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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Stakeholder zu datenbezogenen Fragen und entwickle datenorientierte Lösungen.
- Arbeitgeber: Globales E-Learning Unternehmen, das innovative Bildungsansätze fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 26 Tage Urlaub, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit datengetriebenen Entscheidungen und wachstumsfördernden Modellen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Masterabschluss in einem relevanten Bereich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie ein angenehmes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineer, der einem unserer Kunden – einem globalen E-Learning-Unternehmen – beitritt.
Verantwortlichkeiten:
- Beratung von Stakeholdern in einer Vielzahl von datenbezogenen Fragen, Unterstützung in allen Phasen von der Identifizierung, welche Probleme mit Daten gelöst werden können, bis hin zur Schulung, wie sie die Self-Service-Plattform optimal für ihre Geschäftsziele nutzen können.
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists, um Qualität durch Code-Reviews sicherzustellen und Wissen zu teilen.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, um unseren verschiedenen Teams zu helfen, das Wachstum im Geschäft voranzutreiben.
- Entwicklung datenorientierter Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme, die zu datengestützten Entscheidungen führen.
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen sowie Schulung des Unternehmens über Ihre Erkenntnisse.
Anforderungen:
- Über 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Master-Abschluss in einem verwandten Bereich (Mathematik, Informatik usw.).
- Fähigkeit, sauberen Code zu schreiben, vorzugsweise in Python.
- Data Scientist mit Kenntnissen in Power BI, SQL und R.
- Erstellung von Datenmodellen in SQL.
- Erstellung von Berichten in Power BI.
- Fließend in statistischer Programmierung mit R (z. B. shiny, Rmarkdown).
- Analyse mit Arcgis oder R abbilden.
- Umsetzung von Geschäftsanforderungen in intelligente Visualisierungen.
- Informationsmodellierung.
- Fähigkeit, die Literatur zu überprüfen, um state-of-the-art Algorithmen in projektspezifischen Bereichen zu identifizieren.
- Erfahrung mit Linux & der Kommandozeile.
- Erfahrung mit Versionskontrolle und Reviews.
Schön zu haben, aber nicht erforderlich:
- Erfahrung mit GBQ, DataStudio und verwandten Google Cloud Platform-Diensten.
- Erfahrung in einem vielfältigen Umfeld.
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (Hadoop, Spark usw.) und unstrukturierten Daten.
- Entwicklung von C++- oder Java-Anwendungen.
- Kenntnisse der AdTech-Branche.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure.
Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten.
- 26 Tage bezahlter Urlaub.
- Vergütungspaket entsprechend dem Markt, einschließlich einer jährlichen Leistungsbonusmöglichkeit.
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsversorgung, Fitnessstudio-Pass, Lebensversicherung, Schulungsbudget.
- Viele Snacks, Früchte und köstlicher Kaffee, um Ihre Tage im Büro angenehmer zu gestalten.
- Budget für persönliche und berufliche Entwicklung.
Klingt das nach Ihnen oder möchten Sie mehr Informationen? BEWERBEN SIE SICH JETZT, indem Sie das Formular unten ausfüllen oder uns Ihren Lebenslauf direkt mit dem Betreff „DATA ENGINEER – HAMBURG, DEUTSCHLAND – E-LEARNING“ senden.
Data Engineer – HAMBURG, GERMANY – E-Learning Arbeitgeber: Fut-ure Recruitment and Technology
Kontaktperson:
Fut-ure Recruitment and Technology HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – HAMBURG, GERMANY – E-Learning
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der E-Learning-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter oder ähnlichen Unternehmen, um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht viel Erfahrung mit den geforderten Technologien hast, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, praktische Lösungen zu entwickeln, was für die Rolle als Data Engineer wichtig ist.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und E-Learning. Das Verständnis aktueller Entwicklungen kann dir helfen, in Gesprächen mit Recruitern und während des Vorstellungsgesprächs zu glänzen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, übe häufige Interviewfragen zu SQL, Python und Datenmodellierung. Nutze Online-Ressourcen oder Übungsplattformen, um deine Kenntnisse aufzufrischen und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – HAMBURG, GERMANY – E-Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen als Data Engineer oder Data Scientist. Hebe Projekte hervor, bei denen du Machine Learning Modelle entwickelt oder Datenlösungen implementiert hast, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL, Power BI und R klar darstellst. Erwähne spezifische Tools oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Erreichung von Geschäftszielen beigetragen haben.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du an der E-Learning-Branche interessiert bist und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest. Zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fut-ure Recruitment and Technology vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Python, SQL und R auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und das Lösen komplexer Probleme demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich über die Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI, ArcGIS oder Big Data Technologien. Zeige dein Wissen und deine Erfahrung mit diesen Tools während des Interviews.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
