Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Implementierung von strategischen KI-Initiativen.
- Arbeitgeber: Frontiers, ein führender Forschungs-Publisher mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, zusätzliche Urlaubstage und Zugang zu Lernplattformen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit innovativen KI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind auf einer Mission, um alle Wissenschaften offen zu gestalten und der Forschungsgemeinschaft zu ermöglichen, die Lösungen zu entwickeln, die wir alle benötigen, um gesund zu leben. Frontiers ist einer der größten und einflussreichsten Forschungsanbieter der Welt, der sich dafür einsetzt, qualitativ hochwertige, begutachtete Wissenschaft offen zugänglich zu machen.
Was wir Ihnen bieten können:
- 4 zusätzliche Wellbeing-Tage zusätzlich zum bestehenden Jahresurlaub
- Zugang zu Lernplattformen und dedizierter Lern- und Entwicklungszeit
- Eine Reihe von Wellbeing-Initiativen, einschließlich kostenloser Online-Yogakurse und eines Mitarbeiterunterstützungsplans
- Die Möglichkeit, drei Tage pro Jahr für Freiwilligenarbeit zu widmen
- Zusätzliche Vorteile je nach Standort (z.B. Rentenplan und private Krankenversicherung)
Über die Rolle:
Wir suchen einen außergewöhnlichen Senior AI Engineer, der das End-to-End-Design, die Entwicklung und den Einsatz strategischer KI-Initiativen leitet. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Architektur skalierbarer, robuster und sicherer KI- und LLM-gesteuerter Lösungen spielen, die erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftsabläufe und strategische Entscheidungen haben.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Definition umfassender, skalierbarer KI-Architekturen und Leitung komplexer Integrationen von Datenverarbeitung, traditionellem maschinellen Lernen und aufkommenden LLM-Methoden.
- Direkte Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines und LLM-Modellen in Produktionskontexten.
- Aktive Ausrichtung technischer Innovationen an den Geschäftsstrategien und OKRs der Organisation, enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus mehreren Funktionen.
- Mentoring, Anleitung und fortlaufende Führung von Mitgliedern des KI-Teams, Förderung von Qualität und Exzellenz, einschließlich Dokumentation und Wissensaustausch.
- Leitung von Fehlersuche und komplexen Problemlösungsbemühungen, um robuste und zuverlässige ML-Systeme und LLM-Bereitstellungen sicherzustellen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- 5–8+ Jahre professionelle Erfahrung im Bereich KI mit nachweislichem Erfolg bei der Leitung und Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Systemen.
- Expertenkenntnisse in Python, SQL, Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Container-Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes).
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Produktions-ML-Frameworks, fortgeschrittenen LLM-Modellen, Feinabstimmung, Prompt-Engineering, Leistungsoptimierung und Orchestrierungstools (Apache Airflow).
- Außergewöhnliche Kommunikations-, Führungs- und strategische Einflussfähigkeiten mit Expertise in der klaren Kommunikation komplexer technischer Konzepte auf allen Stakeholder-Ebenen.
- Nachgewiesene Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, sich kontinuierlich anzupassen, zu lernen und sich entwickelnde KI-Techniken zu integrieren.
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Nachgewiesene Fähigkeit in Infrastruktur als Code (Terraform) für skalierbare KI-Lösungen, anspruchsvolles Systemdesign und Datenmanagementpraktiken.
- Nachweisbare Erfahrung in sicheren und robusten KI-Bereitstellungen.
- Tiefes Interesse und Erfahrung in generativer KI, LLM-Innovation und kontinuierlicher beruflicher Wissensbildung.
Bitte klicken Sie auf die Schaltfläche „Bewerben“ auf dieser Seite und reichen Sie Ihre Bewerbung ein. Bitte informieren Sie uns, wenn Sie besondere Vorkehrungen benötigen, um vollständig an unserem Rekrutierungsprozess teilzunehmen.
Frontiers fördert aktiv Vielfalt und ist ein sicherer und einladender Arbeitsplatz. Die Rekrutierung erfolgt diskriminierungsfrei – einschließlich aufgrund von Rasse, nationaler oder ethnischer Herkunft, Alter, Religion, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Frontiers
Kontaktperson:
Frontiers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Machine Learning! Teile deine Projekte oder Beiträge in der Community, um zu zeigen, dass du nicht nur ein Kandidat bist, sondern ein echter Enthusiast. Lass uns das gemeinsam hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung zum Erfolg zu führen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich zu dem perfekten Kandidaten für die Rolle des Senior AI Engineer machen.
Verwende klare Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Konzepte so, dass sie für alle nachvollziehbar sind.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frontiers vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Frontiers
Mach dich mit der Mission von Frontiers vertraut, die darauf abzielt, Wissenschaft offen zugänglich zu machen. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior AI Engineer dazu beitragen kann, diese Mission zu unterstützen und bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in diesem Bereich zeigen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Expertise in Python, SQL und Cloud-Plattformen klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du komplexe ML-Modelle entwickelt und implementiert hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung und Mentoring von Teams zu sprechen. Zeige, wie du cross-funktionale Teams geleitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI bei Frontiers oder wie das Unternehmen Innovationen in der KI vorantreibt.