Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: FUNKE, eine der größten Mediengruppen Deutschlands mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, Coaching und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Offenes Team mit klarer Feedbackkultur und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Journalismus und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Leidenschaft für Daten, Kenntnisse in SQL und erste Erfahrungen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
„Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE. Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien. Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.
DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN
- Du unterstützt bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten und trägst so dazu bei, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und passende Analysen oder Reports zu erstellen.
- Du entwickelst Dashboards und Reports in Looker Studio und stellst sicher, dass die Daten für Fachbereiche verständlich und nutzbar sind.
- Du überprüfst die Datenqualität und hilfst dabei, Datenquellen konsistent und zuverlässig zu halten.
- Du dokumentierst deine Analysen, Ergebnisse und Vorgehensweisen, sodass andere darauf aufbauen können.
- Du nutzt deine Kenntnisse in SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt), um Daten effizient zu analysieren und bereitzustellen – und baust deine Skills kontinuierlich aus.
- Du bringst deine Ideen ein, um bestehende Prozesse, Dashboards und Auswertungen schrittweise zu verbessern.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Daten sind Deine Leidenschaft und Du bringst Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen in Python mit.
- Du hast erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools) gesammelt und kannst mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools umgehen.
- Idealerweise hast Du schon mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift) gearbeitet und verstehst die Grundlagen moderner Datenarchitekturen.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, überprüfst die Qualität deiner Analysen und erkennst Optimierungspotenzial in Daten, Reports oder Prozessen.
- Du hast Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und insbesondere für Lokaljournalismus und möchtest mit deinen Analysen dazu beitragen, den digitalen Journalismus weiterzuentwickeln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab.
Deine Benefits
- Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance.
- Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches.
- Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands.
- Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen.
- Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Funke
FUNKE ist ein herausragender Arbeitgeber in der Medienbranche, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation mitzuwirken, sondern auch individuelle Entwicklungschancen durch die FUNKE Akademie fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einer offenen Feedbackkultur und einem dynamischen Team wird eine positive Work-Life-Balance sowie ein herzliches Miteinander großgeschrieben. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Corporate Benefits und Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Funke zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Funke gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Funke vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Funke entscheidend sein!
