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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Features von der Idee bis zur Umsetzung und verbessere bestehende Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit familiärem Betriebsklima und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschuss und zahlreiche Freizeitangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite in einem dynamischen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung in IT oder Data Science und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Umfeld warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3775 - 4862 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Mitarbeit bei der Umsetzung von KI-basierten Features - vom Prototypen bis zum Deployment im produktiven Betrieb (z.B. zur Qualitätssicherung, Verschleißteilmanagement, …)
- Monitoring und Weiterentwicklung von Features und Modellen über den gesamten Lebenszyklus
- Konzeption und Implementierung von robusten und skalierbaren Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Datenquellen (interne Quellen, Endgeräte, etc.)
- Mitwirkung am Aufbau einer fundierten und hochqualitativen Datenbasis zur Analyse großer Datenmengen und deren Nutzung für Machine Learning Modelle
- Enge Zusammenarbeit im eigenen Agilen Team sowie in Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsteams und Forschungsprojekten
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung in IT, Data Science, Softwareentwicklung (Universität oder Fachhochschule) oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter praktischer Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
- Grundverständnis für die Arbeit mit unserem aktuellen Tech Stack (Kubernetes und Container-Orchestrierung, Python, CI/CD Pipelines, Argo)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien und in der Verarbeitung großer Datenmengen (Arbeit mit Pandas und PySpark DataFrames, Delta Lake)
- Idealerweise Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Lösungen in Cloudumgebungen oder auf Endgeräten
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Begeisterung für die Lösungsfindung komplexer Aufgabenstellungen
- Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
Wir Bieten
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
- Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
- Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
- Kostenübernahme des Öffitickets für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz
- Paten- & Bildungsprogramm
- Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
- Firmenevents
- Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei diversen Laufveranstaltungen)
Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.775,27 und € 4.862,95 – mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von Ihrer Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
Möchten Sie Teil eines engagierten Teams werden und mit Ihrer Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über Ihre aussagekräftige Onlinebewerbung.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Fronius Österreich
Kontaktperson:
Fronius Österreich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Machine Learning und Data Engineering. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Machine Learning Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Tech Stack im Blick!: Stell sicher, dass du deinen Umgang mit unserem Tech Stack (Kubernetes, Python, CI/CD Pipelines) klar darstellst. Wenn du praktische Erfahrungen hast, erwähne diese unbedingt – das zeigt, dass du bereit bist, direkt loszulegen!
Bewerbung über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fronius Österreich vorbereitest
✨Verstehe den Tech Stack
Mach dich mit unserem aktuellen Tech Stack vertraut, insbesondere mit Kubernetes, Python und CI/CD Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenverarbeitungspipelines konzipiert und implementiert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit in agilen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Lösung komplexer Aufgaben beigetragen hast und wie du mit anderen Entwicklungsteams zusammengearbeitet hast.
✨Englischkenntnisse demonstrieren
Da verhandlungssichere Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, Teile des Interviews auf Englisch zu führen. Das zeigt nicht nur deine Sprachkenntnisse, sondern auch deine Bereitschaft, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.