Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle mit Python und Rust für bahnbrechende Unternehmensentscheidungen.
- Unternehmen: Fundamental, ein führendes KI-Forschungslabor mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsversorgung und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Unternehmens und forme die Zukunft der Unternehmens-KI.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python und Rust sowie Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Fundamental ist ein KI-Forschungslabor, das die Zukunft der Unternehmensentscheidungen vorantreibt. Unser Flaggschiffmodell, NEXUS, ist das leistungsstärkste Large Tabular Model (LTM) der Welt - speziell entwickelt für die strukturierten Daten, die Billionen von Dollar an Geschäftswert enthalten. Mit 275 Millionen Dollar an Finanzierung von führenden Investoren und dem Vertrauen von Fortune 100-Unternehmen gibt Fundamental Unternehmen die Macht zu prognostizieren.
Bei Fundamental arbeiten Sie an beispiellosen technischen Herausforderungen in der Entwicklung von Grundmodellen und bauen Technologien auf, die die Entscheidungsfindung der größten Unternehmen der Welt transformieren. Dies ist Ihre Gelegenheit, Teil eines kategoriedefinierenden Unternehmens von Grund auf zu sein. Schließen Sie sich dem Team an, das die Zukunft der Unternehmens-KI definiert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Teilnahme an der Entwicklung und Optimierung eines großen, auf neuronalen Netzwerken basierenden tabellarischen Modells, das in Python implementiert ist
- Profilierung von Trainings- und Inferenzpipelines zur Identifizierung von Leistungsengpässen
- Neuschreibung kritischer Komponenten in Rust (über PyO3 oder benutzerdefinierte Erweiterungen), wo uns Python limitiert, mit C++ (über PyBind11 oder benutzerdefinierte Erweiterungen) als sekundäre Option, wo es angemessen ist
- Verbesserung der Speichereffizienz, Latenz und Durchsatz über Modellpipelines
- Sicherstellung der Korrektheit, numerischen Stabilität und Reproduzierbarkeit, während sich das Modell weiterentwickelt
- Zusammenarbeit mit ML-Forschern bei der Produktionsreife neuer Funktionen
- Pflege sauberer Abstraktionen, umfassender Tests und klarer Dokumentation
- Gestaltung architektonischer Entscheidungen für unsere ML-Systeme, die tabellarische Daten verarbeiten
Must have
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Expertenkenntnissen in Python und Rust
- Praktische Erfahrung in der Verbindung von Python und Rust (PyO3, maturin oder benutzerdefinierte Erweiterungen)
- Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion
- Starkes Verständnis von neuronalen Netzwerken
- Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung von leistungsrelevanten Codes
- Starke Profilierungs- und Debugging-Fähigkeiten (CPU, Speicher, Latenz)
Nice to have
- Erfahrung mit tabellarischen ML-Ansätzen (Transformatoren, Baum/NN-Hybriden, gelernten Einbettungen)
- Berufliche Kenntnisse in C++ und Erfahrung in der Verbindung von Python und C++ (PyBind11, Cython oder benutzerdefinierte Erweiterungen)
- Vertrautheit mit den internen Abläufen von PyTorch oder dem Schreiben benutzerdefinierter Operationen (Rust oder C++)
- Erfahrung in der Optimierung von Trainingsschleifen, Datenpipelines oder Inferenzmaschinen
- Hintergrund in numerischer Berechnung oder Systemprogrammierung
- Einblick in große ML-Infrastrukturen (verteiltes Training, Batching, Caching)
- Erfahrung mit dem Rust-Async-Ökosystem (tokio) oder SIMD/Parallelismus-Bibliotheken (rayon, ndarray)
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit Gehalt und Eigenkapital
- Umfassende Gesundheitsversorgung für Sie und Ihre Angehörigen
- Bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern, einschließlich adoptiver und Leihmutterschaftsreisen
- Umzugshilfe für Mitarbeiter, die zu einem unserer Büros ziehen
- Eine mission-driven, low-ego Kultur, die Vielfalt des Denkens, Eigenverantwortung und Handlungsdrang schätzt
Applied AI Engineer Arbeitgeber: Fundamental
Fundamental ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden technischen Herausforderungen im Bereich der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassender Gesundheitsversorgung und einer mission-driven, wertschätzenden Unternehmenskultur fördert Fundamental die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem unterstützenden Umfeld, das Vielfalt schätzt und innovative Ideen fördert, während Sie in einem dynamischen Team arbeiten, das die Zukunft der Unternehmensentscheidungen gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fundamental anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fundamental vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fundamental klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fundamental vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
