Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Frontiers, ein führender Forschungs-Publisher mit einer Mission für offene Wissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, zusätzliche Wellbeing-Tage und Zugang zu Lernplattformen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in KI, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Vielfältige Teams und hervorragende Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind auf einer Mission, um alle Wissenschaften offen zu gestalten und der Forschungsgemeinschaft zu ermöglichen, die Lösungen zu entwickeln, die wir alle benötigen, um gesund zu leben. Frontiers ist einer der größten und einflussreichsten Forschungsverlage der Welt, der sich dafür einsetzt, qualitativ hochwertige, begutachtete Wissenschaft offen zugänglich zu machen. Unsere Artikel wurden 4 Milliarden Mal angesehen, was die Kraft der offenen Forschung zeigt.
Was wir Ihnen bieten können: Bei Frontiers umfasst unser Arbeitsmodell für neue Rollen einen ausgewogenen Ansatz, der die Zusammenarbeit durch regelmäßige Interaktionen in unseren Büros an wichtigen Standorten fördert. Wir schätzen Flexibilität, glauben jedoch auch, dass gemeinsame persönliche Zeit die Teamkultur, das Vertrauen und die Produktivität stärkt. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen an unseren globalen Standorten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- 4 zusätzliche Wellbeing-Tage zusätzlich zum bestehenden Jahresurlaub
- Zugang zu Lernplattformen und dedizierter Lern- & Entwicklungzeit
- Eine Reihe von Wellbeing-Initiativen, einschließlich kostenloser Online-Yogakurse und einem Mitarbeiterunterstützungsplan
- Die Möglichkeit, drei Tage pro Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten zu nutzen
- Zusätzliche Vorteile je nach Standort (z.B. Rentenplan und private Krankenversicherung)
Über die Rolle: Wir suchen einen außergewöhnlichen AI Engineer, der zur End-to-End-Entwicklung und -Bereitstellung strategischer KI-Initiativen beiträgt. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Architektur skalierbarer, robuster und sicherer KI- und LLM-gesteuerter Lösungen spielen, die erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftsabläufe und strategische Entscheidungen haben.
In dieser Rolle arbeiten Sie in funktionsübergreifenden Teams und beteiligen sich an wichtigen technischen Entscheidungen, die komplexe Datenverarbeitung, fortgeschrittene ML-Modelle und moderne LLM-Methoden betreffen. Bringen Sie Ihre tiefgehende technische Expertise, strategische Vision und Leidenschaft für KI-Innovation in unser wachsendes Team ein.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Beitragen zur Definition umfassender, skalierbarer KI-Architekturen und zur Entwicklung komplexer Integrationen von Datenverarbeitung, traditionellem maschinellen Lernen und aufkommenden LLM-Methoden.
- Unterstützung bei der Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Optimierung von ML-Pipelines und LLM-Modellen in Produktionskontexten.
- Aktive Ausrichtung technischer Innovationen an den Geschäftsstrategien und OKRs der Organisation, enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus mehreren Funktionen.
- Qualität und Exzellenz fördern, zur Dokumentation und Wissensaustausch beitragen.
- Beitragen zur Fehlersuche und komplexen Problemlösungsbemühungen, um robuste und zuverlässige ML-Systeme und LLM-Bereitstellungen sicherzustellen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Typischerweise 3–5+ Jahre professionelle Erfahrung im Bereich KI, mit nachweislichem Erfolg bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen in Unternehmensgröße.
- Starke Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Container-Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Produktions-ML-Frameworks, fortgeschrittenen LLM-Modellen, Feinabstimmung, Prompt Engineering, Leistungsoptimierung und Orchestrierungstools (Apache Airflow).
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, mit Expertise in der klaren Kommunikation komplexer technischer Konzepte auf allen Stakeholder-Ebenen.
- Nachgewiesene Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, sich kontinuierlich anzupassen, zu lernen und sich entwickelnde KI-Techniken zu integrieren.
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Nachgewiesene Fähigkeit in Infrastruktur als Code (Terraform) für skalierbare KI-Lösungen, anspruchsvolles Systemdesign und Datenverwaltungspraktiken.
- Nachweisbare Erfahrung in sicheren und robusten KI-Bereitstellungen.
- Tiefe Interessen und Erfahrungen in generativer KI, LLM-Innovation und kontinuierlicher beruflicher Weiterbildung.
Bitte klicken Sie auf die Schaltfläche 'Bewerben' auf dieser Seite und reichen Sie Ihre Bewerbung in Englisch ein. Bitte informieren Sie uns, wenn Sie besondere Vorkehrungen benötigen, um vollständig an unserem Rekrutierungsprozess teilzunehmen. Sie können uns für weitere Unterstützung kontaktieren.
Gleichstellungserklärung: Frontiers setzt aktiv auf Vielfalt und ist ein sicherer und einladender Arbeitsplatz. Die Rekrutierung erfolgt diskriminierungsfrei – einschließlich aufgrund von Rasse, nationaler oder ethnischer Herkunft, Alter, Religion, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. Mit Mitarbeitern aus mehr als 50 verschiedenen Nationen schafft unsere Vielfalt lebendige Teams und fordert uns ständig heraus, multiple Perspektiven zu schätzen.
AI Engineer Arbeitgeber: Frontiers
Kontaktperson:
Frontiers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, komplexe Probleme zu lösen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir lieben es, talentierte Leute zu sehen, die Initiative ergreifen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit unserer Mission und den Projekten auseinandergesetzt hast. Das beeindruckt nicht nur, sondern zeigt auch dein Engagement!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Fähigkeiten als AI Engineer zeigen. Zeige uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du beherrschst.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen besser verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frontiers vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Frontiers
Mach dich mit der Mission von Frontiers vertraut, die Wissenschaft für alle zugänglich zu machen. Überlege dir, wie deine Rolle als AI Engineer dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Mission des Unternehmens.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit AI-Systemen und ML-Methoden zeigen. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine Ideen einfach und prägnant präsentieren kannst. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.