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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere das Forschungsdatenmanagement und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Friedrich-Schiller-Universität Jena, eine dynamische und innovationsstarke Universität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, familienfreundliches Umfeld und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Polymerforschung mit interdisziplinären Ansätzen und modernster Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Chemie, Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Kenntnisse in Datenmanagement.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern.
Im Rahmen des Graduiertenkollegs, GRK 3040, „COIN – Copolymerinformatik: Wie digitale Technologien die Copolymerchemie prägen – vom Design bis zur Anwendung“, ist am Institut für Organische und Makromolekulare Chemie zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Data Steward / Forschungsdatenmanager:in zu besetzen. In COIN werden sowohl computerwissenschaftliche als auch roboterbasierte Methoden entwickelt und optimiert, damit sie in der Polymerforschung und speziell für Copolymere eingesetzt werden können.
Verantwortlichkeiten:
- Sie steuern operativ das Forschungsdatenmanagement und das Datenqualitätssicherungssystem des Graduiertenkollegs und entwickeln dieses mit dem Ziel guter Verfügbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten (FAIRe Daten) unter Absprache mit den Projektbeteiligten weiter.
- Sie programmieren Schnittstellen für die Übernahme von Daten in elektronische Labornotizbücher (z. B. über REST APIs und Python‑Plugins) und unterstützen bei (Weiter-)Entwicklung von Vorlagen sowie Pipelines, um Daten in diese zu übertragen.
- Sie überprüfen die strukturierte Ablage von Forschungsdaten und schulen/beraten die Mitarbeiter:innen zum Umgang mit (Forschungs‑)Daten, der Dokumentation der Forschungsarbeit und der Möglichkeiten der Publikation von Datenrepositorien.
- Sie erstellen Informationsmaterialien zum Forschungsdatenmanagement und präsentieren das entwickelte Konzept bei Bedarf intern und extern.
- Sie bilden die zentrale Kommunikationsschnittstelle und vermitteln zwischen den einzelnen Fachdisziplinen bezĂĽglich datengestĂĽtzter Zusammenarbeit.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, idealerweise in einem der beteiligten Fächer von COIN (Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschaften) oder einem verwandten Studiengang mit Schwerpunkt Datenwissenschaften.
- Sehr gute Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, einschlieĂźlich Metadaten und der FAIR-Prinzipien.
- Kenntnisse in der Backend‑Entwicklung, vertiefte Kenntnisse mindestens einer in den Datenwissenschaften gebräuchlichen Programmiersprache (z. B. Python) und der Automatisierung von Arbeitsabläufen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache in Wort und Schrift.
- Sie besitzen eine selbstständige, strukturierte, vorausschauende und zuverlässige Arbeitsweise.
- Gute organisatorische Fähigkeiten und Teamfähigkeit zählen ebenfalls zu Ihren Stärken.
- Sie haben Freude daran, neue Strukturen und Prozesse zu gestalten und vorhandene stetig weiterzuentwickeln.
Unser Angebot:
- Eigenverantwortliches Arbeiten bei einem der größten Arbeitgeber Thüringens mit Gestaltungsspielraum.
- Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Angeboten für Familien: Hochschul-Familienbüro (JUniFamilie) und flexible Kinderbetreuung (JUniKinder).
- Ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsprogramm – wir unterstützen Sie bei individuellen Entwicklungs‑ und Qualifizierungsbedarfen.
- Flexible Arbeitszeiten (nach RĂĽcksprache/Gleitzeit und ggf. Telearbeit).
- Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung.
- 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzĂĽglich zwei arbeitsfreier Tage am 24. und 31.12.
Die ausgeschriebene Stelle ist befristet. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle (40 Wochenstunden). Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit geeignet. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich ĂĽber unser Onlineformular.
Data Steward / Forschungsdatenmanager:in Arbeitgeber: Friedrich Schiller University Jena
Kontaktperson:
Friedrich Schiller University Jena HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Steward / Forschungsdatenmanager:in
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du bereit bist, dazuzulernen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Forschungsdatenmanagement! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward / Forschungsdatenmanager:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Steward interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement und in Programmiersprachen wie Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt!
Sei strukturiert: Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf ĂĽbersichtlich, damit wir schnell einen Ăśberblick ĂĽber deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dich ĂĽber unser Onlineformular zu bewerben! Das macht den Prozess fĂĽr uns alle einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich Schiller University Jena vorbereitest
✨Verstehe die FAIR-Prinzipien
Da die Stelle als Data Steward eng mit dem Forschungsdatenmanagement verbunden ist, solltest du die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) gut verstehen. Bereite dich darauf vor, wie du diese Prinzipien in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast und wie du sie in der neuen Rolle umsetzen wĂĽrdest.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine Erfahrung in der Backend-Entwicklung klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, bei denen du Schnittstellen programmiert oder Datenpipelines entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Interdisziplinäre Kommunikation üben
Da die Position eine zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen verschiedenen Fachdisziplinen darstellt, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams parat haben. Überlege dir, wie du komplexe technische Informationen verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige dein Interesse an der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen und Strukturen. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du daran interessiert bist, wie das Team seine Arbeitsabläufe optimieren kann und welche Möglichkeiten zur Weiterbildung es gibt.