Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich partielle Differentialgleichungen und maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und Machine Learning in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Angewandter Mathematik oder Maschinenlernen, Erfahrung in Kontrolle und numerischer Analyse.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Umgebung mit Kinderbetreuung und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Ihr Arbeitsplatz: Research assistant position in “PDE and Machine Learning”
Ihre Aufgaben:
- Dauer: Zunächst auf bis zu zwei (2) Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
- Startdatum: Anpassung an die Verfügbarkeit der ausgewählten Kandidaten (vorzugsweise am 15. Januar 2026).
- Gehalt: Wettbewerbsfähiges internationales Jahresbruttogehalt gemäß dem deutschen TV-L (A13 / E 13) Tarif.
- Standort: Die Position ist in Erlangen, Bayern, Deutschland angesiedelt. Während der Schwerpunkt auf Forschung liegt, sind Zusammenarbeit mit der Lehrstuhlaktivität und Mentoring erforderlich. Die Position wird vom Freistaat Bayern finanziert und umfasst einige Lehrtätigkeiten.
Ihr Profil:
- Wünschenswerter Hintergrund: PhD in Angewandter Mathematik oder Maschinenlernen.
- Hohe Kenntnisse/Erfahrung in Regelungstechnik und/oder Maschinenlernen.
- Nachgewiesene Erfahrung in partiellen Differentialgleichungen und numerischer Analyse.
- Computational Skills zur Entwicklung von Rechenprogrammen (Python und MATLAB).
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem internationalen und interdisziplinären Team zu arbeiten.
- Exzellente Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
Wir haben einiges zu bieten:
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung.
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember.
- Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen.
- Gründlicher Einarbeitungsprozess mit einem engagierten Team.
- Gemeinsame Teambesprechungen.
- Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung zu öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Familienfreundliches Umfeld mit Betreuungsangeboten, auch während der Schulferien.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein breites Spektrum an Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Stellenzusatz: Bewerbungsverfahren
Bewerbungsfrist: Interessierte Kandidaten werden eingeladen, ihre Bewerbungen bis zum 7. Januar 2026 per E-Mail an dcn-jobs[at]fau.de einzureichen. Bewerber sollten folgende Informationen bereitstellen:
- Ein Anschreiben: Kurze Beschreibung des Themas und der Ergebnisse Ihrer Doktorarbeit.
- Kurze Beschreibung Ihrer bisherigen postdoktoralen Tätigkeiten (falls zutreffend).
- Beschreibung Ihrer Erwartungen an die PhD/postdoktorale Position in unserer Forschungsgruppe.
- Lebenslauf: Einschließlich einer Liste von Publikationen und Preprints.
- Referenzinformationen: Liste von 2-3 Professoren (mit Kontaktdaten), die ein Empfehlungsschreiben geben können. Erklären Sie Ihre Verbindung zu ihnen. Keine Empfehlungsschreiben sind zu diesem Zeitpunkt erforderlich.
- Vorläufiger Forschungsantrag: Einseitiger Vorschlag, der mit dem Forschungsbereich des ERC CoDeFeL-Projekts übereinstimmt.
Bitte senden Sie eine einzelne PDF-Datei (betitelt FAU_ERCassis2026_candidateNameLastname.pdf) mit den erforderlichen Informationen per E-Mail an dcn-jobs[at]fau.de mit folgendem Betreff: FAU Assistant 2026. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, und ausgewählte Kandidaten werden zu einem Interview eingeladen, entweder persönlich oder online.
Dieser Aufruf auf der Website der FAU DCN-AvH: dcn.nat.fau.eu.
Siehe offene Stellen zu diesem Aufruf.
Entgelt TV-L E 13, A 13.
Arbeitszeit: Vollzeit.
Mathematician as Research Assistant - Control & Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Kontaktperson:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematician as Research Assistant - Control & Machine Learning (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen, Professoren oder Kollegen. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Forschungsprojekte der Institution und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen Mehrwert bringst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine maßgeschneiderte Bewerbung einreichst.
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten! Ob in einem Interview oder bei einer möglichen Lehrtätigkeit, es ist wichtig, dass du deine Ideen klar und überzeugend kommunizieren kannst. Übung macht den Meister!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematician as Research Assistant - Control & Machine Learning (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Forschungsvorhaben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Erfahrungen und Ideen zu bekommen. Mach es uns leicht, dich zu verstehen!
Referenzen sind wichtig: Vergiss nicht, 2-3 Professoren anzugeben, die uns mehr über dich erzählen können. Erkläre kurz, wie du mit ihnen verbunden bist. Das gibt uns einen zusätzlichen Einblick in deine akademische Reise und deine Netzwerke.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den aktuellen Forschungsprojekten und Publikationen der Gruppe auseinandersetzen. Zeige, dass du die Themen verstehst und wie deine Erfahrungen in die laufenden Projekte passen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da die Position Kenntnisse in Python und MATLAB erfordert, solltest du sicherstellen, dass du deine Programmierkenntnisse auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wo du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Sei bereit für Fragen zu deiner Dissertation
Erwarte Fragen zu deiner Dissertation und den Ergebnissen. Sei bereit, die wichtigsten Punkte klar und prägnant zu erklären und wie sie mit den Anforderungen der Stelle in Verbindung stehen.
✨Zeige Teamfähigkeit und internationale Erfahrung
Da die Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team stattfindet, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in solchen Umgebungen zeigen.
