Data Analytics Engineer (m/w/d)

FUNKE Works GmbH

Details

  • München
  • Vollzeit
  • Kein homeoffice möglich
  • 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

Auf einen Blick

  • Tätigkeit: Als Data Analytics Engineer entwickelst du Datenarchitekturen und unterstützt Entscheidungsprozesse durch effiziente Datennutzung.
  • Arbeitgeber: FUNKE Works GmbH, ein Innovator im digitalen Recruiting und Teil der renommierten FUNKE Mediengruppe.
  • Benefits: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsbudget, Sabbatical-Option, Fahrrad- und ÖPNV-Zuschüsse.
  • Wieso dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie in einem interdisziplinären Team und trage maßgeblich zur Zukunft der Jobsuche bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, ETL-Pipelines, SQL/NoSQL-Datenbanken, Python oder Scala.
  • Was du noch wissen solltest: Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau erforderlich; Kostenübernahme für Deutschkurs möglich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.




Data Analytics Engineer (m/w/d)

Ab sofort Berlin, München
Festanstellung Vollzeit Unbefristet Sabbatical Weiterentwicklungsbudget Remote Work Corporate Benefits Gympass Work-Life-Balance
Jetzt bewerben

Die FUNKE-Works-Gruppe gestaltet die digitale Zukunft der Jobsuche und bringt jedes Jahr tausende Menschen in ihren Traumjob. Durch einzigartige Matching-Technologien verbinden unsere Portale junge und erfahrene Talente mit den passenden Unternehmen. Zu unseren bekanntesten Spezialjobbörsen gehören Azubiyo, Azubi.de und Absolventa. Unsere preisgekrönte Job-App truffls hat mit der Job-Swipe-Funktion das Mobile Recruiting revolutioniert. Als Teil von FUNKE Works hilfst du somit Menschen dabei, ihren Traumberuf zu finden. Wir suchen einen ambitionierten Data Analytics Engineer (m/w/d) für eine Schlüsselposition in unserem Datenteam. Du trägst maßgeblich dazu bei, dass alle unsere Kolleg:innen einfach, effizient und effektiv auf Daten für ihre Entscheidungen zugreifen können.

Deine Aufgaben

  • Planung, Entwicklung, Inbetriebnahme und Systemtests eines Data Lakehouses
    *mit Technologien wieGoogle Cloud Platform (GCP), Google BigQuery, No/Low Code, Python, Parquet, (Py)Spark, SQL, Tableau und Looker Studio (Pro) arbeiten
  • Bereitstellung der Infrastruktur zur Datenspeicherung
  • Prozessketten zum Kopieren von Daten in Lakehouse erstellen
  • Codes/Skripts (Notebooks) für die Datenerfassung, -aufbereitung und Datentransformation schreiben
    *engmit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten

Das bringst du mit

  • fundierte Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen wie GCP, AWS, Azure, Databricks oder Snowflake und du bist erfahren im Umgang mit deren Daten- und Analysediensten
    *Programmierkenntnisse inPython, Scala oder SQL , sowie Skriptsprachen zur Datenverarbeitung
  • Erfahrung im Design und der Implementierung von ETL-Pipelines und du bist vertraut mit Tools wie Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory
    praktische Erfahrung imUmgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie in der Verwaltung von Cloud-Datenspeichern
    Kenntnisse inSpark, bzw. Distributed Computing
    die FähigkeitHerausforderungen kreativ anzugehen und technische Herausforderungen effizient und effektiv zu bearbeiten sowie ein Faible für agiles Arbeiten ohne starre Frameworks
    Lust in eineminterdisziplinären Team zu arbeiten und du kommunizierst dein Wissen klar und verständlich
  • fortgeschrittene Deutschkenntnisse mit (mindestens Niveau B1) sowie Zeit und Lust diese weiter zu verbessern. Gemeinsam mit dir wollen wir dir einen Deutschkurs organisieren und die Kosten übernehmen

Das bieten wir dir

Work-Life-Balance & Familienfreundlichkeit

  • Erholung: 30 Tage Urlaub, und dazu die Möglichkeit nach einem Jahr, um bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub zu erhöhen
  • Remote Work: die Möglichkeit zum regelmäßigen Mobile Office
  • Auszeit: die Möglichkeit eines Sabbaticals nach 3 Jahren Firmenzugehörigkeit
  • Flexibilität: flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis
  • Sicherheit: einen unbefristeten Vertrag

Einarbeitung und Weiterentwicklung

  • Einarbeitung: Einen detaillierten Einarbeitungsplan, mit dem du FUNKE Works und deine Tätigkeit kennenlernst
  • Fort- und Weiterbildung: Mit unseren internen Fortbildungsmöglichkeiten, unserem externen Trainer und weiteren Weiterbildungsmaßnahmen / Mit unserem beruflichen Weiterbildungsbudget in Höhe von 1.200€ pro Jahr

Mobilität

  • Fahrrad: Umweltbewusst und sportlich zur Arbeit mit Company Bike
  • Öffentliche Verkehrsmittel: Auf das Deutschlandticket gibt es von uns einen Zuschuss

Sport, Spaß und Freizeit

  • Shopping: Über unser Corporate Benefits Portal zum kleinen Preis shoppen
  • Spaß: Viele kleine und große Teamevents werden gemeinsam gefeiert
  • Sport: Bewegung und Wellness mit Gympass

Technik und Ausstattung

  • Office: Ein neues und modernes Büro mit einem Garten, einer überdachten Außenlounge und einer Dusche
  • Technik: Wahl der Hardware (Windows oder Mac) und moderne Softwares (z.B. Salesforce, Asana, Jira, etc.)

Natürlich gratis Wasser, Kaffee, Obst, Nudeln, Pesto sowie standortabhängige Angebote

Bewerbung

Du willst Teil unseres Teams sein? Bewirb dich bei uns per Mail unter jobs@funkeworks.de mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.

Du hast noch Fragen? Dann kannst du dich natürlich gerne per Mail oder telefonisch bei uns melden.

Lisa Buchmann, Recruiterin am Standort München, 089/41614-1065

Fähigkeiten der besten Bewerber

  • Cloud-Computing
  • Python
  • SQL
  • NoSQL-Datenbanken
  • ETL (Extract, Transform, Load)
  • Google Cloud Platform

Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: FUNKE Works GmbH

FUNKE Works GmbH ist ein führender Akteur im Bereich digitales Recruiting, Teil der FUNKE Mediengruppe. Mit modernen Büros in München und weiteren Standorten bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits wie Flexibilität im Arbeitsort und -zeit sowie Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung.

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