Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst Algorithmen und bearbeitest Daten für energieeffiziente Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich für eine grüne Zukunft einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Optionen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieeffizienz und arbeite in einem kreativen, dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Wir legen Wert auf Teamarbeit und persönliche Interaktionen in unserem Berliner Büro.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Your Responsibilities
- Data Processing & Curation – You engage with our internal and public data to create clean datasets as a basis for our energetic simulations
- Algorithm Development – You develop and tune Algorithms that enhance the quality and efficiency of the energy consultation for our customers
- Benchmarking – You assess the performance of your algorithms, ensuring they meet our high-quality standards
- New Approaches – You keep an eye on the latest developments in AI and come up with new approaches to improve our data products
Your profile
- Studies & Professional Experience – You possess a degree in computer science, mathematics, physics, or a related field, complemented by a robust professional track record in data science, with at least 3 years in a Data Science role
- Technical Expertise – You have excellent Python skills and understanding of common machine learning algorithms, cloud computing and data science software stack
- Ingenuity – You are a creative and innovative problem solver who loves to overcome challenges
- Mindset & Collaboration –You’re self‑organised and thrive working independently, yet are eager to collaborate with everyone. With a \’maker\‘ mindset, you\’re conceptually adept and shine through your proactive and confident approach
- Language –You are fluent in both, English and German
BONUS POINTS
- Computational Geometry – You have experience handling geospatial 3D datasets and have a good understanding of computational geometry
- Expertise in energetic simulations – You understand the physics of energy losses in buildings and are experienced in numerical simulations of energy efficiency
Fuchs & Eule
We take our responsibility for a green future seriously and aim to make a significant contribution to CO2 reduction through our commitment to energy efficiency.
We are ambitious and constantly strive to improve . That’s why we give people the space to grow and take responsibility, and the support they need.
We are digital, innovative, customer focused and highly motivated to achieve great things with you.
We area real team and support each other, speak our minds, have fun together and have a genuine desire to make a positive difference.
We understand the importance of in-person interactions versus virtual ones, which is why we have thoughtfully designed our office in Berlin and focus on team events . At the same time, we place a high value on flexibility , allowing our team to work from home two days a week.
About us
Now is the time to take action and fight the climate crisis. We want to support as many homeowners as possible to make their homes energy efficient and receive the best possible funding.
Residential homes are responsible for a significant percentage of global CO2 emissions and the pressure from high energy costs is higher than ever, but the path to a climate-neutral home with optimal funding is complicated. We combine expertise in the energy and buildings sector with practical project support and digital innovation, helping people and the environment in equal measures.
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Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Fuchs & Eule Energy Experts
Kontaktperson:
Fuchs & Eule Energy Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/x)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Energieeffizienz und Datenanalyse konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Verfolge aktuelle Entwicklungen in der KI und im Bereich der Datenwissenschaft. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und innovative Ansätze für deine Bewerbung zu entwickeln.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit energetischen Simulationen oder maschinellem Lernen befassen. Diese praktischen Erfahrungen können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Übe technische Fragen und Fallstudien, die häufig in Vorstellungsgesprächen für Data Scientists gestellt werden. Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und dein Verständnis von Algorithmen klar und präzise präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du kreative Lösungen für Herausforderungen im Bereich Data Science gefunden hast. Dies könnte durch spezifische Projekte oder Erfolge geschehen, die du erzielt hast.
Sprich über Teamarbeit und Selbstorganisation: Betone deine Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fuchs & Eule Energy Experts vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Scientists technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, maschinellem Lernen und Datenverarbeitung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Die Stelle erfordert Kreativität und Innovationsgeist. Bereite einige Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst und in der Lage bist, Herausforderungen zu meistern.
✨Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI
Da das Unternehmen Wert auf neue Ansätze in der KI legt, solltest du dich über die neuesten Trends und Technologien informieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Entwicklungen die Arbeit des Unternehmens beeinflussen könnten und welche neuen Ideen du einbringen könntest.
✨Betone deine Teamfähigkeit und Selbstorganisation
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sowohl selbstständig arbeiten als auch im Team kooperieren kann. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und gleichzeitig deine Aufgaben eigenverantwortlich erledigt hast.