Senior Software Engineer (AI) (m/w/d)

Realist ist ein innovatives WealthTech-Startup mit Sitz in Deutschland, das sich der Transformation der Finanzbranche durch modernste Technologie, datengestützte Erkenntnisse und skalierbare Finanzinfrastruktur verschrieben hat. Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer, der unser wachsendes Team in Berlin verstärkt und die nächste Generation von Finanzsystemen mit aufbaut.

Als Senior Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und dem Aufbau leistungsstarker Finanzsysteme, die große Datenmengen zuverlässig und sicher verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Datenteams zusammen, um skalierbare Systeme zu entwerfen und zur Entwicklung intelligenter, KI-gesteuerter Finanzanwendungen beizutragen. Diese Rolle erfordert umfangreiche Erfahrung in der Backend-Entwicklung, verteilten Systemen und datenintensiven Architekturen sowie eine Denkweise, die für ein schnelllebiges Startup-Umfeld geeignet ist. Wir suchen insbesondere jemanden, der schnell lernt und sich rasch an neue Technologien und sich entwickelnde Herausforderungen anpassen kann.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Systeme zur Unterstützung datenintensiver Finanzanwendungen.
• Aufbau und Optimierung leistungsstarker OLTP-Systeme für transaktionsintensive Workloads.
• Beitrag zur Systemarchitektur und -gestaltung, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Arbeiten mit Cloud-Infrastruktur, insbesondere AWS, um produktionsreife Dienste bereitzustellen und zu verwalten.
• Entwicklung von Diensten mit C#, Python und Node.js innerhalb moderner Microservice-Architekturen.
• Zusammenarbeit mit Daten- und Ingenieurteams bei der Gestaltung von Datenpipelines und OLAP-Systemen, wo dies zutrifft.
• Implementierung und Wartung KI-gestützter Funktionen, einschließlich der Entwicklung agentischer Systeme und KI-gesteuerter Workflows.
• Anwendung moderner KI-Engineering-Praktiken, einschließlich LLM-Integration, Evaluierungsrahmen (Evals) und Sicherheitsvorkehrungen.
• Beitrag zu den besten Praktiken im Ingenieurwesen, zu Standards der Codequalität und zur technischen Mentorschaft innerhalb des Teams.
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.

Erfahrung

• Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanzdienstleistungs- oder FinTech-Branche.
• Starke Backend-Entwicklungserfahrung mit C#, Python und Node.js.
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau datenintensiver OLTP-Systeme.
• Erfahrung mit AWS-Cloud-Infrastruktur und verteilten Systemen.
• Solide Fähigkeiten in der Systemgestaltung und -architektur.
• Erfahrung mit großangelegten Datensystemen; Kenntnisse in der Gestaltung von OLAP-Systemen sind von Vorteil.
• Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, schnell neue Technologien und Frameworks zu lernen und zu übernehmen.
• Komfortabel in einem Startup-Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und Autonomie.
• Starke Kenntnisse moderner KI-Engineering-Praktiken, einschließlich: Aufbau agentischer Systeme, Erfahrung mit LangChain oder ähnlichen Frameworks, Arbeiten mit Evals und Sicherheitsvorkehrungen für LLM-basierte Anwendungen.

Vergütung und Vorteile

• Eine Gelegenheit, die Kerntechnologie eines schnell wachsenden WealthTech-Startups mit aufzubauen.
• Ein kollaboratives und innovatives Ingenieurumfeld.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Vergütungspaket.
• Die Chance, an modernsten KI- und Finanzinfrastruktursystemen zu arbeiten.
• Chancen für berufliches Wachstum und Führung, während das Unternehmen wächst.

Wenn Sie ein leidenschaftlicher und erfahrener Software Engineer sind, der fortschrittliche Finanzsysteme und KI-gesteuerte Anwendungen entwickeln möchte, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.