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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning-Algorithmen für innovative Logistiklösungen.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeitern und modernem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und enge Zusammenarbeit mit einer Universität.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.
Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine-Learning-Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen – sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen.
Wie gestaltest du diese Stelle?
- ML-Entwicklung: Du unterstützt bei Design, Training und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Steuerung technischer Systeme.
- Simulation: Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung und bei der Anbindung von Sensorik und Echtzeit-Feedback.
- Evaluation & Testbed: Du validierst Performance und Robustheit der Algorithmen in Simulation und im realen Testaufbau und wertest die Ergebnisse systematisch aus.
Das solltest du mitbringen:
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.ä.
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
- Grundkenntnisse in Machine Learning
- Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen
- Teamgeist, Kommunikationsstärke und gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Es wäre schön, wenn du das auch noch kannst:
- Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning, Robotik-Frameworks oder Simulationsplattformen
- Kenntnisse in Computer Vision bzw. Bildverarbeitung
Dein Arbeitsort ist Göttingen. Es besteht die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
Du arbeitest ca. 10–20 Stunden pro Woche.
Das bieten wir dir:
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinem Stundenplan orientieren – mit Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Forschungsnähe: Enge Zusammenarbeit mit einem universitären Forschungspartner – Möglichkeit für eine Abschlussarbeit im Projekt
- Modernes Setup: Moderne Hardware, Rechenressourcen für Training und ein realer Testaufbau
- Teamkultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander auf Augenhöhe
- Praxisbezug: Spannendes Forschungsthema in einem realen Industrieumfeld bei einem wachsenden Familienunternehmen
- Work-Life-Balance: Rücksichtnahme auf Klausurphasen, faire Vergütung.
Werkstudent – Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: FRIEDRICH ZUFALL GMBH & CO. KG
Kontaktperson:
FRIEDRICH ZUFALL GMBH & CO. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent – Machine Learning & Computer Vision (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die ZUFALL logistics group und deren Projekte im Bereich Machine Learning. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen mit.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zeigen. Das macht einen starken Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent – Machine Learning & Computer Vision (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre uns, welche spezifischen Erfahrungen du mit Machine Learning oder Computer Vision hast und wie diese zu unserem Projekt passen.
Achte auf die Struktur!: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere deine Unterlagen übersichtlich und achte darauf, dass alles gut lesbar ist – das zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FRIEDRICH ZUFALL GMBH & CO. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die ZUFALL logistics group und ihre Innovationsprojekte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Machine Learning in der Logistik verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, die Unternehmensziele zu erreichen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wenn es um Python-Kenntnisse oder ML-Frameworks geht. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Bereich Machine Learning sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Teamgeist und Kommunikation betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.