Masterarbeit - Data Science (m/w/d)

Masterarbeit - Data Science (m/w/d)

Hamburg Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an innovativen News-Recommender-Systemen und analysiere Daten für personalisierte Inhalte.
  • Unternehmen: FUNKE, ein führendes Medienunternehmen mit einer Leidenschaft für digitalen Journalismus.
  • Vorteile: Zugang zu umfangreichen Daten, echte Produktvalidierung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Enge Zusammenarbeit mit einem dynamischen Data-Team und offene Feedbackkultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit deinen Ideen und erlebe echte Auswirkungen deiner Arbeit.
  • Qualifikationen: Masterstudium in Informatik, Data Science oder verwandten MINT-Fächern sowie Kenntnisse in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

„Für eine offene und informierte Gesellschaft” – dafür steht FUNKE. Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Unsere Inhalte werden täglich millionenfach geklickt – und wir arbeiten mit Leidenschaft daran, das Erlebnis für unsere Leser*innen noch relevanter zu machen.

Als zentralen Hebel dafür sehen wir die gezielt personalisierte Empfehlung von Inhalten: Wir wollen den richtigen Artikel zur richtigen Zeit an die richtige Person ausspielen. Und genau hier kommst Du ins Spiel: Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg suchen wir Dich befristet im Rahmen einer Masterarbeit - Data Science (m/w/d).

DEINE AUFGABEN

  • Du arbeitest Dich in den Stand der Forschung zu News-Recommender-Systemen und Embedding-Methoden ein.
  • Du analysierst unsere Datenbasis und leitest daraus die formale Problemdefinition ab.
  • Du designst und vergleichst unterschiedliche Systemvarianten: Von der Artikel-Repräsentation über die Nutzermodellierung bis zum Matching-Algorithmus.
  • Du evaluierst Deine Ansätze – entweder offline auf historischen Daten oder je nach Projektfortschritt und verfügbaren Ressourcen sogar Live als A/B-Test.
  • Du bewertest die Ansätze nicht nur nach Empfehlungsqualität, sondern auch im Hinblick auf praktische Einsetzbarkeit und Kosten.

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

  • Du studierst im Masterstudiengang Informatik, Data Science, Mathematik oder ein verwandtes MINT-Fach.
  • Du hast solide Kenntnisse in Machine Learning und Interesse an NLP und Embedding-Methoden.
  • Du kannst selbstständig wissenschaftlich arbeiten und hast Lust, ein echtes Produktproblem zu lösen.
  • Deine Begeisterung für digitalen Journalismus rundet Dein Profil ab.

WAS WIR DIR BIETEN

  • Datenzugang, den Du sonst nicht bekommst: Zugriff auf einen der größten redaktionellen Datenschätze im deutschen Lokaljournalismus.
  • Kein Schreibtischprojekt: Die Möglichkeit, deine Ergebnisse in einem realen Produktkontext zu validieren – bis hin zum A/B-Test unter echten Nutzer*innen.
  • Enge Begleitung: Zusammenarbeit mit unserem Data-Team, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedbackkultur.
  • Flexibilität: Dir steht ein Platz in unserem Büro zur Verfügung, den Du nach Bedarf nutzen kannst.

Masterarbeit - Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Funke

FUNKE ist ein herausragender Arbeitgeber in der Medienbranche, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation mitzuwirken, sondern auch individuelle Entwicklungschancen durch die FUNKE Akademie fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einer offenen Feedbackkultur und einem dynamischen Team wird eine positive Work-Life-Balance sowie ein herzliches Miteinander großgeschrieben. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Corporate Benefits und Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden unterstützen.

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Kontaktdaten:

Funke Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit - Data Science (m/w/d) erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Funke zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit - Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
NLP (Natural Language Processing)
Embedding-Methoden
Datenanalyse
Wissenschaftliches Arbeiten
Problemdefinition
Systemdesign

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Funke interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Funke, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Funke vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.