Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Projekte und erweitere unsere Applikationen in der Google Cloud.
- Unternehmen: Innovative Mediengruppe mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, individuelle Coachings und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und Unterstützung im Team für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenlandschaft.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Google Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Data Engineer (m/w/d) trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte bei und spielst eine Schlüsselrolle in unserem modernen Data Team. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin oder Hamburg suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d).
DEINE AUFGABEN
- Development: Du betreust und erweiterst unsere Applikationen in der Google Cloud
- Verantwortung: Du bist nach der Einarbeitung verantwortlich für zwei Daten-Services, die entscheidend für unsere gesamte Datenlandschaft sind
- Teamwork: Jeder im Team hat Stärken und Schwächen. Du wirst im Team unterstützt und unterstützt Deine Kolleg*innen
- Tagesgeschäft: Flexibel löst Du die täglichen Herausforderungen wie Pipelines fixen, Engineering Anfragen beantworten, Performance/ Kosten optimieren
- Souveränität: Du hast Deine Erfolgsstrategie, um mit Überblick komplexe, große Herausforderungen anzugehen
DEIN PROFIL
- Du hast Erfahrung mit unserem Tech-Stack (Apache Airflow, Apache Beam, BigQuery, dbt, Docker) oder in vergleichbaren Technologien
- Die Cloud ist Dein zweites Zuhause: Google Cloud, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL und Terraform sind keine Fremdwörter für Dich
- Mit mindestens drei Jahren Erfahrungen im Data Engineering demonstrierst Du klare Kompetenz
- Du hast das Daten-Gen und bist gleichzeitig Techniker*innen im Herzen
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Benefits
- Innovation trifft Tradition: Du gestaltest die digitale Transformation unserer Mediengruppe mit
- Entwickle Dich mit uns: Wir ermöglichen Dir die Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen unserer FUNKE Akademie
- Flexibel arbeiten: Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell, weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist
- Teamwork: Dich erwarten ein dynamisches Team, eine offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege und ein herzliches Miteinander
- Corporate Benefits: Wir bieten Dir ein Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
- Halte Dich fit und gesund: Profitiere von unseren Kooperationen mit verschiedensten Fitnessstudios und lasse Dich für Deine mentale und körperliche Gesundheit individuell beraten
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Funke
FUNKE ist ein herausragender Arbeitgeber in der Medienbranche, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation mitzuwirken, sondern auch individuelle Entwicklungschancen durch die FUNKE Akademie fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einer offenen Feedbackkultur und einem dynamischen Team wird eine positive Work-Life-Balance sowie ein herzliches Miteinander großgeschrieben. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Corporate Benefits und Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Funke zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Funke gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Funke vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Funke entscheidend sein!
