Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Spezialisierte technische Personalvermittlungsagentur mit globalen Partnern.
- Vorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Registriere dich für zukünftige Rollen und erhalte garantierte Rückmeldung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Position: Data Scientists, Data Engineers & Analytics Professionals – Talent Pool (Ongoing Search)
Remote working policy: 100% remote possible, full-time
Employment type: Freelancer/ Contract or Employee
Duration: 12 months+
About us: We are a specialist technical recruitment agency constantly looking for strong Data talent for exciting opportunities. We partner with global enterprise companies, USA-based organisations, and EU clients that frequently offer remote, hybrid, and onsite roles. If you’re a Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer, or Big Data specialist, we’d love to connect with you for future roles.
What we’re looking for:
- Starke Fähigkeiten in Python, SQL, Spark, ETL-Pipelines, Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP) oder modernen Datenstapel-Tools
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenlösungen, fortgeschrittener Analytik oder Business Intelligence
- 2+ Jahre praktische Erfahrung
Diese Ausschreibung ist für unseren laufenden Talentpool. Bewerben Sie sich, um Ihr Interesse zu registrieren, und wir werden Sie kontaktieren, wenn geeignete Rollen, die Ihren Erfahrungen und Standortpräferenzen (einschließlich Remote) entsprechen, verfügbar sind.
Keywords: Data Science, Data Engineering, Data Analyst, Big Data, Python, SQL, Snowflake, Databricks
Interessiert? Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf oder LinkedIn-Profil mit einer Übersicht über Ihre Erfolge. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte: info@fullstacktalents.com
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Durch die Antwort auf dieses Stellenangebot stimmen Sie der Verarbeitung Ihrer persönlichen Informationen zu und bestätigen, dass Sie die Möglichkeit hatten, über unsere Datenverarbeitung informiert zu werden. Garantierte Antwort an alle Bewerber!
Data Science, Analytics & Data Engineer (Remote, Ongoing Search, Talent Pool) Arbeitgeber: FullStack Talents
Als spezialisierte technische Personalvermittlungsagentur bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf die Bedürfnisse von Data-Profis zugeschnitten ist. Unsere 100% remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten mit globalen Unternehmen teilzunehmen. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und den Zugang zu einem breiten Netzwerk von Branchenkontakten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science, Analytics & Data Engineer (Remote, Ongoing Search, Talent Pool) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und deine Fähigkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Engineering vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in praktischen Tests unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben ständig spannende Möglichkeiten für Data-Profis. Besuche unsere Website, um dich zu registrieren und sicherzustellen, dass du keine Chance verpasst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science, Analytics & Data Engineer (Remote, Ongoing Search, Talent Pool) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Erfolge und Fähigkeiten hervorheben. Zeig uns, was dich besonders macht und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Sei präzise und klar:Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Halte deine Sprache einfach und direkt, damit wir schnell erkennen können, was du drauf hast und wie du uns unterstützen kannst.
Pass deine Bewerbung an:Jede Rolle ist anders, also schau dir die spezifischen Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, dass du die Skills hast, die wir suchen, und dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FullStack Talents vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Datenplattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite deine Fragen vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen zur Rolle und zum Unternehmen vorbereitet hast. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Position wirklich zu dir passt. Fragen zu den verwendeten Tools oder dem Team können besonders aufschlussreich sein.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Erfolge vor, insbesondere solche, die mit Datenanalyse oder -engineering zu tun haben. Nutze konkrete Zahlen und Ergebnisse, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Potenzial.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Tests während des Interviews. Übe vorher typische Aufgaben, die in deinem Fachgebiet vorkommen könnten, und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
