Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative HPC- und KI-Lösungen für Kunden in Europa.
- Arbeitgeber: Fsas Technologies, ein führender Anbieter von Datenzentrumslösungen und Teil von Fujitsu.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die digitale Transformation mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in HPC oder KI Presales, technisches Know-how und Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Transformieren Sie Ihre Welt mit uns! Fsas Technologies Europe ist ein führender Anbieter von fortschrittlichen Rechenzentrums-Lösungen, der seinen Kunden und Partnern in Europa hilft, die Leistung ihrer Infrastruktur für eine nachhaltige digitale Transformation zu nutzen. Wir bieten ein wertschätzendes und flexibles Arbeitsumfeld, das die Work-Life-Balance fördert und die individuelle Karriereentwicklung aktiv unterstützt. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind zentrale Werte unserer Unternehmenskultur.
Wir suchen einen Senior Presales Consultant, spezialisiert auf HPC (High Performance Computing) und AI-Plattformen, der in der Lage ist, globale technische Führungsqualitäten für HPC- und AI-Ausschreibungen bereitzustellen und die Verantwortung für die rechnerischen Aspekte der Projekte zu übernehmen. Diese Rolle kombiniert starke technische Expertise mit kommerziellen, kommunikativen und teamorientierten Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Technologielösungen zu entwerfen, die den Bedürfnissen unserer Kunden in verschiedenen europäischen Ländern entsprechen.
Der Presales Consultant wird zur Geschäftsentwicklung im Bereich HPC und AI-Plattformen beitragen, indem er technische Unterstützung für Vertriebsteams in Deutschland und anderen europäischen Ländern leitet und für die finalen technischen Vorschläge verantwortlich ist. Der Consultant wird eine Schlüsselrolle bei der Identifizierung von Anforderungen, der Gestaltung der geeignetsten Lösung und der Unterstützung des gesamten Verkaufsprozesses spielen.
Erforderliche technische Kompetenzen:
- HPC-Architektur: Fähigkeit, komplexe End-to-End-HPC- und AI-Architekturen zu entwerfen.
- Server: Tiefes Wissen über CPU/GPU-basierte Cluster und Hochleistungsserver.
- AI-Plattformen: Tiefes Wissen über AI-Beschleuniger und Frameworks.
- HPC-Software: Vertrautheit mit MPI, Job-Schedulern und Containerisierung.
- Netzwerk: Tiefes Wissen über optimierte Netzwerk-Topologien für HPC-Cluster.
- Speicher: Vertrautheit mit parallelen Dateisystemen und Datenlebenszyklusmanagement.
- Presales-Engagement: Aufbau und Pflege einer vertrauensvollen technischen Beziehung zu Kunden.
- Leistungsbenchmarking: Vertrautheit mit der Optimierung von HPC- und AI-Workloads.
- Globale Ökosystemverwaltung: Fähigkeit, effektiv mit führenden Anbietern zu interagieren.
- Kommunikation: Technische Präsentationen angemessen kommunizieren.
- Cloud & Hybrid HPC: Vertrautheit mit der Integration von HPC-Clustern mit Cloud-AI-Diensten.
Erforderliche Soft Skills:
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen.
- Fähigkeit, mehrere Kundenengagements gleichzeitig zu verwalten.
- Kundenorientierte Denkweise und kulturelles Bewusstsein.
- Teamarbeit mit verschiedenen Projektbeteiligten.
- Problemlösungsmentalität und Detailgenauigkeit.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Partnerschaft mit Vertriebsteams zur Identifizierung von Kundenbedürfnissen.
- Aufbau einer vertrauensvollen technischen Beziehung zu Kunden und Partnern.
- Führung des End-to-End-Designs von HPC- und AI-Infrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit technischen Stakeholdern zur Definition geeigneter Architekturen.
- Organisation technischer Workshops und Demos.
- Management von PoCs und Benchmarking für AI-Training und HPC-Simulationen.
Erforderlicher beruflicher Hintergrund:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in HPC- oder AI-Presales-Rollen.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Wertvolle Zertifizierungen (z.B. NVIDIA AI, Linux-Administration).
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
- 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub für besondere Anlässe.
- Investitionen in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Exzellente Gesundheits- und Wellnessangebote.
- Leistungsorientiertes und attraktives Gehalt.
- Attraktive Altersvorsorge.
- Und vieles mehr!
Senior Presales Consultant for HPC (High Performance Computing) & AI platforms (f/m/d) Arbeitgeber: Fujitsu
Kontaktperson:
Fujitsu HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Presales Consultant for HPC (High Performance Computing) & AI platforms (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der HPC- und AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen, die dir helfen können, die richtige Stelle zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir sollten uns auch darauf konzentrieren, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um die Interviewer zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für HPC und AI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass dein Enthusiasmus für die Technologie rüberkommt und dich von anderen Bewerbern abhebt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Presales Consultant for HPC (High Performance Computing) & AI platforms (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen mit Persönlichkeit, die ihre Leidenschaft für HPC und AI in die Bewerbung einfließen lassen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe HPC- oder AI-Projekte erfolgreich umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fujitsu vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in HPC und KI vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die Fsas Technologies verwendet, und zeige, dass du die Architektur und die verschiedenen Komponenten verstehst, die für die Lösungen erforderlich sind.
✨Bereite technische Beispiele vor
Habe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat, die deine Fähigkeiten in der Gestaltung von HPC- und KI-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du musst in der Lage sein, deine Ideen klar zu kommunizieren, sowohl im Gespräch als auch in Präsentationen, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
✨Kundenorientierung zeigen
Betone während des Interviews deine Fähigkeit, auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen. Zeige, dass du nicht nur technische Lösungen anbieten kannst, sondern auch verstehst, wie diese Lösungen den Geschäftswert für die Kunden steigern.