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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lehrveranstaltungen zu Künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeit im Supply Chain Management.
- Arbeitgeber: Forschungseinrichtung mit Fokus auf zukunftsweisende Industrieprojekte und Künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Promotion.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer dynamischen Forschungsgemeinschaft und gestalte die Zukunft der Industrie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulstudium in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder Wirtschaftsinformatik, exzellente Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Praktische Erfahrungen in der Industrie sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie verfügen über ein Hochschul- oder Universitätsstudium mit der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsinformatik mit Prädikatsabschluss oder werden dieses in Kürze abschließen möchten.
Sie interessieren sich intensiv für die Forschungsbereiche des Lehrstuhls und haben idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Industrie gesammelt.
Sie beherrschen Englisch exzellent in Wort und Schrift, sind leistungsbereit und einsatzfreudig und empfinden Verantwortung als Privileg, nicht als Belastung.
Sie wollen an der Spitze der Entwicklung forschen, promovieren und mit Ihrer Kompetenz zukunftsweisende Industrieprojekte zum Erfolg führen.
Ihre Aufgaben:
- Eigenständige Konzeption, Entwicklung und Durchführung innovativer Lehrveranstaltungen zu den Themen Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit im Supply Chain Management.
- Mitwirken beim Aufbau und bei der Durchführung einer Konferenz mit renommierten Partnern aus Industrie und Forschung.
- Selbstständige Organisation, Leitung und Koordination von Projekten in Zusammenarbeit mit unseren namhaften Praxispartnern.
- Vorbereitung, Unterstützung und Weiterentwicklung von bestehenden Lehrveranstaltungen.
Neugierig geworden? Dann kontaktieren Sie uns oder senden Sie einfach gleich Ihre schriftliche Bewerbung mit allen relevanten Unterlagen per E-Mail an Prof. Dr.-Ing. Evi Hartmann.
Tel.: 0911/ 5302 95-463
E-Mail: evi.hartmann@fau.de
Web: https://www.scm.rw.fau.de/
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu lesen.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Supply Chain Management Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Lehrstuhl für Supply Chain Management
Kontaktperson:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Lehrstuhl für Supply Chain Management HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Supply Chain Management
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über die aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Supply Chain Management. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und innovative Ideen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu Fachleuten aus der Industrie und Forschung zu knüpfen. Besuche relevante Konferenzen oder Workshops, um dein Interesse an der Branche zu zeigen und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen vor. Überlege dir, wie du innovative Lehrmethoden einsetzen würdest, um das Lernen über Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit zu fördern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Forschung und Entwicklung in deinem persönlichen Gespräch. Erkläre, warum du Verantwortung als Privileg betrachtest und wie du dazu beitragen möchtest, zukunftsweisende Projekte erfolgreich umzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Supply Chain Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studiengang und Anforderungen verstehen: Informiere dich über die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Achte darauf, dass du die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst.
Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Supply Chain Management. Betone deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit sowie deine praktischen Erfahrungen in der Industrie.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Informationen enthält, die auf die ausgeschriebene Stelle zutreffen. Hebe deine akademischen Leistungen, Praktika und Projekte hervor, die mit den Themen des Lehrstuhls in Verbindung stehen.
Vollständige Unterlagen einreichen: Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen wie Zeugnisse, Empfehlungsschreiben und ein Motivationsschreiben beifügst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Lehrstuhl für Supply Chain Management vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Position im Bereich Supply Chain Management und Künstliche Intelligenz angesiedelt ist, solltest du dich intensiv mit aktuellen Trends und Technologien in diesen Bereichen auseinandersetzen. Überlege dir, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du bereits praktische Erfahrungen in der Industrie gesammelt hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen. Zeige, wie diese Erfahrungen deine Fähigkeiten und dein Verständnis für die Herausforderungen im Supply Chain Management geprägt haben.
✨Englischkenntnisse demonstrieren
Da exzellente Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du darauf vorbereitet sein, Teile des Interviews auf Englisch zu führen. Übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken, um deine Sprachfähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deine Begeisterung für Forschung
Die Stelle erfordert ein starkes Interesse an Forschung. Bereite einige Fragen oder Themen vor, die du während des Interviews ansprechen möchtest, um dein Engagement und deine Neugierde zu zeigen. Dies kann auch deine Motivation für die Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen unterstreichen.
