Senior AI Technical Consultant / Forward Deployed Engineer (m/f/d)
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Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Fujitsu

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative AI-Projekte und berate Kunden bei der Implementierung maßgeschneiderter Lösungen.
  • Arbeitgeber: Fsas Technologies, ein führendes Unternehmen für fortschrittliche Rechenzentrumslösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Karriereentwicklung und Wertschätzung von Vielfalt.
  • Andere Informationen: Hybrid- oder Remote-Arbeit möglich, spannende Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI, DevOps und Datenmanagement erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Transformieren Sie Ihre Welt mit uns! Fsas Technologies Europe ist ein führender Anbieter von fortschrittlichen Rechenzentrumslösungen, der seinen Kunden und Partnern in Europa hilft, die Leistung ihrer Infrastruktur für eine nachhaltige digitale Transformation zu nutzen. Als Fujitsu-Unternehmen wendet Fsas Technologies sein Fachwissen an, um das Ziel der Fujitsu-Gruppe zu verwirklichen, Vertrauen in die Gesellschaft durch Innovation aufzubauen und die Welt nachhaltiger zu gestalten. Wir bieten ein wertschätzendes und flexibles Arbeitsumfeld, das die Work-Life-Balance fördert und die individuelle Karriereentwicklung aktiv unterstützt. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind zentrale Werte unserer Unternehmenskultur. Gemeinsam haben wir die Zukunft im Blick – und dafür benötigen wir Menschen mit Weitblick.

Unleash the Power of On-Premise AI: Treten Sie unserem Expertenteam für KI bei! Sind Sie ein erfahrener KI-Experte mit einer Leidenschaft dafür, Unternehmen durch modernste Technologie zu transformieren? Fsas Technologies GmbH sucht einen hochqualifizierten und motivierten Senior AI Technical Consultant / Forward Deployed Engineer, um unsere Kunden und Partner auf der komplexen Reise zur Implementierung maßgeschneiderter On-Premise-KI-Lösungen zu führen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, tiefes technisches KI-Fachwissen mit strategischem Geschäftssinn zu verbinden und einen End-to-End-Einfluss vom Konzept bis zur Optimierung zu liefern.

Was Sie tun werden:

  • Strategische KI-Beratung: Partnerschaft mit Kunden, um ihre einzigartigen Herausforderungen zu verstehen, ihre On-Premise-KI-Vision zu definieren und robuste Strategien für Private GPT, Enterprise AI Factories und fortschrittliche RAG-Implementierungen zu entwickeln.
  • End-to-End-Lösungsbereitstellung: Technische Ausführung von KI-Projekten leiten, von der anfänglichen Architekturdesign und Lösungskonfiguration bis hin zur nahtlosen Bereitstellung, Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und rigoroser Optimierung.
  • Technische Implementierung & Integration: Komplexe KI-Lösungen fachgerecht installieren, konfigurieren und integrieren, um hohe Leistung, Skalierbarkeit und strikte Übereinstimmung mit Datenpipelines und Unternehmensarchitekturstandards sicherzustellen.
  • Robustes Datenmanagement: Den gesamten Datenlebenszyklus für KI überwachen, einschließlich Vorbereitung, Reinigung, Validierung und Strukturierung, um die Genauigkeit und Effektivität von GPT- und RAG-Modellen zu maximieren.
  • Cross-Functional Leadership: Als wichtiger Projektkoordinator fungieren, mit verschiedenen internen und Kundenteams zusammenarbeiten, Meilensteine sorgfältig verfolgen und proaktiv die Erwartungen der Stakeholder managen.
  • Ermächtigung der Kundenteams: Ansprechende Workshops und Schulungsprogramme entwerfen und durchführen, um die Abteilungen der Kunden zu befähigen, ihre neuen KI-Fähigkeiten selbstbewusst zu übernehmen, zu nutzen und den Wert zu maximieren.
  • Kontinuierliche Innovation & Anleitung: An der Spitze der KI-Entwicklungen bleiben, Branchentrends überwachen, aufkommende Technologien bewerten und Best Practices integrieren, um kontinuierliche Verbesserung und nachhaltigen Kundenwert sicherzustellen.

Was Sie mitbringen:

  • Bildungsgrundlage: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich.
  • Tiefe KI-Expertise: Nachweisbare praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) und ein umfassendes Verständnis der Prinzipien und Anwendungen von Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • On-Premise & DevOps Meisterschaft: Starke technische Kenntnisse in On-Premise-Umgebungen, Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes) und modernen DevOps-Praktiken (CI/CD-Pipelines).
  • KI-Framework-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit führenden KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Hugging Face.
  • Datenengineering-Fähigkeiten: Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Arbeit mit Datenpipelines, Big Data-Systemen und verschiedenen Datenbanktechnologien.
  • Geschäftssinn & Kommunikation: Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsinteressierte zu übersetzen. Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich), Deutschkenntnisse sind von großem Vorteil.
  • Projektleitung: Nachweisbare Erfolgsbilanz in der erfolgreichen Leitung von KI- oder datengestützten Projekten, unter Verwendung eines strukturierten Ansatzes für Planung, Ausführung und umfassende Dokumentation.

Bonuspunkte, die Sie hervorheben:

  • Direkte Erfahrung in regulierten Branchen (z.B. Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung), in denen On-Premise, sichere Lösungen von größter Bedeutung sind.
  • Relevante Zertifizierungen in führenden KI-Plattformen oder spezielle Schulungen in fortgeschrittenen KI/ML-Technologien.
  • Vertrautheit mit Compliance- und Sicherheitsstandards wie GDPR, ISO oder ähnlichen regulatorischen Rahmenbedingungen.
  • Frühere Erfahrung in kundenorientierten Beratungsrollen, insbesondere solche, die umfangreiche Stakeholder-Engagement und -Management erforderten.

Interessiert? Die Position klingt spannend, aber Sie sind sich nicht sicher, ob Sie alle Anforderungen erfüllen? Zögern Sie nicht, sich zu bewerben. Neben Fähigkeiten zählen für uns auch Ihre Persönlichkeit und Ihr Potenzial. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung zusammen mit Ihrem frühestmöglichen Startdatum und Ihren Gehaltsvorstellungen.

Senior AI Technical Consultant / Forward Deployed Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Fujitsu

Fsas Technologies GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein flexibles und wertschätzendes Arbeitsumfeld bietet, das die Work-Life-Balance fördert und individuelle Karriereentwicklung aktiv unterstützt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion in der Unternehmenskultur, sowie der Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten, bietet das Unternehmen einzigartige Vorteile für Fachkräfte, die ihre Expertise in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld einbringen möchten.
Fujitsu

Kontaktperson:

Fujitsu HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Technical Consultant / Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an AI-Technologien – das kann Türen öffnen!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du zum Team beitragen kannst.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, praktische Probleme zu lösen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Kenntnisse zu testen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle aktuellen Informationen zur Stelle hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Technical Consultant / Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Strategische AI-Beratung
Technische Implementierung
Integration komplexer AI-Lösungen
Datenmanagement
Projektkoordination
Workshop- und Schulungsdesign
Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Entwicklung von Datenpipelines
Business Acumen
Kommunikationsfähigkeiten
Führung von AI- oder datengetriebenen Projekten
Kenntnisse in regulatorischen Standards (z.B. GDPR, ISO)
Fließend in Englisch und Deutsch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zum Erfolg unseres Teams beitragen kannst.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fujitsu vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von Fsas Technologies vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur nachhaltigen digitalen Transformation beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmensmission passen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in der Implementierung von AI-Lösungen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du strategische Lösungen für Kunden entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der AI-Technologie und den relevanten Tools wie TensorFlow oder PyTorch vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu erläutern. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Fsas Technologies Innovationen fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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