Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere Datenprozesse und entwickle aussagekräftige Power BI Dashboards.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im HealthCare-Bereich mit starkem Ruf.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Position in einem stabilen, wachsenden Unternehmen.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit harmonischer Unternehmenskultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 3-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein kleines wachsendes mittelständisches Unternehmen und Teil eines international tätigen mittelständischen Konzerns aus dem HealthCare Bereich. Er verfügt aufgrund seiner Produktqualität, seines Produktportfolios, seiner wirtschaftlichen Solidität und seines Wachstums über einen sehr guten Ruf am Markt. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir am Standort im Rhein-Main-Gebiet einen.
Ihre Aufgaben:
- Steuerung der Datenaufbereitungsprozesse (ETL - Extract, Transform, Load)
- Konzeption, Entwicklung und Pflege eines aussagekräftigen Power BI Dashboards sowie Reports zur gezielten Steuerung des operativen Geschäfts
- Identifikation von Mustern und Trends durch fundierte Datenanalysen und Generierung von Handlungsempfehlungen, um das Business weiterzuentwickeln
- Implementierung von automatisierten Datenpipelines für den Azure Data Lake
- Aufbereitung und Präsentation von empfängerorientierten komplexen Datenanalysen für nicht-technische Zielgruppen
- Aufbau von vertrauensvollen Arbeitsbeziehungen zu internen Kollegen und externen Dienstleistern und agile Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Sicherstellen und Gewährleisten der strikten Einhaltung aller Richtlinien des Business Management Systems (Qualitäts- und Informationssicherheit nach ISO 9001:2015 & ISO 27001).
Unser Angebot:
- Neu geschaffene und verantwortungsvolle Position in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen, das sich auf starkem Wachstumspfad befindet
- Harmonische und gute Unternehmenskultur
Unsere Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt mit hoher IT-Affinität und mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung
- Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Power BI (DAX, Power Query / M-Code und Sternschema), Datenmodellierung sowie gute Kenntnisse in SQL (SSRS/SSIS) zur Datenabfrage
- Erfahrung in der Microsoft Azure-Welt ist von Vorteil, aber kein Muss-Kriterium
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, sowohl gut im Team als auch selbständig zu arbeiten
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten als Brücke zwischen IT- und Business-Abteilungen
- Bewusstsein für Datenqualität, saubere Dokumentation und regulatorische Standards
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Bei Interesse senden Sie bitte Ihre aussagefähigen Unterlagen unter Nennung Ihrer frühestmöglichen Verfügbarkeit sowie Ihrer Gehaltsvorstellung per Mail an bewerbung@fr-personalberatung.de. Wir freuen uns auf Sie! Absolute Diskretion ist garantiert.
Senior Data Analyst / BI Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Fröleke & Kollegen Personalberatung GmbH
Unser Mandant bietet eine spannende und verantwortungsvolle Position in einem stabilen, wachstumsorientierten Unternehmen im Gesundheitssektor. Die harmonische Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit in agilen, funktionsübergreifenden Teams und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem ausgezeichneten Ruf am Markt und der Chance, innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld zu gestalten.
Kontaktdaten:
Fröleke & Kollegen Personalberatung GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst / BI Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fröleke & Kollegen Personalberatung GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst / BI Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst / BI Developer (m/w/d) bei Fröleke & Kollegen Personalberatung GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fröleke & Kollegen Personalberatung GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fröleke & Kollegen Personalberatung GmbH entscheidend sein!
