Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Projekte und entwickle innovative Data Pipelines.
- Unternehmen: Traditionsreiche Mediengruppe mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildungen und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell für eine optimale Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Medienbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Analytics Engineer (m/w/d) trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte bei und spielst eine Schlüsselrolle in unserem Team. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin oder Hamburg suchen wir Dich.
DEINE AUFGABEN
- Als Mitglied des Data Subscription Teams bist Du verantwortlich für alles rund um das Thema Analytics Engineering: Transformation von Rohdaten zur Nutzung im Reporting und der Marketing Automation für unser Zeitungsgeschäft digital und traditionell.
- Du arbeitest eng mit den Data Analysts/Scientists/Engineers Deines Teams zusammen und bringst Deine Expertise und kreativen Lösungen ein, um datenbasierte Optimierungsstrategien zu entwickeln.
- Nach Deiner Einarbeitung wirst Du verantwortlich für zwei Topics und trägst damit entscheidend zu unserem Geschäftserfolg bei.
- Du entwickelst und implementierst eigenständig Data Pipelines in der Google Cloud Platform und nutzt dbt, SQL, Github und andere Tools.
- Als Expertin im Datawarehouse kümmerst Du Dich auch um die Datenpflege, die Struktur der Datenmodelle sowie um die Kostenoptimierungen.
DEIN PROFIL
- Du hast eine Leidenschaft für Daten und Interesse am Vertriebsgeschäft regionaler Tageszeitungen.
- Du besitzt Erfahrung als Analytics Engineer/Data Analyst sowie fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und bringst idealerweise Kenntnisse in Python oder weiteren Programmiersprachen mit.
- Deine Begeisterung für technische Innovationen und Deine ausgeprägte Fähigkeit, Dich zügig und effektiv in neue technologische Systeme und Tools einzuarbeiten, sind wesentliche Stärken, die Du in unser Team einbringst.
- Auf Dich kann man sich verlassen, Du übernimmst gerne Verantwortung und Ownership ist für Dich nicht nur eine Floskel.
- Du bringst neben fließendem Deutsch auch Offenheit, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit mit.
- Eine sorgfältige Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation runden Dein Profil ab.
Deine Benefits
- Innovation trifft Tradition: Du gestaltest die digitale Transformation unserer Mediengruppe mit.
- Entwickle Dich mit uns: Wir ermöglichen Dir die Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen unserer FUNKE Akademie.
- Flexibel arbeiten: Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell, weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist.
- Teamwork: Dich erwarten ein dynamisches Team, eine offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege und ein herzliches Miteinander.
- Corporate Benefits: Wir bieten Dir ein Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos.
- Halte Dich fit und gesund: Profitiere von unseren Kooperationen mit verschiedensten Fitnessstudios und lasse Dich für Deine mentale und körperliche Gesundheit individuell beraten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Funke zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (m/w/d) bei Funke gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Funke vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Funke entscheidend sein!
