Du baust die Systeme hinter den Kulissen: Agent-Pipelines, Datenflüsse, interne Produkte. Was du baust, wird nicht demonstriert, sondern läuft — nachts, am Wochenende, ohne dass jemand zuschaut.
- Agent-Pipelines und Automationen entwerfen, bauen und betreiben
- Integrationen gegen Systeme, die keine saubere API haben — und trotzdem zuverlässig laufen
- Fehler propagieren lassen statt sie mit Fallback-Daten zu kaschieren
- Beweisen, dass es läuft: Tests, Logs, ein grüner Durchlauf — nicht «sollte funktionieren»
Was du tust
- Agent-Pipelines und Automationen entwerfen, bauen und betreiben
- Integrationen gegen Systeme, die keine saubere API haben — und trotzdem zuverlässig laufen
- Fehler propagieren lassen statt sie mit Fallback-Daten zu kaschieren
- Beweisen, dass es läuft: Tests, Logs, ein grüner Durchlauf — nicht «sollte funktionieren»
- TypeScript oder Python auf Produktionsniveau, Erfahrung mit LLM-APIs und Agent-Frameworks
- Du hast schon mal ein System nachts um zwei repariert, weil es dein System war
- Du liest fremden Code schneller als du eigenen schreibst
Woran wir messen
Produktionscode ohne TODO, ohne stillen Fallback, ohne Behauptung ohne Beleg.
Wer hier scheitert
Wer Demos baut, die nur im Happy Path laufen. Wer «works on my machine» für einen Abschluss hält.
Ein echtes Problem, bezahlt
Kein Rätsel-Interview. Eine reale Aufgabe aus unserem Alltag, ein bezahlter Tag Zeit. Wir schauen dir zu — und du uns.
Entscheid am selben Tag
Kein Gremium, keine zweiwöchige Denkpause. Wir sagen dir am selben Abend, woran wir sind — und du sagst es uns.
#J-18808-Ljbffr
