Backend Engineer – Extensions

Fundamental ist ein KI-Unternehmen, das die Zukunft der Unternehmensentscheidungen revolutioniert. Gegründet von Alumni von DeepMind, hat Fundamental NEXUS entwickelt – das leistungsstärkste Large Tabular Model (LTM) der Welt, das speziell für die strukturierten Daten entwickelt wurde, die tatsächlich Unternehmensentscheidungen beeinflussen. Unterstützt von erstklassigen Investoren und vertrauenswürdig von Fortune 100 Unternehmen, erschließt Fundamental Billionen von Dollar an Wert, indem es Unternehmen die Macht zur Vorhersage gibt.

In dieser Rolle entwickeln und produktisieren Sie Datenwissenschaftsfähigkeiten, die die Produktleistung in realen Unternehmensanwendungen verbessern und erweitern – dabei arbeiten Sie an einer Vielzahl von Vorhersageaufgaben, Datentypen und Geschäftsdomenen. Sie werden tief in schwierige datenwissenschaftliche Probleme eintauchen, eng mit F&E an Produktfähigkeiten zusammenarbeiten und produktionsreife Arbeiten liefern, die direkte Auswirkungen auf Produktionsanwendungen haben.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit der Extensions-Funktionen von Anfang bis Ende
• Entwurf und Aufbau verteilter Workflows, die effizient, reproduzierbar und in der Produktion beobachtbar sind
• Enger Austausch mit Data Scientists im Team, um Anforderungen zu verstehen und in technische Entscheidungen umzusetzen
• Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen, um sicherzustellen, dass die Extensions-Funktionen den Latenz- und Durchsatzanforderungen von Unternehmensbereitstellungen entsprechen
• Beitrag zu architektonischen Entscheidungen, wie Extensions mit dem breiteren NEXUS-Backend integriert wird
• Schreiben von sauberem, gut getesteten Python-Code und hohe Standards für die Codequalität im Team halten
• Beitrag zur internen technischen Dokumentation und Unterstützung bei der Etablierung von Best Practices für die Backend-Entwicklung im Team

Must have:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit starkem Fokus auf Python
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse – Sie schreiben sauberen, idiomatischen, gut getesteten Code und kennen die Sprache in- und auswendig
• Solide Erfahrung im Entwurf und Betrieb verteilter Systeme in Produktionsgröße
• Starkes Verständnis von Parallelität, Aufgabenbearbeitung und Workflow-Orchestrierungsmustern
• Erfahrung im Aufbau von Systemen, die reproduzierbar, beobachtbar und einfach zu debuggen sind
• Fähigkeit, eng mit nicht-technischen Kollegen zusammenzuarbeiten und komplexe Anforderungen in zuverlässige Implementierungen zu übersetzen
• Starkes Verantwortungsbewusstsein – Sie treiben die Arbeit von Anfang bis Ende voran und kümmern sich um Ergebnisse, nicht nur um Ausgaben

Nice to have:

• Praktische Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungssystemen wie Temporal, Dramatiq, Celery oder ähnlichem
• Vertrautheit mit ML-Infrastruktur oder Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftsteams
• Erfahrung mit Hochdurchsatz-Datenverarbeitungspipelines
• Einblick in Kubernetes und containerbasierte Bereitstellungsumgebungen
• Hintergrund in der Leistungsprofilierung und Optimierung von Python-Diensten

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Gehalt und Eigenkapital
• Umfassende Gesundheitsversorgung für Sie und Ihre Angehörigen
• Bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern, einschließlich adoptiver und surrogater Reisen
• Umzugshilfe für Mitarbeiter, die zum Team an einem unserer Bürostandorte ziehen
• Eine missionarisch orientierte, egoarme Kultur, die Vielfalt des Denkens, Verantwortung und Handlungsdrang schätzt