PhD Position (65%) Combining field observations with remote sensing data in plant phenology research

PhD Position (65%) Combining field observations with remote sensing data in plant phenology research

Jena Befristet 30000 - 42000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Feldbeobachtungen und Fernerkundungsdaten kombinieren, um Pflanzenphänologie zu erforschen.
  • Unternehmen: Friedrich-Schiller-Universität Jena, eine innovative Universität in Deutschland.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung, 30 Tage Urlaub und ein familienfreundliches Umfeld.
  • Weitere Informationen: Möglichkeiten zur kreativen Forschung und Unterstützung durch ein starkes Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Biodiversitätsforschung bei.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Ökologie oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Fernerkundung und Statistik.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30000 - 42000 € pro Jahr.

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine innovative Universität in Deutschland, die mit führenden Forschungseinrichtungen und Unternehmen zusammenarbeitet. Die Plant Biodiversity Group des Instituts für Biodiversität, Ökologie und Evolution sucht einen Doktoranden, der dem GENAI-X-Projekt D3 PHENOLOGICAL SHIFT beitritt.

Ihre Aufgaben:

  • Anwendung von Fernerkundungstechniken, einschließlich terrestrischem Laserscanning
  • Zusammenführung und Pflege phänologischer Daten aus bodengestützten Beobachtungen und bestehenden Datensätzen
  • Erhebung von Felddaten zur Pflanzenphenologie und zu Merkmalsinformationen, einschließlich Frostresistenzmessungen im Labor
  • Anwendung fortgeschrittener Statistik- und KI-Methoden zur Analyse phänologischer Daten aus verschiedenen Quellen über räumliche und zeitliche Skalen
  • Betreuung von studentischen Forschungsassistenten und Abschlussarbeiten
  • Beitrag zum Wissen durch Publikationen, Konferenzpräsentationen, Öffentlichkeitsarbeit und Lehre
  • Arbeiten auf den Abschluss eines PhDs im Forschungsbereich des Projekts hin

Ihr Profil:

  • Masterabschluss in Ökologie, Geographie, Umweltwissenschaften oder einem verwandten Bereich mit Fachkenntnissen in Fernerkundung und Pflanzenökologie
  • Starkes Wissen über Fernerkundungstechniken, statistische Analysen (R), Big Data und Pflanzen- oder Vegetationswissenschaften
  • Unabhängig und selbstmotiviert mit hervorragenden Problemlösungs-, zwischenmenschlichen und Kommunikationsfähigkeiten
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Integration in eine lebendige Gemeinschaft in der Biodiversitätsforschung in Jena, einschließlich des Senckenberg-Instituts für Pflanzenform und -funktion (SIP) Jena und der ELLIS-Einheit
  • Zusammenarbeit mit dem Max-Planck-Institut für Biogeochemie und einem weiteren GENAI-X-Doktoranden, der an KI-gestützten Phänologie-Darstellungen arbeitet
  • Unterstützung durch die Graduiertenakademie der Universität und iDiv sowie ein lokales und internationales Netzwerk
  • Feldbasierte und rechnergestützte Forschungsgelegenheiten mit kreativer Freiheit
  • Gesundheitsförderung, Hochschulsportaktivitäten und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld
  • Vergütung gemäß dem TV-L Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes, einschließlich einer Sonderzahlung, zusätzlichen Sozialleistungen und 30 Tagen bezahltem Urlaub pro Jahr sowie zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember

Die Position ist eine befristete Stelle für maximal vier Jahre, Teilzeit mit 65% (26 Stunden pro Woche). Bewerber mit schweren Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte bewerben Sie sich bis zum 03.01.2026 über unser Online-Formular. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Christine Römermann (Christine.roemermann@uni-jena.de).

PhD Position (65%) Combining field observations with remote sensing data in plant phenology research Arbeitgeber: Friedrich Schiller University Jena

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Als Teil der lebendigen Gemeinschaft in der Biodiversitätsforschung profitieren Sie von hervorragenden Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Zusammenarbeit mit renommierten Instituten wie dem Max-Planck-Institut. Zudem genießen Sie attraktive Arbeitsbedingungen, darunter eine familienfreundliche Atmosphäre, Gesundheitsförderung und 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.

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Kontaktdaten:

Friedrich Schiller University Jena Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position (65%) Combining field observations with remote sensing data in plant phenology research erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Vorstellungsgesprächs stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Position und das Team zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Zeige, wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Remote Sensing direkt zur PhD-Position passen.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in deinem Bereich! Besuche Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position (65%) Combining field observations with remote sensing data in plant phenology research mit Bravour zu bestehen

Remote-Sensing-Techniken
Terrestrisches Laserscanning
Datenanalyse
Statistische Analysen (R)
Big Data
Pflanzen- oder Vegetationswissenschaft
Feldforschung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese PhD-Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in der Pflanzenökologie und Fernerkundung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Position vorbereiten und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst.

Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du deine Gedanken klar und präzise ausdrückst.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Formular einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle erforderlichen Informationen enthalten sind.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Friedrich Schiller University Jena vorbereitet

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Projekten der Friedrich Schiller Universität Jena vertraut, insbesondere dem GENAI-X Projekt. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Methoden des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten in der Pflanzenphänologie und Fernerkundung dazu passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Forschung, die deine Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik (insbesondere R) und Fernerkundung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Universität. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen im Projekt oder wie die Zusammenarbeit mit anderen Instituten aussieht.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Betreuen von Studierenden umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst, sei es in der Lehre oder in Publikationen.