Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle computergestützte Methoden zur Schmierstoff- und Additiventwicklung.
- Unternehmen: FUCHS, der größte Anbieter von innovativen Schmierstofflösungen weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe industrielle Relevanz und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Chemie oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
FUCHS ist der weltweit größte unabhängige Anbieter von innovativen Schmierstofflösungen für nahezu alle Branchen und Anwendungsbereiche. Unsere Produkte und Lösungen halten die Welt in Bewegung, auch wenn diese nicht immer sichtbar sind. Entscheidend ist, dass jeder Einzelne unserer über 6.000 Mitarbeiter in mehr als 50 Ländern sichtbar ist – ihr Unternehmergeist, ihre Ideen und Fähigkeiten sind das Herzstück unseres globalen Geschäfts.
Die FUCHS LUBRICANTS GERMANY GmbH ist die größte operativ tätige Gesellschaft des global agierenden FUCHS Konzerns mit Stammsitz in Mannheim und entwickelt, produziert und vertreibt qualitativ hochwertige Schmierstoffe und benachbarte chemische Spezialitäten für den deutschen und internationalen Markt.
Sie entwickeln und etablieren computergestützte Methoden zur Unterstützung der Schmierstoff- und Additiventwicklung. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Entwicklungsumfeld gemeinsam mit einem Spezialisten für Statistik (DoE), einem Ingenieur für EHL- und Kontaktmechanik-Simulation sowie einem Informatiker/Data Engineer.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven
- Unterstützung der Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung
- Simulation von Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemischen Prozessen
- Durchführung und Auswertung von Molekulardynamik-Simulationen
- Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften
- Virtuelles Screening neuer Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen
- Mitarbeit an digitalen Zwillingen tribologischer Systeme
- Unterstützung bei der Interpretation analytischer Daten
- Durchführung von Projekten mit externen Partnern
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Anwendungstechnik
Das zeichnet Sie aus:
- Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches Machine Learning
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenauswertung und deren Automatisierung
- Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
- Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir Ihnen:
- Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts innerhalb der Schmierstoffentwicklung
- Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Tribologie, Schmierstoffchemie und KI
- Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
- Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
- Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten
- Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten
FUCHS fördert Chancengleichheit. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Sie haben Fragen? Alexandra Freund beantwortet sie Ihnen gerne.
Werden Sie sichtbar bei FUCHS! Kommen Sie in unser Team und lassen Sie uns gemeinsam die Welt bewegen!
Computational Chemist (m/w/d) Arbeitgeber: FUCHS PETROLUB SE
FUCHS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und interdisziplinäres Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten in der Schmierstoffentwicklung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert FUCHS die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Fachbereichen und der Zugang zu modernsten Technologien machen die Position des Computational Chemists in Mannheim besonders reizvoll.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computational Chemist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Chemie- und Ingenieursbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du bereit bist, von anderen zu lernen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle bei FUCHS siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Austausch über die Position – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich mit den neuesten Trends in der Computational Chemistry vertraut und sei bereit, deine Kenntnisse in DFT, MD oder Machine Learning zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die FUCHS-Website zu bewerben! Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und dich für das Unternehmen interessierst. Außerdem hast du so die besten Chancen, die Sichtbarkeit zu bekommen, die du verdienst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Chemist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich der Computational Chemistry.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen, die wir zu vergeben haben.
Mach es übersichtlich!:Eine klare Struktur ist das A und O. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine gut lesbare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. So bleibt mehr Zeit für die spannenden Inhalte!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUCHS PETROLUB SE vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Computational Chemist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen in Dichtefunktionaltheorie oder Molekulardynamik passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Kenntnisse in Programmierung, wissenschaftlicher Datenauswertung oder interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich der Schmierstoffentwicklung oder wie das Team die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da dies deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellt und zeigt, dass du in einem interdisziplinären Team arbeiten kannst.
