Universität zur Betreuung der Studierenden
- Bereitschaft zu englischsprachiger Lehre (gewünscht)
Diversität und Chancengleichheit
Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Personen mit Schwerbehinderung und gleichgestellten Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Die FAU unterstützt Dual-Career-Paare und ist Mitglied im Verein "Familie in der Hochschule e.V.".
Bewerbung
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehr- und Forschungskonzept (max. 2 Seiten), Gender- und Diversity-Konzept (max. 2 Seiten), Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) sind webbasiert bis zum 15.09.2026 unter https://berufungen.fau.de erwünscht, adressiert an den Dekan der Medizinischen Fakultät. Für Fragen steht der Dekan unter med-berufungen@fau.de zur Verfügung.
W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling Arbeitgeber: Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Doktorand*in an unserer Institution haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der Forschung zu stehen und aktiv an der Gestaltung globaler Supply Chains mitzuwirken. Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem interdisziplinäre Teams innovative Lösungen entwickeln und Sie von individueller Förderung sowie einem starken Netzwerk profitieren können. Durch die enge Begleitung auf Ihrem Weg zur Promotion und die Möglichkeit, Ihre Forschung international zu präsentieren, unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Kontaktdaten:
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling erhalten könntest
✨Nutze die Mediziner-Communities
Schau dir Communities und Netzwerke für Mediziner an, wie z. B. die Deutsche Gesellschaft für Medizin oder lokale Fachgesellschaften. Dort kannst du sowohl wertvolle Kontakte knüpfen als auch Infos über offene Stellen und Trainee-Programme bekommen!
✨Präsentiere dich auf medizinischen Karrieremessen
Karrieremessen sind der perfekte Ort, um mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. Halte Ausschau nach Veranstaltungen in deiner Stadt oder Region, bei denen sich Kliniken und medizinische Einrichtungen vorstellen. So kannst du dich direkt bei den Recruitern präsentieren und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Praktische Erfahrungen in deinem Lebenslauf
Wenn du während deines Studiums Praktika oder Nebenjobs in der Medizin gemacht hast, bring sie aktiv ins Gespräch. Die praktischen Erfahrungen, die du gesammelt hast, sind oft entscheidender als die Noten - also zeig, was du kannst und wie du das Team bei Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) unterstützen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Vergiss nicht, dich über unsere Webseite bei Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zu bewerben! Dort findest du alle offenen Stellen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns zusammen den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine klinischen Erfahrungen:Im Bereich der Humanmedizin ist es wichtig, dass du deine praktischen Erfahrungen und klinischen Einsätze hervorhebst. Zeig uns, wo du praktische Fähigkeiten erworben hast und welche Patientengruppen oder Fachbereiche besonders prägend für dich waren. Das macht deine Bewerbung direkt greifbarer.
Akademische Leistungen und Zertifikate:Besondere akademische Leistungen oder Zusatzqualifikationen sind in der Humanmedizin entscheidend. Wenn du Fachseminare, Weiterbildungen oder zusätzliche Zertifikate gemacht hast, liste diese unbedingt auf. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch das Engagement für deine eigene Weiterbildung.
Motivation und Leidenschaft für den Beruf:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Leidenschaft für die Humanmedizin zum Ausdruck bringen. Warum möchtest du bei Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) arbeiten? Was reizt dich an der Vollzeitstelle als W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling? Lass uns spüren, dass du bereit bist, dich für den Beruf einzusetzen und zu lernen!
Halte den Lebenslauf klar und präzise:Dein Lebenslauf sollte klar strukturiert sein und sich auf die für die Humanmedizin relevanten Punkte konzentrieren. Achte darauf, dass deine Weiterbildung, Praktika und klinischen Erfahrungen in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgeführt sind. So können wir auf einen Blick sehen, was dich qualifiziert.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) vorbereitet
✨Bereite dich auf medizinische Fachfragen vor
In einem Vorstellungsgespräch für W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling bei Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) kannst du mit spezifischen medizinischen Fragen rechnen. Stell dich auf Szenarien ein, in denen du klinische Entscheidungen treffen oder anatomische Zusammenhänge erklären musst. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, in stressigen Situationen zu reagieren.
✨Präsentiere deine praktischen Erfahrungen
Egal ob du schon Praktika oder Famulaturen absolviert hast, vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine praktischen Erfahrungen in der Humanmedizin zu nennen. Berichte von deinen Einsätzen, was du gelernt hast und wie du Patient:innen betreut hast. Das ist besonders wichtig für eine Vollzeitstelle, da es zeigt, dass du im Team arbeiten und Verantwortung übernehmen kannst.
✨Informiere dich über aktuelle medizinische Entwicklungen
Wenn du über Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und deren Tätigkeitsfelder Bescheid weißt, wirst du bei deinem Gespräch punkten können. Sprich über aktuelle Trends in der Humanmedizin, sei es neue Technologien oder Behandlungsmethoden. Das zeigt dein Interesse und dein Engagement für das Fachgebiet, und macht einen positiven Eindruck.
✨Sei bereit für Team- und Kommunikationsfragen
In der Humanmedizin ist Teamarbeit das A und O. In deinem Gespräch könnten Fragen zu Konflikten im Team oder deiner Kommunikationsweise mit Patient:innen oder Kolleg:innen auftauchen. Überlege dir im Vorfeld, wie du solche Situationen handhabst und bereite Beispiele vor, um deine soziale Kompetenz zu demonstrieren. Das wird dir helfen, auch die Soft Skills zu beweisen.
