Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer modernen Dateninfrastruktur und transformiere Rohdaten in wertvolle Insights.
- Unternehmen: FTAPI, führende Plattform für sicheren Datenaustausch mit einer positiven Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Als Lead Analytics Engineer bei FTAPI sind Sie der strategische Architekt unserer unternehmensweiten "Single Source of Truth". Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für den Modern Data Stack, transformieren komplexe Rohdaten in leistungsstarke "Golden Tables", fungieren als Brücke zwischen Finance, RevOps und Product und bereiten unsere Dateninfrastruktur auf zukünftige GenAI-Anwendungsfälle vor.
Verantwortlichkeiten
- Infrastrukturverantwortung: End-to-End-Verantwortung für den Modern Data Stack – von der Datenintegration bis zur semantischen Schicht, hauptsächlich innerhalb von Snowflake.
- Single Source of Truth (SSOT): Entwicklung und Gestaltung abteilungsübergreifender "Golden Tables" mit dem Ziel, eine Null-Metrik-Abweichung für alle Stakeholder zu erreichen.
- Lieferantenmanagement & Technische Leitung: Verwaltung externer Data Engineers, Bereitstellung präziser technischer Spezifikationen und Sicherstellung hoher Qualität durch rigorose Code-Reviews.
- Daten-Demokratisierung: Ermächtigung dezentraler "Data Champions", um unabhängig Dashboards (z.B. in Metabase) zu erstellen und Selbstbedienungsdatenanalysen durchzuführen.
- AI-Bereitschaft: Verbesserung zentraler Datenmodelle mit semantischen Metadaten, um deren strukturierte und zukunftssichere Nutzung für LLMs und KI-Anwendungen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit unserem Product Data Scientist, um eine saubere Datenbasis für ML-Modelle und datengestützte Produktmerkmale zu schaffen.
Qualifikationen
- Über 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder modernem BI, davon 2–3 Jahre praktische Erfahrung im Modern Data Stack (insbesondere Snowflake).
- Nachweisliche Erfolge in der Leitung von Architektur- oder Datenprojekten aus funktionaler Sicht und im Management externer Dienstleister/Lieferanten.
- Brückenbauer mit starkem Gespür für die Übersetzung von Geschäftsproblemen und unklaren Anforderungen in standardisierte und skalierbare Datenmodelle.
- Starke Einhaltung von Software-Engineering-Praktiken (Git-Versionierung, CI/CD, automatisiertes Testen usw.).
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse und relevante Zertifizierungen (z.B. SnowPro Core) werden als Plus angesehen.
Über FTAPI
Wir machen Culture sichtbar: Erleben Sie unseren Team-Alltag auf Instagram und erfahren Sie auf YouTube mehr darüber, wie es ist, bei uns zu arbeiten. Tour durch unser Münchner Office inklusive. FTAPI – die führende Plattform für sicheren Datenaustausch. Bei FTAPI schützen und digitalisieren wir sensible Daten für Unternehmen weltweit. Mit unserer Vision "Protect what matters" setzen wir alles daran, Organisationen compliant und effizient zu machen, indem wir ihnen die volle Kontrolle über den Austausch ihrer sensiblen Daten geben. Seit 2010 vertrauen uns über 2.000 Unternehmen und mehr als eine Million Nutzer – aus Verwaltung, Healthcare und Industrie. Warum? Weil unsere Plattform Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung zusammenbringt. FTAPI wird von führenden europäischen Investoren unterstützt – mit Fokus auf digitale Souveränität und Cybersicherheit. Gemeinsam treiben wir die Digitalisierung im DACH-Raum und darüber hinaus nachhaltig voran. Wir glauben fest daran, dass eine positive Arbeitsumgebung die Produktivität steigert und zu persönlichem Wachstum beiträgt. Jeder und jede Mitarbeiter*in soll sich bei uns willkommen fühlen und die Möglichkeit haben, ihr volles Potenzial zu entfalten. Respekt und Wertschätzung sind die Grundpfeiler unserer Unternehmenskultur.
Lead Analytics Engineer (m/f/d) - Modern Data Stack & AI Readiness Arbeitgeber: FTAPI
FTAPI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein kollegiales Umfeld mit einem engagierten Team bietet, das neue Mitarbeiter herzlich willkommen heißt und unterstützt. Mit umfangreichen Onboarding-Programmen, flexiblen Arbeitsmodellen und vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert FTAPI nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine Vielzahl an Benefits, wie Sport- und Wellnessangebote sowie regelmäßige Team-Events, für ein positives Arbeitsklima in München.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Analytics Engineer (m/f/d) - Modern Data Stack & AI Readiness erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an der Position. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge am besten präsentieren kannst – das zeigt, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei FTAPI im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Analytics Engineer (m/f/d) - Modern Data Stack & AI Readiness mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle des Lead Analytics Engineer bist.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Analytics hervor. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du komplexe Daten in wertvolle Insights verwandelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Verstehe unsere Kultur:Mach dich mit unserer Unternehmenskultur vertraut und reflektiere, wie du zu unseren Werten passt. Das zeigt uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FTAPI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Lead Analytics Engineer und den spezifischen Anforderungen von FTAPI vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Analytics Engineering direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen dieser Rolle zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die zeigen, wie du komplexe Daten in wertvolle Insights verwandelt hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Snowflake und dem Modern Data Stack zu sprechen und wie du diese Technologien effektiv eingesetzt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine Brückenfunktion zwischen verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
FTAPI legt großen Wert auf eine positive Arbeitsumgebung und persönliche Entwicklung. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur, zu Teamdynamiken und zu Möglichkeiten für berufliches Wachstum. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob sie zu dir passt.
