Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Softwareprojekte zur Verbesserung der medizinischen Versorgung.
- Unternehmen: Dynamisches eHealth-Unternehmen mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und wachse persönlich und beruflich.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als junges und dynamisches eHealth-Unternehmen verfolgt FUSE‑AI das Ziel, die medizinische Versorgung mit innovativen, KI-basierten Softwareprodukten zu verbessern. Unser erstes Produkt hat erfolgreich den europäischen Markt betreten, und neue Produkte stehen in den Startlöchern. Um die kontinuierliche Verbesserung unserer Produkte und internen Tools sicherzustellen, sind wir bestrebt, unser Engineering-Team auszubauen.
Bei FUSE‑AI arbeiten wir in einem kleinen, aber ehrgeizigen interdisziplinären Team von Machine Learning Engineers, Software Engineers, Wissenschaftlern sowie Qualitäts- und Regulierungs-Experten zusammen, um wertvolle Lösungen für medizinische Fachkräfte zu entwickeln. In der angebotenen Position haben Sie die Freiheit, unabhängig zu arbeiten, vielfältige Verantwortungen zu übernehmen und sowohl beruflich als auch persönlich in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld zu wachsen.
Ein Software Engineer in unserem Unternehmen ist verantwortlich für die Verbesserung unseres bestehenden Produkts und arbeitet mit anderen Ingenieuren an der Entwicklung neuer Produkte. Als Lead Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Interpretation von Benutzeranforderungen sowie beim Entwurf und der Implementierung wartbarer und zukunftssicherer Softwarelösungen. Sie sind verantwortlich für das Management von Ressourcen über Teams, Produkte und Projekte hinweg, um zuverlässige Fortschritte zu gewährleisten.
Sie werden:
- Neue Funktionen für unsere Produkte entwickeln und bestehende Funktionen warten, die als Software als Medizinprodukt (SaMD) gelistet sind
- Maschinenlernen-Systeme planen, entwerfen und implementieren
- Softwareengineering-Wissen und Best Practices an unser interdisziplinäres Engineering-Team weitergeben
- Benutzeranforderungen identifizieren und Softwareanforderungen formulieren
- Projekt-Roadmaps erstellen, Sprintziele definieren und sicherstellen, dass Entwicklungsmeilensteine in allen Projekten erreicht werden
- Eng mit Q&R für die konforme Forschung und Entwicklung (QMS EN ISO 13485 und EU MDR 2017/745) zusammenarbeiten
- Die Skalierbarkeit und gute Leistung unserer Produkte sicherstellen
- Entwicklungsprozesse und interne Entwicklungstools optimieren
- Die Verantwortung für die Qualität des Codes unserer Produkte übernehmen
Qualifikationen und Kompetenzen
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen Disziplin. Wenn akademische Qualifikationen oder Weiterbildungen nicht ausreichen, um Softwareengineering-, Programmierungs- und entwicklungsbezogene Fähigkeiten nachzuweisen, muss ein gleichwertiges Niveau nachgewiesen werden, z.B. durch einen Probetag
- Erfahrung in Projekten zur medizinischen Bildverarbeitung, KI-Projekten in der Medizin und anderen KI-basierten Entwicklungen
- Implementierung innovativer Methoden im Bereich Computer Vision und Deep Learning
- Kenntnisse und Verständnis in medizinischen und klinischen Arbeitsabläufen und der Medizin, z.B. Radiologie, Krankenhausinformationssystem (HIS) oder DICOM
- Erfahrung in einer Führungsrolle
- Gute Kommunikation im Gleichgewicht mit Respekt, Freundlichkeit und Feedback-Kultur
- Hands-on-Mentalität und problemlösungsorientierte Denkweise gemäß Best Practices und Anforderungen
- Unabhängige, strukturierte Arbeitsweise
- Interesse an Zusammenarbeit und Weiterentwicklung in einem interdisziplinären Team
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Erweiterte Qualifikationen
- Kompetenz in der Arbeit mit Linux-basierten Infrastrukturen
- Kenntnisse in Python und objektorientierter Softwareprogrammierung, z.B. C++
- Kenntnisse im Softwareengineering in Zusammenarbeit mit Git
- Kompetenz im Anforderungsengineering hinsichtlich Usability und klinischer Indikation
- Kompetenz in agilen Projektentwicklungsmethoden und Projektmanagement (z.B. Jira, MS Project, etc.)
- Kompetenz in Überwachung, Wartung und Änderungsmanagement der Softwareentwicklung in einem regulierten Bereich
- Kompetenz in Konzepten für Softwareentwicklungsverfahren
- Kenntnisse der Vorschriften für Medizinprodukte (EU MDR, FDA, ISO, etc.)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Software-Staging und -Testing
- Kenntnisse über Software als Medizinprodukt (SaMD)
- Fähigkeiten in anderen Programmiersprachen sind von Vorteil, z.B. Java, Go oder Rust
Lead Machine Learning/Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Fuse AI
FUSE‑AI ist ein innovatives eHealth-Unternehmen, das sich der Verbesserung der medizinischen Versorgung durch KI-basierte Softwareprodukte widmet. In einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld haben Mitarbeiter die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Unsere interdisziplinären Teams fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, was FUSE‑AI zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte im Bereich Softwareentwicklung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Machine Learning/Software Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Softwareentwicklung vertraut! Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst. Lass uns wissen, welche Themen dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Machine Learning/Software Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fuse AI vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich eHealth und KI vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Softwarelösungen im medizinischen Sektor verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Feedback gibst und annimmst, um ein positives Arbeitsumfeld zu fördern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen des Teams oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb von FUSE‑AI.
