Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und ML-Modelle für Fusionsexperimente.
- Unternehmen: Innovatives Startup im Bereich Fusionsenergie mit Experten aus der ganzen Welt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Unterstützung bei der Einwanderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld in Lausanne mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fusionsenergie und arbeite mit führenden Wissenschaftlern zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenpipelines und ML-Techniken, idealerweise mit Zeitreihendaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Fusionality baut den Mess-, Simulations- und Steuerungsstack für die Fusionsenergie-Reaktoren der Zukunft auf. Spun out of EPFL’s Swiss Plasma Center und unterstützt von führenden Investoren, ermöglicht unsere Technologie einen zuverlässigen Betrieb, eine Echtzeitüberwachung und Analyse von Hochtemperatur-Plasmen in Fusionsgeräten. Wir sind von weltklasse Experten an der Schnittstelle von Fusionsphysik, fortschrittlicher Steuerung und KI (ex-Google DeepMind, EPFL) gegründet worden. Wir stellen ein Gründungsteam von Ingenieuren in Lausanne zusammen, um unsere Kerntechnologieplattform zu entwickeln.
Wir suchen einen Data / Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt. Diese Stelle ist für Sie geeignet, wenn Sie große, unordentliche, heterogene experimentelle Daten in saubere, gekennzeichnete, vertrauenswürdige Datensätze umwandeln möchten. Sie haben dies bereits mit wissenschaftlichen oder industriellen Sensordaten getan. Vertrautheit mit Fusion ist ein Plus, aber keine strenge Voraussetzung.
Verantwortlichkeiten
Bauen, pflegen und betreiben Sie Pipelines, die experimentelle Fusionsdaten in hochwertige, konsistente, dokumentierte, versionierte Datensätze bringen.
Entwickeln Sie ML-unterstützte Kennzeichnung und Ereigniserkennung (z.B. Störungen, MHD-Aktivität, Diagnoseschwächen), unter Verwendung von schwacher Überwachung, aktivem Lernen und Anomalieerkennung.
Übernehmen Sie die Datenqualität und -bereitstellung: Herkunft, Kalibrierungsmetadaten, automatisierte Validierung. Verwalten und erleichtern Sie den Zugang für den Rest des Teams.
Arbeiten Sie mit Physikern zusammen, um die Labels der Datensätze zu validieren.
Arbeiten Sie mit unseren Computerwissenschaftlern und Steuerungsingenieuren, die Modelle und Steuerungen auf diesen Datensätzen aufbauen, und mit Kunden, um deren Daten zu verstehen und zu integrieren.
Anforderungen
Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines für große wissenschaftliche oder industrielle Zeitreihendatenformate (z.B. HDF5, Parquet, Zarr).
Kenntnisse im Entwerfen, Abfragen und Optimieren von SQL- und NoSQL-Datenbanksystemen sowie Vertrautheit mit Zeitreihendatenbanken wie TimescaleDB, InfluxDB.
Erfahrung in der Anwendung von ML-Techniken auf Zeitreihen in Python (PyTorch oder JAX): Sequenzmodelle, Anomalie- und Ereigniserkennung, semi- oder schwach überwachte Kennzeichnung.
Solide Software-Engineering-Gewohnheiten: Testen, Reproduzierbarkeit, Datenversionierung sind Ihnen in Fleisch und Blut übergegangen.
Nachweis unabhängiger Arbeit auf höchstem Niveau: eine Doktorarbeit und/oder veröffentlichter Code, der von anderen verwendet wird, oder ein Industrieprojekt, das Sie geleitet haben. Sie sollten in der Lage sein, Datenarchitekturen unabhängig ab dem ersten Tag zu entwerfen.
Folgendes ist von Vorteil, aber nicht unbedingt erforderlich:
Human-in-the-loop-Kennzeichnungstools und -Workflows.
Pipelines-Orchestrierung (z.B. Dagster, Airflow, Prefect) und Datenversionierung (z.B. DVC, lakeFS).
Daten aus großen Physikexperimenten: Fusion, Beschleuniger, Astronomie oder Erfahrung mit Fusionsdatensystemen (MDSplus, IMAS).
Was wir bieten
Spielen Sie eine Schlüsselrolle in einem dynamischen, schnell wachsenden Startup und gestalten Sie die technischen Lösungen und Produkte von Grund auf.
Entwickeln Sie modernste Technologie zur Überwachung und Steuerung von Plasmen in echten Fusionsgeräten, während Sie Seite an Seite mit führenden Plasma- und Steuerungsexperten arbeiten.
Großartige Arbeitsbedingungen, gelegen in Lausanne, Schweiz, einer Stadt und einem Land, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt sind.
Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapitalvergütung, angepasst an das Erfahrungsniveau, sowie Leistungen einschließlich Unterstützung bei der Einwanderung.
Data/ML Engineer, Fusion Data Arbeitgeber: Fusionality
Fusionality bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines dynamischen und schnell wachsenden Start-ups zu werden, das an der Spitze der Fusionstechnologie steht. In Lausanne, einer Stadt mit hoher Lebensqualität, fördern wir eine innovative Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und technischem Austausch basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, Aktienbeteiligungen und einem unterstützenden Umfeld, das persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Bereich ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data/ML Engineer, Fusion Data erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Fusionality
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Fusionality für die Stelle als Data/ML Engineer, Fusion Data zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data/ML Engineer, Fusion Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fusionality vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Fusionality könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Fusionality zu schaffen.
