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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Arbeitgeber: FUNKE ist ein führender Arbeitgeber in der deutschen Medienbranche mit vielfältigen Titeln und Marken.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, Corporate Benefits und Unterstützung für Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Journalismus und arbeite in einem offenen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, erste Erfahrungen in Python und ETL/ELT-Frameworks sind erforderlich.
- Andere Informationen: Befristete Anstellung bis 31.12.2026 mit Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
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FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.000 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKE
Hamburg, DE Essen, DE
„Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE.
Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien.Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.
Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg oder Essen suchen wir Dich im Rahmen einer Elternzeitvertretung zunächst befristet bis zum 31.12.2026 als
DEIN ALLTAG – VOLLER MÖGLICHKEITEN
- Du unterstützt bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten und trägst so dazu bei, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und passende Analysen oder Reports zu erstellen
- Du entwickelst Dashboards und Reports in Looker Studio und stellst sicher, dass die Daten für Fachbereiche verständlich und nutzbar sind
- Du überprüfst die Datenqualität und hilfst dabei, Datenquellen konsistent und zuverlässig zu halten
- Du dokumentierst deine Analysen, Ergebnisse und Vorgehensweisen, sodass andere darauf aufbauen können
- Du nutzt deine Kenntnisse in SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt), um Daten effizient zu analysieren und bereitzustellen – und baust deine Skills kontinuierlich aus
- Du bringst deine Ideen ein, um bestehende Prozesse, Dashboards und Auswertungen schrittweise zu verbessern
- Daten sind Deine Leidenschaft und Du bringst Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen in Python mit
- Du hast erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools) gesammelt und kannst mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools umgehen
- Idealerweise hast Du schon mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift) gearbeitet und verstehst die Grundlagen moderner Datenarchitekturen
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, überprüfst die Qualität deiner Analysen und erkennst Optimierungspotenzial in Daten, Reports oder Prozessen
- Du hast Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und insbesondere für Lokaljournalismus und möchtest mit deinen Analysen dazu beitragen, den digitalen Journalismus weiterzuentwickeln
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab
- Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
- Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
- Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands
- Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen
- Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.
Wir bei FUNKE schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: FUNKE MEDIENGRUPPE
Kontaktperson:
FUNKE MEDIENGRUPPE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Medien- und Datenanalysebranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von FUNKE und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, die sich mit Datenanalyse und Medien beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Kollegen und Vorgesetzte treffen, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten in SQL, Python und Datenvisualisierung zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im digitalen Journalismus und in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die FUNKE für die Position des (Junior) Data Analysten sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools wie Looker Studio oder ETL/ELT-Frameworks in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei FUNKE arbeiten möchtest und wie deine Leidenschaft für Daten und Medien mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmt. Gehe darauf ein, wie du zur digitalen Transformation im Journalismus beitragen kannst.
Dokumentation deiner Erfahrungen: Dokumentiere deine bisherigen Erfahrungen und Projekte, die relevant für die Stelle sind. Füge Beispiele hinzu, wie du Daten analysiert, visualisiert oder Dashboards erstellt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für die Rolle.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUNKE MEDIENGRUPPE vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du Daten abfragen und analysieren kannst, und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über FUNKE und deren Ziele im Bereich der Medien. Zeige während des Interviews, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die zeigen, wie du Daten analysiert und visualisiert hast. Dies könnte die Entwicklung von Dashboards oder die Verbesserung von Prozessen umfassen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Betone deine Begeisterung für Daten und deren Anwendung im Journalismus. Diskutiere, wie du mit deinen Analysen den digitalen Journalismus weiterentwickeln möchtest und welche Ideen du einbringen kannst.