Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Verhaltensdaten in bedeutungsvolle Produktinsights und arbeite eng mit Produktteams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Mindestens 25 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem sozialen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die Marken und Menschen verbinden, und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python oder R sowie ein solides statistisches Fundament.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir helfen Marken, Ideen in Wirkung zu verwandeln. Frontifys Markenplattform transformiert, wie Teams digitale Assets organisieren, an Projekten zusammenarbeiten und ansprechende Kampagnen erstellen. Unsere Mitarbeiter befähigen Tausende von Vermarktern und Designern — einschließlich Teams bei Uber, Microsoft, Volkswagen und Telefónica — ansprechende Marken aufzubauen. Mit Hauptsitz in St. Gallen, Schweiz, und Büros in London und New York City teilen wir eine lebendige Kultur, die auf Kreativität, Zusammenarbeit, Inklusion und Freude basiert. Wir suchen neue Teammitglieder, die unsere Vision teilen.
Ihr Team
Ihr neues Team besteht aus motivierten, kollaborativen und innovativen Menschen. Sie sind Produktmanager, Forscher, Analysten, Designer und Entwickler aus verschiedenen Hintergründen. Sie arbeiten gerne zusammen, um ein beliebtes Produkt zu schaffen und weiterzuentwickeln, während sie immer Raum für frische Ideen und neue Ansätze lassen. Außerhalb der Arbeit sind sie Eltern, Gamer, Bücherwürmer, Adrenalin-Junkies und vieles mehr.
Ihre Mission
Als Product Data Scientist werden Sie Verhaltensdaten in bedeutungsvolle Produktinsights umwandeln, die beeinflussen, wie Frontify seine Produkte entwickelt und weiterentwickelt. Sie arbeiten innerhalb des Mixed Methods Product Research-Teams und arbeiten eng mit Produkttrios zusammen, um zu verstehen, wie Benutzer mit dem Produkt interagieren, Ideen durch Experimente zu bewerten und prädiktive Modelle zu entwickeln, die strategische Entscheidungen informieren. Ihre Arbeit wird den Teams helfen, schneller und mit größerem Vertrauen zu arbeiten — indem sie die Experimentierpraktiken stärken, die Datenzuverlässigkeit verbessern und die Art und Weise, wie die Produktleistung im gesamten Unternehmen gemessen wird, vorantreiben. Unterwegs spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unseres Ansatzes zur Produktanalyse, um Insights zugänglicher, umsetzbarer und wirkungsvoller zu machen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Sie arbeiten mit Produkttrios zusammen, um zeitnahe, umsetzbare Insights zu liefern, die Produktentscheidungen informieren.
- Sie entwerfen und bewerten Produktexperimente unter Verwendung strenger statistischer Methoden.
- Sie definieren führende Indikatoren, die den Teams helfen, den Produkterfolg früher zu messen.
- Sie bauen prädiktive Modelle mit klaren Leistungsbenchmarks.
- Sie analysieren Verhaltensdaten in Amplitude, um die Produktnutzung und -bindung zu verstehen.
- Sie fragen Daten in Snowflake ab und modellieren sie zur Unterstützung von Analysen und Experimenten.
- Sie erkunden Datensätze unabhängig in ThoughtSpot, um Trends und Chancen zu entdecken.
- Sie etablieren skalierbare Routinen für die Datenvalidierung und Metrik-Audits.
- Sie verbessern die Produktanalytik-Literatur und treiben die Nutzung von Tools wie Amplitude voran.
- Sie ermöglichen Self-Service-Analysen, um reaktive Berichterstattung zu reduzieren und eine bessere Priorisierung zu unterstützen.
- Sie verwalten mehrere Anfragen über Teams hinweg und wahren dabei analytische Strenge.
Ihre Geschichte
Sie können remote von überall in der Schweiz arbeiten oder uns vor Ort in unserem Büro in St. Gallen besuchen, mit der Flexibilität, die Umgebung zu wählen, in der Sie am besten arbeiten. Sie sind ein Data Scientist, der es genießt, eng mit Produktteams zusammenzuarbeiten und komplexe Daten in praktische, umsetzbare Insights umzuwandeln. Sie navigieren mit Zuversicht durch Unklarheiten und identifizieren proaktiv, wo Daten den größten Wert freisetzen können. Mit einer hypothesengestützten Denkweise entwerfen Sie durchdachte Experimente, bewerten Ergebnisse mit statistischer Strenge und kommunizieren Ihre Erkenntnisse klar, damit die Teams mit Zuversicht vorankommen können. Sie fühlen sich wohl dabei, im gesamten Spektrum der Datenwissenschaft zu arbeiten — von der Erkundung roher Datensätze bis hin zum Aufbau von Modellen und der Generierung von Insights, die Produktentscheidungen prägen.
Technische Expertise (muss)
- Sie haben starke Kenntnisse in SQL.
- Sie haben Erfahrung mit Python oder R für Analyse und Modellierung.
- Sie bringen eine solide statistische Grundlage mit, einschließlich Hypothesentests und Versuchsdesign.
- Sie können Produktdaten unabhängig extrahieren, validieren, analysieren und interpretieren.
Technische Expertise (schön zu haben)
- Sie haben praktische Erfahrung mit Amplitude für Verhaltensanalysen und Produktmetriken.
- Sie bringen starke Abfrage- und Datenmodellierungsfähigkeiten in Snowflake mit.
- Sie sind vertraut mit der Erkundung von Daten und der Aufdeckung von Insights mit ThoughtSpot.
Analytische und experimentelle Denkweise
- Sie formulieren Probleme als testbare Hypothesen.
- Sie entwerfen und bewerten Experimente mit Disziplin.
- Sie verbinden Verhaltensinsights mit Produktentscheidungen und -strategien.
- Sie bauen und iterieren führende Indikatoren und prädiktive Modelle.
- Sie kombinieren quantitative Analysen mit qualitativem Forschungskontext.
Eigenverantwortung und Arbeitsweise
- Sie fühlen sich wohl dabei, Prioritäten in Abstimmung mit der Führung festzulegen.
- Sie identifizieren proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Messung und der Generierung von Insights.
- Sie übernehmen Verantwortung für Initiativen und treiben diese bis zur Vollendung voran.
- Sie balancieren mehrere Anfragen und priorisieren basierend auf dem Einfluss.
- Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen, in denen Iteration und frühes Feedback gefördert werden.
Wir verstehen, dass die Erfahrungen jedes Kandidaten unterschiedlich sind. Wenn Sie an dieser Rolle interessiert sind, aber nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben.
Warum zu uns kommen?
- Wachsen Sie mit den Werkzeugen und der Unterstützung, um Ihre Zukunft bei Frontify zu gestalten.
- Seien Sie Teil eines Produkts, das Marken und Menschen mit einem menschlichen Touch verbindet.
- Genießen Sie Flexibilität, Wachstumschancen und Zugang zu innovativen Technologien und Ideen.
- Schließen Sie sich einem lebhaften, sozialen Team an — egal ob Sie Tiere, Yoga oder Reisen lieben, wir haben die Slack-Kanäle für Sie!
Was wir bieten
- Mindestens 25 Tage Jahresurlaub pro Jahr
- Eltern-, Familienpflege- und Trauerurlaub
- Tägliche Krankheitsleistungen und Unfallversicherung
- Bezahlte Bildungs- und Wohlfühltage
- Wohlbefinden, Lernen und Entwicklung sowie Pendlerpauschale
- Budget für die Einrichtung des Homeoffice
- Pensionsfonds: Beiträge werden zu 60 % von uns und zu 40 % von Ihnen bezahlt
- Zugang zu exklusiven Vorteilen und Rabatten von Hunderten von Top-Marken
- Workation: Arbeiten Sie bis zu 45 Tage pro Jahr von inspirierenden Orten auf der ganzen Welt!
- Einladung zu unserem Sommerunternehmenstreffen
Wichtig für uns
Frontify ist ein Ort, an dem Authentizität und Inklusion gedeihen, und jede Stimme dazu beiträgt, unsere Zukunft zu gestalten. Wir setzen uns für ein inklusives Einstellungserlebnis ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung oder Anpassungen benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Talent Partner wissen, wenn Sie einen Termin vereinbaren. Alle geteilten Informationen werden vertraulich behandelt.
Nächste Schritte
Wenn es passt, treffen Sie unseren Talent Partner, um Ihre Erfahrungen zu besprechen und zu erkunden, ob Frontify der richtige Ort für Sie ist. Diese Beschreibung skizziert die Hauptaufgaben der Rolle, die sich in Reaktion auf Geschäftsbedürfnisse und Unternehmenswachstum entwickeln kann. Wir suchen jemanden, der sich mit Veränderungen wohlfühlt und begeistert ist, zu einem dynamischen Umfeld beizutragen. Wenn das nach Ihnen klingt, kommen Sie zu uns und helfen Sie, das Nächste zu gestalten.
Wir können vorläufige Überprüfungen für erfolgreiche Kandidaten durchführen, abhängig von der Rolle und in Übereinstimmung mit den lokalen Gesetzen. Alle relevanten Details werden während des Vorstellungsgesprächs mitgeteilt.
Product Data Scientist - Research Team Arbeitgeber: Frontify AG. “Frontify” is a registered trademark of Frontify AG
Frontify ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und persönliche Entfaltung im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einem großzügigen Urlaubsanspruch und zahlreichen Weiterbildungsangeboten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Technologien zu nutzen. Die Büros in St. Gallen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, schaffen eine inspirierende Umgebung, in der jeder seine Ideen einbringen kann.
Kontaktdaten:
Frontify AG. “Frontify” is a registered trademark of Frontify AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Data Scientist - Research Team erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Frontify AG. “Frontify” is a registered trademark of Frontify AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Scientist - Research Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Data Scientist - Research Team bei Frontify AG. “Frontify” is a registered trademark of Frontify AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frontify AG. “Frontify” is a registered trademark of Frontify AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Frontify AG. “Frontify” is a registered trademark of Frontify AG entscheidend sein!