Auf einen Blick
- Aufgaben: Molekulare Modellierung und Simulation für innovative Schmierstofflösungen.
- Unternehmen: FUCHS, der weltweit größte Anbieter von Schmierstofflösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit hoher industrieller Relevanz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schmierstoffentwicklung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Chemie oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
FUCHS ist der weltweit größte unabhängige Anbieter von innovativen Schmierstofflösungen für nahezu alle Branchen und Anwendungsbereiche. Unsere Produkte und Lösungen halten die Welt in Bewegung, auch wenn diese nicht immer sichtbar sind. Entscheidend ist, dass jeder Einzelne unserer über 6.000 Mitarbeiter in mehr als 50 Ländern sichtbar ist – Ihr Unternehmergeist, Ihre Ideen und Fähigkeiten sind das Herzstück unseres globalen Geschäfts.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven
- Unterstützung der Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung
- Simulation von Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemischen Prozessen
- Durchführung und Auswertung von Molekulardynamik-Simulationen
- Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften
- Virtuelles Screening neuer Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen
- Mitarbeit an digitalen Zwillingen tribologischer Systeme
- Unterstützung bei der Interpretation analytischer Daten
- Durchführung von Projekten mit externen Partnern
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Anwendungstechnik
Das zeichnet Sie aus:
- Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches Machine Learning
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenauswertung und deren Automatisierung
- Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
- Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir Ihnen:
- Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts innerhalb der Schmierstoffentwicklung
- Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Tribologie, Schmierstoffchemie und KI
- Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
- Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
- Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten
- Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten
Computational Chemist (m/w/d) Arbeitgeber: FUCHS LUBRICANTS GERMANY
FUCHS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten in der Computational Chemistry zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen und der Zugang zu modernsten Technologien machen FUCHS zu einem einzigartigen Ort für kreative Köpfe, die einen bedeutenden Beitrag zur Schmierstoffentwicklung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computational Chemist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Chemie- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei FUCHS bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren, damit du im Gedächtnis bleibst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Computational Chemistry und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Lass uns gemeinsam deine Präsentation perfektionieren, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir sind hier, um dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Chemist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre uns, welche spezifischen Erfahrungen und Fähigkeiten du mitbringst, die direkt auf die Aufgaben eines Computational Chemists zutreffen.
Schau auf die Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende die Fachbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und die nötigen Kenntnisse hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUCHS LUBRICANTS GERMANY vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Computational Chemistry
Mach dich mit den Schlüsselkonzepten wie Dichtefunktionaltheorie (DFT) und Molekulardynamik (MD) vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in diesen Bereichen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der molekularen Modellierung oder der Programmierung in Python demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, kannst du zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche interdisziplinäre Projekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, worum es geht. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Verständnis für das Thema.
