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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle computergestützte Codes in Python und MATLAB für spannende Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: Führende Forschungseinrichtung in Erlangen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und des maschinellen Lernens in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in angewandter Mathematik oder maschinellem Lernen sowie Erfahrung in numerischer Analyse.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Umgebung mit Kinderbetreuung und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Ihr Arbeitsplatz: Research assistant position in “PDE and Machine Learning”.
Ihre Aufgaben:
- Dauer: Zunächst auf bis zu zwei (2) Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
- Startdatum: Anpassung an die Verfügbarkeit der ausgewählten Kandidaten (vorzugsweise am 15. Januar 2026).
- Gehalt: Wettbewerbsfähiges internationales Jahresbruttogehalt gemäß dem deutschen TV-L (A13 / E 13) Tarif.
- Standort: Die Position ist in Erlangen, Bayern, Deutschland angesiedelt. Während der Schwerpunkt auf Forschung liegt, sind Zusammenarbeit mit der Lehrstuhlaktivität und Mentoring erforderlich. Die Position wird vom Freistaat Bayern finanziert und umfasst einige Lehrtätigkeiten.
Ihr Profil:
- Wünschenswerte Hintergrundkenntnisse:
- Doktorat in Angewandter Mathematik oder Maschinellem Lernen.
- Hohe Kenntnisse/Erfahrung in Regelungstechnik und/oder Maschinellem Lernen.
- Nachgewiesene Erfahrung in partiellen Differentialgleichungen und numerischer Analyse.
- Computational Skills zur Entwicklung von Rechenprogrammen (Python und MATLAB).
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem internationalen und interdisziplinären Team zu arbeiten.
- Exzellente Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
Wir haben einiges zu bieten:
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung.
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember.
- Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen.
- Gründlicher Einarbeitungsprozess mit einem engagierten Team.
- Gemeinsame Teambesprechungen.
- Arbeitsplatz in fußläufiger Entfernung zu öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Familienfreundliches Umfeld mit Betreuungsangeboten, auch während der Schulferien.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Ein breites Spektrum an Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
Stellenzusatz:
Bewerbungsverfahren:
- Bewerbungsfrist: Interessierte Kandidaten werden eingeladen, ihre Bewerbungen bis zum 7. Januar 2026 per E-Mail an dcn-jobs[at]fau.de einzureichen.
- Bewerber sollten folgende Informationen bereitstellen:
- Ein Anschreiben:
- Kurze Beschreibung des Themas und der Ergebnisse Ihrer Doktorarbeit.
- Kurze Beschreibung Ihrer bisherigen postdoktoralen Tätigkeiten (falls zutreffend).
- Beschreibung Ihrer Erwartungen an die Doktoranden-/postdoktorale Position in unserer Forschungsgruppe.
Bitte senden Sie eine einzelne PDF-Datei (betitelt FAU_ERCassis2026_candidateNameLastname.pdf) mit den erforderlichen Informationen per E-Mail an dcn-jobs[at]fau.de mit folgendem Betreff: FAU Assistant 2026. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, und ausgewählte Kandidaten werden zu einem Interview eingeladen, entweder persönlich oder online.
Dieser Aufruf auf der Website der FAU DCN-AvH: dcn.nat.fau.eu.
Siehe offene Stellen zu diesem Aufruf.
Entgelt TV-L E 13, A 13.
Arbeitszeit: Vollzeit.
Research Associate for Developing Computational Codes - Python & MATLAB (m/f/d) Arbeitgeber: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Kontaktperson:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Associate for Developing Computational Codes - Python & MATLAB (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die dir helfen können, Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Forschungsprojekte der Institution und überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python und MATLAB dort einen Mehrwert bieten können. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Warte nicht bis zur letzten Minute, um deine Unterlagen einzureichen – je früher, desto besser!
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten! Du wirst wahrscheinlich deine Forschungsergebnisse vorstellen müssen, also übe, klar und überzeugend zu kommunizieren. Das kann dir helfen, im Interview selbstbewusster aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate for Developing Computational Codes - Python & MATLAB (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema und die Forschung. Erzähl uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Forschungsvorschlag klar strukturiert sind. Verwende Überschriften und Absätze, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können!
Referenzen sind wichtig!: Vergiss nicht, 2-3 Professoren anzugeben, die uns mehr über dich erzählen können. Achte darauf, dass du eine kurze Erklärung hinzufügst, wie du mit ihnen verbunden bist. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Netzwerk und deiner bisherigen Arbeit.
Schick uns alles in einem PDF!: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente in einem einzigen PDF-Dokument zusammenfasst. Benenne die Datei nach dem vorgeschlagenen Format, damit wir deine Bewerbung leicht identifizieren können. Und vergiss nicht, den Betreff der E-Mail korrekt anzugeben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg vorbereitest
✨Mach dich mit der Position vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Stellenbeschreibung genau durchlesen. Verstehe die Anforderungen und überlege dir, wie deine Erfahrungen in Bezug auf die geforderten Fähigkeiten passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich vorbereitet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, MATLAB und Machine Learning demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Arbeitsumgebung zu erfahren.
✨Sprich über deine Forschung
Sei bereit, über deine Dissertation und deine bisherigen Forschungsarbeiten zu sprechen. Erkläre, wie deine Ergebnisse zur Position passen und welche Erwartungen du an die zukünftige Forschung in der Gruppe hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Denkweise und deinen Beitrag.
