Robotics- and AI-Engineer (m/f/d)

Robotics and artificial intelligence engineering is an interdisciplinary engineering field that combines principles of mechanical, software and AI engineering. Computer-based automatic control and artificial intelligence algorithms enhance the robotic system to be more intelligent and be able to complete complicated tasks.

Als junges und dynamisches eHealth-Unternehmen verfolgt FUSE-AI das Ziel, die medizinische Versorgung mit innovativen KI-basierten Softwareprodukten zu verbessern. Neben unserer bestehenden Lösung zur medizinischen Bildverarbeitung möchten wir robotergestützte Automatisierungslösungen für medizinische Arbeitsabläufe für die wichtigen Akteure des Gesundheitsmarktes ermöglichen.

Bei FUSE-AI arbeiten wir in einem interdisziplinären Team von Datenwissenschaftlern, Machine Learning-Ingenieuren, Q&R-Experten und Wissenschaftlern an der Nutzung von KI-Lösungen in der Medizin.

Was uns auszeichnet

• Arbeitskultur: Wir sind ein Team mit flachen Hierarchien und einer freundlichen Atmosphäre.
• Work-Life-Balance: Wir unterstützen Ihre berufliche Entwicklung und ermöglichen Ihnen die Teilnahme an Fachveranstaltungen.
• Top-Lage: Wir bieten Ihnen modernste Technologie in einer hellen Büroumgebung zwischen dem Rathaus und dem Michel mit U-Bahn, S-Bahn und Bus direkt vor der Tür.

Ihr Tätigkeitsfeld

Robotics-Engineers bei FUSE-AI entwickeln, produzieren und verbessern autonome Robotersysteme einschließlich Computer Vision und Reinforcement Learning-Modellen. In einem multidisziplinären Team konzentrieren sich die Robotics-Engineers auf die Erstellung von Software, um das Training und die Bereitstellung von ML-Algorithmen für die Objekterkennung und autonome Roboterbewegungen zu ermöglichen. Dies umfasst Simulationen und auch die Kommunikation mit realen Robotern. Sie sollten Kenntnisse in der Softwareentwicklung, Computer Vision, Reinforcement Learning und Robotik-Hardware haben.

Sie werden Teil eines Teams sein, das an einem mit 1,9 Millionen Euro geförderten Projekt arbeitet. Hier ist eine Übersicht:

• Vielfältige, herausfordernde Aktivitäten rund um Machine Learning – von der Modellentwicklung bis zu MLOps – bis hin zur Entwicklung von Softwaresystemen der Kernaktivitäten von FUSE-AI.
• Planung, Design und Implementierung von Machine Learning-Systemen sowie die Integration in ein marktreifes Softwareprodukt.
• Machbarkeitsanalysen von Problemen im Hinblick auf künstliche Intelligenz und robotergestützte Automatisierungstechniken sowie die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien.
• Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Werkzeuge, Frameworks und Technologien zur Verbesserung unserer ML-Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse gemäß regulatorischen Anforderungen.
• Weiterentwicklung und Optimierung unserer Produkte sowie Überwachungs- und Wartungssysteme.
• Eigenständiges Studium des aktuellen Wissensstandes.

Allgemeine Qualifikation und Kompetenzen

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Robotik und autonomen Systemen, Robotik und KI-Engineering oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen Disziplin.
• Wenn akademische Qualifikationen oder Weiterbildungen nicht ausreichen, um Softwareengineering-, Programmier- und entwicklungsspezifische Fähigkeiten nachzuweisen, müssen Nachweise eines gleichwertigen Niveaus erbracht werden, z.B. Zertifikate oder relevante Berufserfahrung.
• Erfahrung mit Computer Vision/Bilderkennung, Reinforcement Learning, robotergestützter Automatisierung.
• Gute Kommunikation im Einklang mit Respekt, Freundlichkeit und Feedbackkultur.
• Hands-on-Mentalität und problemlösende Denkweise gemäß Best Practices und Anforderungen.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Wissen und Verständnis klinischer Arbeitsabläufe sind von Vorteil.

Erfahren / Mittelstufe

• Sicher im Umgang mit Linux-basierten Infrastrukturen.
• Kenntnisse in Python und objektorientierter Softwareprogrammierung, z.B. C++.
• Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind von Vorteil, z.B. Java, Go oder Rust.
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning im Bereich robotergestützter Automatisierung.
• Kenntnisse von StableBaselines3, Gymnasium und MuJoCo, Gazebo oder ähnlichem.
• Erfahrung mit Robotersoftware-Frameworks (z.B. ROS).
• Konfiguration und Verwaltung von Datenbanken wie MySQL, MongoDB usw.
• Kenntnisse in Softwareengineering in Zusammenarbeit mit Git.

Nice-to-have Erfahrungen

• Kompetent in der Fehlersuche, z.B. Hotfixes.
• Kompetent in der Anforderungsanalyse hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung klinischer Prozesse.
• Kompetent in agilen Projektentwicklungsmethoden und Projektmanagement (z.B. Jira, Scrum usw.).
• Kompetent in der Überwachung, Wartung und Änderungssteuerung der Softwareentwicklung in einem regulierten Bereich.
• Know-how für systematische Recherche von Computer Vision und insbesondere Reinforcement Learning-Algorithmen.
• Kompetent in Konzepten für Softwareentwicklungsverfahren.
• Kenntnisse der Vorschriften für medizinische Geräte (EU MDR, FDA, ISO usw.).

Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre Unterlagen mit Gehaltsvorstellungen und möglichem Startdatum an uns. Bei Fragen können Sie uns unter 040-450 318 - 13 kontaktieren.

Unsere Robotics-Projekte: Das KIROS-Projekt von FUSE-AI wird von IFB Hamburg gefördert. Das INTEGER-Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raum gefördert.