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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere modernen Datenplattformen im Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem engagierten und teamorientierten Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschuss und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft digitaler Geschäftsmodelle mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Spannende Entwicklungsmöglichkeiten und familiäres Betriebsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3775 - 4863 € pro Monat.
Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern, entwickelst du unsere Datenplattformen kontinuierlich weiter. Du schaffst so die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle. Konkret bedeutet das:
- Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration unserer modernen skalierbaren Datenplattformen
- Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines
- Konzeption und Implementierung neuer Platform Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb
- Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
- Arbeiten mit einem modernen Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python)
- Gemeinsame Entwicklung innovativer und effektiver Lösungen im motivierten Team
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes & Container-Orchestrierung
- Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering, CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python
- Idealerweise Zertifizierung als Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
- Erfahrung mit Datenplattformen, Workflow Automation und Metadata Management von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse
Wir Bieten:
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
- Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
- Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
- Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
- Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
- Paten- & Bildungsprogramm
- Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
- Firmenevents
- Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)
Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.775,27 und € 4.862,95 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Ursula Uglarik über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.
Data Platform Engineer Arbeitgeber: Fronius Österreich
Kontaktperson:
Fronius Österreich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Platform Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Data Engineering! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du mit Kubernetes oder Python gearbeitet hast und welche Projekte du umgesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fronius Österreich vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Python und CI/CD-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Hebe hervor, wie du in einem Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovationen in ihren Datenplattformen umsetzen.