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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und arbeite eng mit Analysten und Produktteams zusammen.
- Arbeitgeber: Werde Teil einer der größten Mediengruppen Deutschlands und gestalte die digitale Transformation mit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Erlebe eine offene Teamkultur mit viel Gestaltungsspielraum und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast Erfahrung mit SQL, Python und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Cloud Data Warehousing.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Weiterentwicklungsmöglichkeiten über die FUNKE Akademie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN
- Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.
- Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern.
- Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind.
- Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern.
- Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag.
UNSER TECH-STACK
- Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup.
- Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet.
- Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert.
- Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs.
- Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts.
- Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Daten sind Deine Leidenschaft und du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung.
- Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt.
- Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an.
- Des Weiteren hast Du Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab.
DEINE BENEFITS
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit.
- Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance.
- Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches.
- Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands.
- Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen.
- Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FUNKE MEDIENGRUPPE
Kontaktperson:
FUNKE MEDIENGRUPPE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenmodellierungsproblemen und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Cloud Data Warehousing. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Entwicklungen in der Branche.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und bringe eigene Ideen zur Verbesserung von Datenprozessen mit. Überlege dir konkrete Vorschläge, die du während des Interviews präsentieren kannst, um dein Engagement und deine Innovationsfreude zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job Kenntnisse in SQL, Python und dbt erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Dokumentiere deine Erfolge: Erwähne spezifische Projekte oder Erfolge, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder optimiert hast. Zeige, wie deine Arbeit zur Verbesserung von Prozessen oder zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen beigetragen hat.
Persönliche Note im Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und deine Motivation für die Position zu zeigen. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUNKE MEDIENGRUPPE vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, insbesondere mit BigQuery, dbt, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in deiner täglichen Arbeit anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Optimierungspotenziale erkannt und umgesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists und Produktteams erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, den Team-Events und der Feedbackkultur, um zu zeigen, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
