Auf einen Blick
- Aufgaben: Skaliere die AI-Infrastruktur und optimiere Datenprozesse für innovative Messlösungen.
- Arbeitgeber: Funnel, führende Marketing Intelligence Plattform mit globalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Büro-Setup, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI im Marketing und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Data Science, starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 300 Mitarbeitern und internationalen Büros.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Warum diese Rolle wichtig ist: Diese Rolle ist in das Produktentwicklungsteam für Messung eingebettet. Messung ist eine relativ neue Ergänzung des breiteren Funnel-Teams, die aus der Übernahme des Messungs-Startups Adtriba im Jahr 2024 hervorgegangen ist. Hauptsächlich in Hamburg ansässig, besteht das Produktentwicklungsteam für Messung aus 15 Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Generative und agentische KI spielt eine entscheidende Rolle bei der weiteren Automatisierung und Akzeptanz des Messungsangebots.
Über die Rolle & das Team: Wir suchen einen Macher - jemanden mit einer Startup-Mentalität, der in einer unberührten Umgebung gedeiht. Dies ist kein Unternehmensjob, bei dem man in seiner Rolle bleibt; wir wollen einen erfahrenen Ingenieur, der sich leidenschaftlich für Qualität einsetzt und uns neue Dinge über Kontextmanagement, Agenten-Harnesses und aufkommende KI-Paradigmen beibringen kann. Sie werden eng mit unserem bestehenden Staff Data Scientist AI, Shekar, zusammenarbeiten und die volle Verantwortung für den KI-Stack übernehmen. Das Team ist in das breitere Team für Messung und Datenwissenschaft eingebettet, das aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Frontend- und Backend-Entwicklern besteht.
Fähigkeiten & Erfahrung, die wir suchen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datenwissenschaft mit 1-2 Jahren Erfahrung speziell im Aufbau von KI-agentischen Anwendungen
- Starke Python-Kenntnisse
- Vertrautheit mit mindestens einem oder zwei agentischen Frameworks (z.B. AWS Strands)
- Fähigkeit zu demonstrieren, wie Sie KI-Coding-Tools wie Cursor oder Claude in Ihren persönlichen Entwicklungsworkflow integrieren.
- Eine starke Produktperspektive mit der Fähigkeit, schnell zu denken, Anforderungen anzupassen und Verbesserungen in einem benutzerorientierten Dashboard zu identifizieren.
Bonus:
- Erfahrung mit AWS
- Frühere Erfahrung in Marketingwissenschaft oder beim Aufbau von Marketing-Mix-Modellierungsanwendungen (MMM).
Was Sie tun werden:
- Skalierung des KI-Stacks: Teilen Sie die Verantwortung für die gesamte KI-Infrastruktur und bewegen Sie sich schnell von Experimenten zur Produktion.
- Fortschritt agentischer Workflows: Erweitern Sie unseren bestehenden Chat-Agenten, um mit allen Bereichen der Messungsplattform zu interagieren.
- Optimierung der Datenaufnahme: Erstellen Sie Upstream-Agenten, die mit Rohdaten und zugrunde liegenden Prozessen interagieren, die in das Datenzentrum gelangen.
- Automatisierung des Onboardings: Lösen Sie das Geschäftsproblem der "maßgeschneiderten" Messung, indem Sie das Onboarding-Erlebnis selbstbedienbar und reibungslos gestalten.
- Verbesserung der Dateninterpretierbarkeit: Entwickeln Sie KI-Funktionen, die den Benutzern helfen, umsetzbare Erkenntnisse über zahlreiche KPIs und Kanäle zu finden, ohne kritische Details zu übersehen.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie direkt mit der Führungsebene zusammen, um Anforderungen zu gestalten und eine frische Perspektive auf technische Mängel oder Chancen zu bieten.
Über Funnel: Funnel ist die führende Marketing-Intelligence-Plattform, die Vermarktern ermöglicht, Daten von über 500 Marketingplattformen automatisch zu integrieren, zu attribuieren, zu messen und zu berichten. Vertraut von fast 3.000 Unternehmen weltweit, darunter global anerkannte Marken wie Adidas und Sony, erzielte Funnel im Jahr 2025 über 57 Millionen USD ARR und steht weiterhin auf der FT 1000-Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen Europas. Seit seiner Gründung im Jahr 2014 ist Funnel zu einem globalen Team von über 300 Mitarbeitern gewachsen, mit Büros in Stockholm, Boston, Hamburg und Sydney.
Schauen Sie sich hier unsere Vorteile an: Büro zuerst: Bei Funnel haben wir einen Büro-zuerst-Ansatz und arbeiten mindestens vier Tage pro Woche im Büro. Wir haben viel Flexibilität, wenn das Leben passiert, im Sommer und während der Feiertage. Wir möchten nur vermeiden, dass es feste Remote-Tage gibt.
AI Engineer - Measurement Arbeitgeber: Funnel
Kontaktperson:
Funnel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer - Measurement
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole AI-Projekte oder Anwendungen, an denen du gearbeitet hast? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt den Recruitern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das ist besonders wichtig für eine Rolle wie die des AI Engineers.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer - Measurement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Software Engineering. Zeige konkret, wie du mit Python gearbeitet hast und welche agentischen Frameworks du kennst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und verstehen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Funnel vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Engineers im Measurement-Team vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die verwendet werden, wie Agentic AI und Python. Zeige im Interview, dass du die Dynamik eines Startups verstehst und bereit bist, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit AI-Agenten demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie AWS Strands zu sprechen und wie du AI-Coding-Tools in deinen Workflow integriert hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung und Anpassung an sich ändernde Anforderungen testen. Überlege dir, wie du Herausforderungen im Bereich der Dateninterpretation oder beim Onboarding von Nutzern angehen würdest und bringe innovative Ideen ein.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Funnel zu erfahren. Frage nach der Zusammenarbeit im Team und wie Entscheidungen getroffen werden. Das zeigt dein Interesse an der Teamdynamik und hilft dir, herauszufinden, ob die Kultur zu dir passt.