Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe FrontiersOS, um KI-Agenten in bestehende Systeme zu integrieren.
- Unternehmen: Frontiers ist ein führender Open-Access-Forschungsverlag mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, zusätzliche Urlaubstage und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit innovativen KI-Lösungen und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 1-2 Jahre mit KI/LLM.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Who we are
At Frontiers, our purpose is simple yet ambitious: to make science open.
We believe open science empowers the global scientific community to accelerate discovery and develop the solutions needed for healthy lives on a healthy planet.
We are one of the world’s largest and most influential open-access research publishers.
Every article we publish is peer-reviewed and quality-certified, ensuring research is accessible to everyone, everywhere.
To date, Frontiers research has been viewed over 4 billion times, demonstrating the real-world impact of science without barriers
Joining Frontiers means being part of a global, mission-driven organisation at the intersection of science, technology, and innovation — working alongside passionate colleagues who care deeply about advancing knowledge for the benefit of society.
To learn more about our impact and culture, please watch this video
About the Role
Frontiers OS puts AI agents inside the systems Frontiers already runs — the Publishing Platform, the data warehouse, Salesforce, Microsoft 365 — and replaces none of them.
The bet: AI should multiply what each person can do, not just add another tool to their day.
Work already happens everywhere — an inbox, a review forum, a CRM tab, a warehouse query — so the agents live everywhere too, taking the repetitive half and leaving people the half only they can do: strategy, new markets, the relationships that move science.
The Innovation team designs, engineers, and runs Frontiers OS end to end, wired directly into real business problems across editorial, research integrity, and publishing operations.
We're hiring a senior engineer with serious engineering depth and strong AI fluency — someone who can design and build the systems that make agentic work possible at Frontiers, not just consume an LLM API and call it done.
This is a full-stack platform role on a small team: you won't be handed a narrow backend slice and someone else's frontend — you'll move across the whole system as the problem demands.
What you'll work with
Multi-provider LLM routing, an agent tool-calling framework, retrieval-augmented generation and vector search, LLM evaluation and tracing, durable workflow orchestration, message queues, caching, ephemerals cloud sandboxes, container orchestration, a relational database, object storage, identity, and a cloud data warehouse — the real stack Frontiers OS runs on today, not a hypothetical one.
- Key Responsabilities
- Design, build, and operate Frontiers OS end to end — architecture, backend, frontend, model orchestration, evals, and the access surfaces (browser extension, native clients, embeddable widget, public API) people actually use it through, not just the agent/skill core.
- Build for self-service, not for engineers: editors, analysts, and marketers assemble their own agents, skills, automations, and apps with no engineering queue to wait in — your job is the paved paths, guardrails, and product judgment that make that safe and usable for people who don't write code.
- Architect for reliability and scale: this platform underpins critical production workflows across the company.
- Build the auditing and evaluation layer for agents and other agentic systems.
- Use AI-assisted development as a default part of your own workflow, while knowing precisely when generated code needs deep review before it ships.
- Take full accountability for what you ship, including work substantially generated by agents you built or are using.
- 6+ years of engineering experience, including 1-2 years of proven production AI/LLM delivery.
- Strong engineering fundamentals: solid system design and architecture skills, writing code that's simple and well-structured, and sound software design principles.
You're the one accountable for reviewing and standing behind what gets shipped.
- Systems thinking: you reason about how a change ripples across agents, workflows, permissions, and downstream consumers of the platform, not just the module you're editing.
- Strong, demonstrated AI fluency: hands-on building with LLM APIs, agent frameworks, and AI coding tools — not familiarity, usage.
- Experience with evaluation methodology for AI/agentic systems — you can define and measure what “good” looks like.
- Comfortable owning ambiguous, cross-cutting problems with no fixed roadmap, with the senior-level judgment to set technical direction and push back on the wrong ask.
- A proficient cross-department communicator: able to explain a hard technical concept plainly to a non-technical audience, clearly enough to earn their buy-in.
- A curious builder at heart, genuinely AI-native, reaching for it as a default way of working, with real proof of what you've built — a Git Hub repo, a side project, or a portfolio.
- Fast learner of unfamiliar business domains: no publishing background required, but expected to become fluent enough in editorial and research-integrity workflows to make sound platform calls.
- Strong stakeholder management: can be the platform's face to multiple business teams at once (Strategy, editorial, research integrity, and others), translating technical trade-offs into terms stakeholders can act on and vague asks into scoped problems.
- Genuine curiosity about where the business needs leverage, not just where AI is technically interesting.
Nice to have
- Prior experience building internal developer platforms
- Experience with closed-loop AI engineering and continuous feedback-driven improvement.
- We prioritise office presence and emphasise in-person collaboration, but also offer appropriate adjustments where needed, in line with company policy
- Extra wellbeing days on top of your annual leave allowance
- Up to 3 paid volunteering days each year
- 24/7 confidential Employee Assistance Programme (wellbeing, mental health, legal & financial support)
- Learning & development support via the Frontiers Learning Hub
- Competitive local benefits country dependent (e. g. healthcare and pension/retirement provision)
Frontiers activelyembracesdiversity and is a safe and welcoming workplace.
Recruitment is free from discrimination – including based on race, national or ethnic origin, age, religion, disability, sex, genderidentityor sexual orientation.
With employees from more than 50 different nations, our diversity creates vibrant teams and constantly challenges us to appreciate multiple perspectives.
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AI Platform Engineer in Lausanne Arbeitgeber: Frontiers Media SA
Frontiers ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Lausanne bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Offenheit und des Engagements, während es gleichzeitig vielfältige Vorteile wie zusätzliche Wellbeing-Tage und ein umfassendes Unterstützungsprogramm für Mitarbeiter anbietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Förderung von Wissenschaft und Innovation beizutragen und Teil eines globalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt der Gesellschaft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer in Lausanne erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Frontiers Media SA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Frontiers Media SA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Frontiers Media SA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frontiers Media SA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.