D&A Process Automation & Analytics Specialist

Wir suchen einen hochmotivierten und technisch versierten Process Automation & Analytics Specialist zur Unterstützung unserer Automatisierungs-, Reporting- und Datenqualitätsinitiativen. Diese Rolle arbeitet eng mit erfahrenen Teammitgliedern, Partnern im Kundenservice und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erstellen, Probleme zu untersuchen und die Leistung unserer Tools und Arbeitsabläufe zu verbessern. Diese Rolle berichtet an den Direktor für Analytik.

Ein idealer Kandidat ist detailorientiert, beherrscht Excel und Python, ist mit SQL vertraut und möchte das "Warum" hinter jedem Problem verstehen, das er löst. Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive Denkweise sind unerlässlich.

• Daten bereinigen, organisieren und validieren, die für Analysen, Rechner, Automatisierung und Reporting verwendet werden.
• Excel-basierte Vorlagen, Rechner, Dashboards und andere logikbasierte Tools erstellen, aktualisieren und verfeinern.
• Forschung durchführen und mit Stakeholdern in wichtigen Bundesstaaten zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Ergebnisse zu erstellen, die das Marktwachstum und die Kundenbindung unterstützen (z.B. TX Charter Schools).
• Python-Skripte für Datenverarbeitung, Automatisierungsarbeitsabläufe, Testwerkzeuge und Leistungsverbesserungen entwickeln und pflegen.
• SQL-Abfragen schreiben und ausführen, um Daten aus Systemen zu extrahieren, zu analysieren und zu beheben.
• Probleme untersuchen, die vom Kundenservice, Beratern und internen Teams gemeldet werden; Ursachen identifizieren und Lösungen bereitstellen.
• Meetings mit dem Kundenservice und anderen Stakeholdern abhalten, um Anforderungen zu sammeln und in klare technische Aufgaben zu übersetzen.
• An strukturierten Testzyklen teilnehmen und Dokumentationen von Testplänen, Ergebnissen und Korrekturen pflegen.
• Zur kontinuierlichen Verbesserung interner Tools, Arbeitsabläufe und der Leistung von Ergebnissen beitragen.

• Excel: Fortgeschrittene Formeln, Suchen, logische Funktionen, Pivot-Tabellen, strukturierte Rechner; Fähigkeit, komplexe Arbeitsmappen zu debuggen.
• Python: Fähigkeit, sauberen, strukturierten Code zu schreiben; Vertrautheit mit Bibliotheken wie Pandas, Automatisierungsskripten, Datenverarbeitungswerkzeugen.
• SQL: Sicher im Schreiben von Joins, Aggregationen und Filtern; in der Lage, Datenprobleme mit SQL-Abfragen zu diagnostizieren.
• Vertraut im Umgang mit strukturierten Datenformaten (CSV, JSON, XML).
• Fähigkeit, strukturierte Test- und Dokumentationspraktiken zu erstellen und zu befolgen.

• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Anforderungen von nicht-technischen Stakeholdern zu sammeln.
• Klare Kommunikation, die Logik und Ergebnisse in einfachen Begriffen erklären kann.
• Kollaborativer Teamkollege, der gut mit kundenorientierten Gruppen (z.B. Kundenservice, Implementierung, Beraterteams) zusammenarbeitet.

• Selbststarter, der Initiative ergreift und das zugrunde liegende Problem versteht, bevor er Lösungen entwickelt.
• Neugieriger und analytischer Denkansatz mit starkem Augenmerk auf Details.
• Organisiert, in der Lage, mehrere Aufgaben zu verwalten, und komfortabel in einem strukturierten Arbeitsablauf.
• Zuverlässige Dokumentationsgewohnheiten und die Bereitschaft, bei Bedarf klärende Fragen zu stellen.

• Erfahrung im K-12-Bildungsbereich.
• Erfahrung mit Workflow-Automatisierungstools (Power Automate, Apache Airflow usw.).
• Vertrautheit mit Dashboarding- oder BI-Tools (Power BI, Tableau usw.).
• Vertrautheit mit containerisierten Umgebungen (Docker).
• Kenntnisse in QA-Praktiken, Leistungsoptimierung oder internen Tools.
• Erfahrung in der Verbesserung der Effizienz oder Skalierbarkeit von Tabellenkalkulationen, Skripten oder Reporting-Assets.
• Erfahrung mit AWS.
• Verständnis von Fondsbuchhaltung.

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket einschließlich eines Grundgehalts von 80.000 bis 90.000 USD pro Jahr.
• Belohnende Bonusstruktur.
• 401k-Match.
• Personalisierte PTO.
• Programm zur Rückerstattung von Studiengebühren für berechtigte College-Kurse.

Frontline fördert Inklusion und Zugehörigkeit. Wir bauen absichtlich einen Arbeitsplatz auf, der die Identitäten aller unserer Mitarbeiter respektiert, unterstützt und wertschätzt. Wir glauben, dass dies grundlegend für die Entwicklung einer starken Gemeinschaft in unserem Unternehmen ist. Frontline Education ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.