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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in Cybercrime und Forensik durch.
- Arbeitgeber: Werde Teil der FAU, einer renommierten Universität in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte ein attraktives Gehalt und die Möglichkeit zur Promotion.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um einen echten Einfluss auf Cyberkriminalität zu haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen MSc oder LL.M. in Informatik, Recht oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Bewerbungsfrist ist der 01.04.2025; Interviews finden im Juni 2025 statt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Die Fakultät für Informatik und die Juristische Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) laden zur Bewerbung ein.
Ihre Aufgaben
Die Graduiertenschule 2475 "Cybercrime und Forensische Informatik" zielt darauf ab, Forschungsfragen zu analysieren, die sich aus der Interaktion zwischen Informatik und Strafrecht ergeben. Die folgenden Forschungsbereiche sind besonders relevant für die PhD-Positionen:
- Computersicherheit, digitale forensische Wissenschaft
- Strafrecht, Strafverfahren, Kriminologie
- Theoretische Informatik (Logik, Semantik, Automaten)
- Kryptographie, nachweisbare Sicherheit, sichere Nachrichtenübermittlung
- Mustererkennung, Bildverarbeitung, Bildforensik
- Hardware-Sicherheit
- Menschliche Faktoren in der Sicherheit
- Datenschutz im Strafvollzug, Strafrecht und Strafverfahren
Weitere Informationen über das Projekt finden Sie unter Ihr Profil
Notwendige Qualifikationen: Bewerber sollten über einen hervorragenden akademischen Abschluss verfügen, einen MSc, LL.M. oder einen gleichwertigen Hochschulabschluss in Informatik, Recht oder verwandten Disziplinen besitzen und das Ziel haben, innerhalb von drei Jahren einen PhD-Abschluss zu erlangen.
Stellenzusatz: Befristetes Forschungsvorhaben
Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 01.04.2025 ein. Bitte erwähnen Sie in Ihrer Bewerbung mindestens zwei Forschungsbereiche aus der obigen Liste, an denen Sie speziell interessiert sind. Interviews finden zwischen dem 02. und 06.06.2025 in Erlangen statt. Weitere Anfragen können an Felix Freiling () bezüglich der Positionen in der Informatik und an Hans Kudlich () bezüglich der Positionen im Recht gerichtet werden.
Entgelt: TV-L E 13
Arbeitszeit: Vollzeit
7 PhD positions (m/f/d) (salary level 13 TV-L) in Computer Science (full time) and 3 PhD position... Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Kontaktperson:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 7 PhD positions (m/f/d) (salary level 13 TV-L) in Computer Science (full time) and 3 PhD position...
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über die Forschungsgebiete, die in der Ausschreibung genannt werden. Überlege dir, welche dieser Bereiche dich am meisten interessieren und bereite spezifische Fragen oder Ideen vor, die du während des Interviews anbringen kannst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit aktuellen Doktoranden oder Professoren der FAU, um mehr über deren Erfahrungen und die Erwartungen an die PhD-Positionen zu erfahren. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Interview vorzubereiten.
✨Tip Nummer 3
Besuche relevante Konferenzen oder Workshops im Bereich Cybercrime und Forensic Computing. Dies zeigt dein Engagement für das Thema und gibt dir die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsideen klar und präzise zu präsentieren. Überlege dir, wie deine Interessen und Fähigkeiten zu den Zielen der Forschungsgruppe passen und sei bereit, dies im Interview überzeugend darzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 7 PhD positions (m/f/d) (salary level 13 TV-L) in Computer Science (full time) and 3 PhD position...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und das Forschungsprojekt 'Cybercrime and Forensic Computing'. Verstehe die relevanten Forschungsbereiche und wie sie mit deinen Interessen übereinstimmen.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen hast, einschließlich deines Lebenslaufs, akademischer Zeugnisse, Nachweise über Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass deine Dokumente aktuell und vollständig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine spezifischen Interessen in mindestens zwei der genannten Forschungsbereiche darlegst. Erkläre, warum du für diese Position geeignet bist und was du zur Forschung beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 01.04.2025 ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Forschungsbereiche vor
Stelle sicher, dass du mindestens zwei der genannten Forschungsbereiche in deiner Bewerbung und im Interview ansprichst. Zeige dein Interesse und deine Kenntnisse in diesen Bereichen, um zu zeigen, dass du gut informiert bist.
✨Präsentiere deinen akademischen Werdegang
Hebe deine akademischen Leistungen hervor, insbesondere deinen MSc oder LL.M. und relevante Projekte oder Arbeiten, die du in deinem Studienbereich durchgeführt hast. Dies zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen für die PhD-Positionen mitbringst.
✨Frage nach den Erwartungen an die Doktoranden
Zeige dein Engagement, indem du Fragen zu den Erwartungen an die Doktoranden stellst. Dies kann dir helfen, ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen und zeigt dein Interesse an einer aktiven Teilnahme am Forschungsprozess.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Positionen in Computerwissenschaften sind, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien, die deine Fähigkeiten in Bereichen wie Computersicherheit oder digitale Forensik demonstrieren.
