Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere leistungsstarke Backend-Lösungen für KI-gestützte Unternehmensentscheidungen.
- Unternehmen: Fundamental, ein innovatives KI-Unternehmen mit einer Mission zur Transformation von Entscheidungsprozessen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsversorgung und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur, die Vielfalt schätzt und persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines bahnbrechenden Unternehmens und arbeite an spannenden technischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit starkem Fokus auf Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fundamental ist ein KI-Unternehmen, das die Zukunft der Unternehmensentscheidungen revolutioniert. Gegründet von Alumni von DeepMind, hat Fundamental NEXUS entwickelt – das leistungsstärkste Large Tabular Model (LTM) der Welt, das speziell für die strukturierten Daten entwickelt wurde, die tatsächlich Unternehmensentscheidungen beeinflussen. Unterstützt von erstklassigen Investoren und vertrauenswürdig von Fortune 100 Unternehmen, erschließt Fundamental Billionen von Dollar an Wert, indem es Unternehmen die Macht zur Vorhersage gibt.
In dieser Rolle entwickeln und produktisieren Sie Datenwissenschaftsfähigkeiten, die die Produktleistung in realen Unternehmensanwendungen verbessern und erweitern – dabei arbeiten Sie an einer Vielzahl von Vorhersageaufgaben, Datentypen und Geschäftsdomenen. Sie werden tief in schwierige datenwissenschaftliche Probleme eintauchen, eng mit F&E an Produktfähigkeiten zusammenarbeiten und produktionsreife Arbeiten liefern, die direkte Auswirkungen auf Produktionsanwendungen haben.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit der Extensions-Funktionen von Anfang bis Ende
- Entwurf und Aufbau verteilter Workflows, die effizient, reproduzierbar und in der Produktion beobachtbar sind
- Enger Austausch mit Data Scientists im Team, um Anforderungen zu verstehen und in technische Entscheidungen umzusetzen
- Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen, um sicherzustellen, dass die Extensions-Funktionen den Latenz- und Durchsatzanforderungen von Unternehmensbereitstellungen entsprechen
- Beitrag zu architektonischen Entscheidungen, wie Extensions mit dem breiteren NEXUS-Backend integriert wird
- Schreiben von sauberem, gut getesteten Python-Code und hohe Standards für die Codequalität im Team halten
- Beitrag zur internen technischen Dokumentation und Unterstützung bei der Etablierung von Best Practices für die Backend-Entwicklung im Team
Must have:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit starkem Fokus auf Python
- Ausgezeichnete Python-Kenntnisse – Sie schreiben sauberen, idiomatischen, gut getesteten Code und kennen die Sprache in- und auswendig
- Solide Erfahrung im Entwurf und Betrieb verteilter Systeme in Produktionsgröße
- Starkes Verständnis von Parallelität, Aufgabenbearbeitung und Workflow-Orchestrierungsmustern
- Erfahrung im Aufbau von Systemen, die reproduzierbar, beobachtbar und einfach zu debuggen sind
- Fähigkeit, eng mit nicht-technischen Kollegen zusammenzuarbeiten und komplexe Anforderungen in zuverlässige Implementierungen zu übersetzen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein – Sie treiben die Arbeit von Anfang bis Ende voran und kümmern sich um Ergebnisse, nicht nur um Ausgaben
Nice to have:
- Praktische Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungssystemen wie Temporal, Dramatiq, Celery oder ähnlichem
- Vertrautheit mit ML-Infrastruktur oder Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftsteams
- Erfahrung mit Hochdurchsatz-Datenverarbeitungspipelines
- Einblick in Kubernetes und containerbasierte Bereitstellungsumgebungen
- Hintergrund in der Leistungsprofilierung und Optimierung von Python-Diensten
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit Gehalt und Eigenkapital
- Umfassende Gesundheitsversorgung für Sie und Ihre Angehörigen
- Bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern, einschließlich adoptiver und surrogater Reisen
- Umzugshilfe für Mitarbeiter, die zum Team an einem unserer Bürostandorte ziehen
- Eine missionarisch orientierte, egoarme Kultur, die Vielfalt des Denkens, Verantwortung und Handlungsdrang schätzt
Backend Engineer – Extensions Arbeitgeber: Fundamental
Fundamental ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden technischen Herausforderungen im Bereich der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem mission-driven Ansatz und einer Kultur, die Vielfalt, Eigenverantwortung und Handlungsdrang schätzt, profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassender Gesundheitsversorgung und Unterstützung bei der Relokation. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen direkten Einfluss auf die Entscheidungsfindung der größten Unternehmen der Welt zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Backend Engineer – Extensions erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fundamental zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer – Extensions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Backend Engineer – Extensions bei Fundamental gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fundamental vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fundamental entscheidend sein!
