Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: FUNKE, eine der führenden Mediengruppen in Deutschland mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, Coaching und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Offenes Team mit klarer Feedbackkultur und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Journalismus mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und erste Erfahrungen mit ETL-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.800 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten.
„Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE. Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien. Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact.
Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig. Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg oder Essen suchen wir Dich im Rahmen einer Elternzeitvertretung zunächst befristet für 2 Jahre.
DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN
- Du unterstützt bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten und trägst so dazu bei, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und passende Analysen oder Reports zu erstellen.
- Du entwickelst Dashboards und Reports in Looker Studio und stellst sicher, dass die Daten für Fachbereiche verständlich und nutzbar sind.
- Du überprüfst die Datenqualität und hilfst dabei, Datenquellen konsistent und zuverlässig zu halten.
- Du dokumentierst deine Analysen, Ergebnisse und Vorgehensweisen, sodass andere darauf aufbauen können.
- Du nutzt deine Kenntnisse in SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt), um Daten effizient zu analysieren und bereitzustellen – und baust deine Skills kontinuierlich aus.
- Du bringst deine Ideen ein, um bestehende Prozesse, Dashboards und Auswertungen schrittweise zu verbessern.
- Daten sind Deine Leidenschaft und Du bringst Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen in Python mit.
- Du hast erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools) gesammelt und kannst mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools umgehen.
- Idealerweise hast Du schon mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift) gearbeitet und verstehst die Grundlagen moderner Datenarchitekturen.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, überprüfst die Qualität deiner Analysen und erkennst Optimierungspotenzial in Daten, Reports oder Prozessen.
- Du hast Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und insbesondere für Lokaljournalismus und möchtest mit deinen Analysen dazu beitragen, den digitalen Journalismus weiterzuentwickeln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab.
Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie.
Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance.
Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchliche Lunch-and-Learns und Teamlunches.
Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands.
Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen.
Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach. Wir bei FUNKE schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: FUNKE MEDIENGRUPPE
FUNKE ist ein herausragender Arbeitgeber in der Medienbranche, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einer ausgeprägten Lern- und Kollaborationskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf die persönliche Weiterentwicklung, ermöglicht FUNKE seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und aktiv an der digitalen Transformation des Journalismus mitzuwirken. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen und einer offenen Teamkultur, die Vielfalt und Gemeinschaft fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei FUNKE MEDIENGRUPPE zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei FUNKE MEDIENGRUPPE interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch FUNKE MEDIENGRUPPE, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUNKE MEDIENGRUPPE vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
