Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Power BI/Python/R Dashboards für datengetriebene Entscheidungen und entwickle Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: DRÄXLMAIER Group, ein führendes Unternehmen in der Elektromobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit Top-Kunden wie Audi und BMW und forme die Zukunft der Mobilität.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Netzwerkaufbau und Unterstützung durch erfahrene Mentoren in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unser Anspruch: Premium. Unsere Produkte: Komplexe Bordnetzsysteme, zentrale Elektrik- und Elektronikkomponenten, exklusives Interieur sowie Batteriesysteme für die Elektromobilität. Unsere Kunden: Audi, BMW, Jaguar, Land Rover, Maserati, Mercedes-Benz, MINI, Porsche, VW sowie kalifornische Automobilhersteller.
Anstellungsart: Vollzeit
Vertragsart: Befristet
Eintrittsdatum: je nach Verfügbarkeit ab dem Sommersemester 2026
Dauer: 6 Monate
Das sind Ihre Aufgaben:
- Aufbau von Power BI/Python/R Dashboards zur Vorbereitung datengetriebener Entscheidungen
- Entwicklung von Skripten und Tools zur Datenaufbereitung und -bereitstellung
- Datenaufbereitung und -bereitstellung für globale Analysen, gemäß Anforderungen des Fachbereichs
- Dokumentation der entwickelten Lösungen für die interne Nutzung und Weiterentwicklung
- Entwicklung von Automatisierungslösungen für den Aufgabenbereich der Global & Strategic Leadership Partner, die den Vorstand und das Top Management der DRÄXLMAIER Group in allen HR-bezogenen Themen und Fragestellungen begleiten
Das sollten Sie mitbringen:
- Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik)
- Programmierkenntnisse in Python, R und vergleichbare Sprachen
- Gute Erfahrung mit Datenbankanbindungen (z.B. SQL, APIs)
- Erste Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Datenbereinigung, Transformation, Automatisierung)
- Erfahrung mit Visualisierungstools (ggplot2, matplotlib, seaborn)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bietet DRÄXLMAIER:
- Netzwerkaufbau über alle Funktionen und Hierarchieebenen hinweg
- Flexible Arbeitszeiten und gelegentliches Homeoffice
- Einarbeitung und Betreuung durch eine fachliche Betreuungsperson
- Persönliche und Fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- (virtuelle) Studierendenevents und Mitarbeitendenrabatte
Bewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht. Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
Ihr Ansprechpartner
Praktikant / Werkstudent Data Analytics & Dashboard Programmierung (m/w/d) - SoSe 2026 Arbeitgeber: Fritz Dräxlmaier GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Fritz Dräxlmaier GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent Data Analytics & Dashboard Programmierung (m/w/d) - SoSe 2026
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein zukünftiger Arbeitgeber nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Skills einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten in Python, R und Datenanalyse hervorheben. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst – das macht einen großen Unterschied!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den ersten Schritt machst. Also, leg los und bewirb dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent Data Analytics & Dashboard Programmierung (m/w/d) - SoSe 2026
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und Lebenslauf durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python, R oder Power BI gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fritz Dräxlmaier GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung stehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Das zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen und der Position auseinandergesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python oder R sowie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird das deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Persönlichkeit zu zeigen. Die Interviewer möchten nicht nur deine technischen Fähigkeiten kennenlernen, sondern auch, wie gut du ins Team passt. Ein offenes und freundliches Auftreten kann einen positiven Eindruck hinterlassen.