Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und verwalte Datenmodelle mit cloudbasierten Datenbanken und entwickle KI-Analysen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich innovative Stromversorgungs- und Ladelösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Tolle Teamkultur mit SocialSpace für Pausen und Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und mehrjährige Erfahrung im Datawarehouse Reporting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als DATA ANALYST (M/W/D).
Standort: 48346 Ostbevern
Beschäftigungsart: Festanstellung
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen mit cloudbasierten Datenbanken (SAP Datasphere) sowie die Betreuung der Schnittstellen zum ERP und CRM.
- Erstellung von modernen Berichten und Stories in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen.
- Aufbau von KI-basierten Analysen und Implementierung von KI Funktionen für das Reporting.
Ihr Profil:
- Fundiertes Fachwissen im Umgang mit Datenbanken, Datenmodellen und Abfragen.
- Mehrjährige Praxiserfahrung im Umgang mit Datawarehouse Reporting Lösungen.
- Verhandlungsgeschick in Deutsch (B2/C1) und Englisch (B1/B2).
Unser Angebot - Ihre Chancen:
- Gestaltungsfreiräume und persönliche Entwicklung in einem sehr dynamisch wachsenden Umfeld sowie Wertschätzung des Engagements.
- Signifikante Mitwirkung an der Entwicklung eines Herstellers von innovativen Stromversorgungs- und Ladelösungen.
- Unterstützung durch Produktmanagement, Projektmanagement und dem Salesteam.
- Festanstellung mit einer leistungsgerechten sowie attraktiven Vergütung bei flexiblen Arbeitszeiten.
- Betriebliche Zusatzkrankenversicherung.
- SocialSpace mit Lounge und Küche für gemeinsame Pausen & dem kollegialen Austausch.
- Dienstrad-Leasing für Mitarbeiter und Partner.
- Klimatisierte Büroräume.
- Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
- 30 Tage Urlaub im Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge, Langzeitkonto.
- Täglich frisches Obst und kostenfreie Getränke.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Firmenevents.
Bewerben Sie sich noch heute direkt online über unser Bewerbungsformular.
Data Science / Machine Learning Expert (m/w/d) Arbeitgeber: FRIWO Gerätebau GmbH
Als Arbeitgeber in Ostbevern bieten wir Ihnen als Data Analyst (m/w/d) ein dynamisches und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer attraktiven Vergütung. Unsere modernen Büroräume, ein SocialSpace für den kollegialen Austausch und zahlreiche Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Dienstrad-Leasing machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science / Machine Learning Expert (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FRIWO Gerätebau GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science / Machine Learning Expert (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science / Machine Learning Expert (m/w/d) bei FRIWO Gerätebau GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FRIWO Gerätebau GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FRIWO Gerätebau GmbH entscheidend sein!
