Applied AI Engineer Intern - Operating, Oslo/Munich, 2026/2027

Applied AI Engineer Intern - Operating, Oslo/Munich, 2026/2027

München Vollzeit 900 - 1100 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
F

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Unternehmen und löse reale Geschäftsprobleme.
  • Unternehmen: FSN Capital Partners, eine führende Private-Equity-Firma in Nordeuropa.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit zur persönlichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse direkt das Wachstum von Unternehmen.
  • Qualifikationen: Hintergrund in Informatik oder Mathematik und Interesse an privatem Kapital.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.

FSN Capital Partners bieten ein Praktikum in unserem Büro in Oslo oder München an, das im September 2026 oder Januar 2027 beginnt. Die Dauer des Praktikums beträgt 6-12 Monate, abhängig von gegenseitiger Vereinbarung. Vollzeit- oder Teilzeitverpflichtung (~50%). Bitte geben Sie Ihre Präferenzen in Ihrer Bewerbung an.

Über die Gelegenheit

Als Praktikant im Bereich Applied AI Engineering im Operating Team bei FSN arbeiten Sie direkt mit unseren Portfoliounternehmen an deren kommerziellen Problemen und eigenen Daten. Diese Unternehmen sind solche, bei denen ein funktionierendes Modell in den Zahlen des nächsten Quartals auftaucht. Oft sind Sie der erste KI-Ingenieur, mit dem ein Portfoliounternehmen zusammenarbeitet, und Ihre Einsätze haben innerhalb des Operating Teams Priorität, während Sie von unseren Büros aus mit dem Team und den Daten des Unternehmens sowie auf der Google Cloud Platform arbeiten.

Die Probleme sehen für Portfoliounternehmen folgendermaßen aus:

  • Ein Vertriebsteam, das weiß, wen es als Nächstes anrufen soll: ein Upsell-Priorisierungsmodell, das auf den eigenen Kundendaten des Unternehmens basiert und in deren wöchentliche Routine integriert wird.
  • Zehntausend Kundenbewertungen, die in den Plan für das nächste Quartal destilliert werden: Ein Managementteam plant ein Quartal basierend auf dem Output, wobei die Zuverlässigkeit wichtiger ist als eine überzeugende Demo.
  • Ein Markt, den man jedes Mal neu lernen muss, wenn er sich verändert: Überwachung eines fragmentierten Beschaffungsmarktes Minute für Minute auf knappe Teile, um die Antwort an die Beschaffung zu erhalten, bevor jemand anderes sie kauft, mit einer Pipeline, die erkennt, wann Quellen brechen.
  • Akquisitionsziele eines Marktes, die über Nacht gescreent werden: M&A-Screening, das Wochen manueller Longlistung in eine überprüfte Shortlist verwandelt.

Etwa 20% Ihrer Zeit werden für FSN Labs, den internen Forschungstrack der Firma, aufgewendet, wo neue Modelle, Laufzeiten und Papers gegen unsere eigenen Benchmarks getestet werden, bevor etwas in die Produktion geht. Fragen Sie uns im Interview danach.

Wer wir suchen

  • Ein Hintergrund in Informatik, Mathematik oder einem anderen quantitativen Bereich.
  • Komfort mit unordentlichen Daten und unbekannten Systemen, da jede Zusammenarbeit ein neues Gebiet ist.
  • Ein Interesse an Private Equity und am Verständnis der Unternehmen hinter den Daten und den Entscheidungen, in die Ihre Arbeit einfließt.
  • Die Fähigkeit, ein Unternehmen, das Sie noch nie gesehen haben, auseinanderzunehmen und Ihre Argumentation zu verteidigen, wenn sie herausgefordert wird.

Wie man heraussticht

  • Spitzenplatz in Ihrer Klasse oder Beweise, dass Noten Sie unterbewerten.
  • Messbare Exzellenz, wie Olympiaden, Wettbewerbe, Forschung oder ein Repo, das tatsächlich genutzt wird.
  • Erfahrung mit Go, Python und Google Cloud.
  • Ein Stück Arbeit, das Sie skizziert, gebaut und beantwortet haben, auf das andere angewiesen waren.

Bitte beachten Sie, dass der Kandidat persönlich dafür verantwortlich ist, rechtlich berechtigt zu sein, im jeweiligen Land während der potenziellen Beschäftigungsdauer zu arbeiten.

Über FSN Capital Partners

Gegründet im Jahr 1999, ist FSN Capital Partners eine führende private Equity-Firma in Nordeuropa und Investmentberater für die FSN Capital Funds, die mehr als 4 Milliarden Euro verwalten. Die FSN Capital Funds tätigen Kontrollinvestitionen in wachstumsorientierte Unternehmen in Nordeuropa, um weiteres Wachstum zu unterstützen und Unternehmen in nachhaltigere, wettbewerbsfähigere, internationale und profitablere Einheiten zu transformieren. Die FSN Capital Funds werden von einem Team von mehr als 100 Fachleuten in Oslo, Stockholm, Kopenhagen und München sowie 11 Executive Advisors und Senior Advisors mit umfangreicher Branchenerfahrung beraten. Unser Ethos, "Wir sind anständige Menschen, die auf anständige Weise anständige Renditen erzielen", definiert unsere Kernwerte. Wir setzen uns dafür ein, verantwortungsvolle Investoren zu sein und einen positiven ökologischen und sozialen Einfluss in unserem Portfolio zu haben, während wir marktführende Renditen erzielen.

Wenn Sie Fragen zum Praktikum haben, wenden Sie sich bitte an: seran.shanmugathas@fsncapital.com

P.S. Ihr Preismodell zeigt +4% Umsatz nach zwei Wochen. Der CEO möchte es am Montag überall live haben. Sagen Sie ja? Fragen Sie Ihr Lieblingsmodell und sagen Sie uns dann, wo seine Antwort bricht.

Applied AI Engineer Intern - Operating, Oslo/Munich, 2026/2027 Arbeitgeber: FSN Capital Partners

FSN Capital Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten die Möglichkeit bietet, direkt mit innovativen Unternehmen in Oslo oder München zusammenzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf verantwortungsvolle Investitionen und positive soziale Auswirkungen setzen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Zugang zu internen Forschungsprojekten bietet FSN eine einzigartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Anwendung von KI zu sammeln und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

F

Kontaktdaten:

FSN Capital Partners Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer Intern - Operating, Oslo/Munich, 2026/2027 erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FSN Capital Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer Intern - Operating, Oslo/Munich, 2026/2027 mit Bravour zu bestehen

Computer Science
Mathematics
Quantitative Analyse
Datenverarbeitung
Google Cloud Platform
Python
Go

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI Engineer Intern - Operating, Oslo/Munich, 2026/2027 bei FSN Capital Partners gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FSN Capital Partners vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FSN Capital Partners entscheidend sein!