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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und analysiere Daten für spannende Projekte in einem innovativen Startup.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines erfolgreichen Technologie-Startups in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 26 Tage Urlaub und ein Budget für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Spielerfahrung mit Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, R, SQL und grundlegenden Dataviz-Bibliotheken sind erforderlich.
- Andere Informationen: Lust auf eine Herausforderung? Bewirb dich jetzt und gestalte die Zukunft mit uns!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Scientist, der einem unserer Kunden – einem erfolgreichen Technologie-Startup – beitritt.
Verantwortlichkeiten:
- Daten verarbeiten, bereinigen und die Integrität der für die Analyse verwendeten Daten überprüfen.
- Erweiterung der Unternehmensdaten mit Drittquellen von Informationen, wenn nötig.
- Verbesserung der Datenerfassungsverfahren, um Informationen einzubeziehen, die für den Aufbau analytischer Systeme relevant sind.
- Entwicklung von Prozessen und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung und Datenqualität.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um große maschinelle Lern- und Analysesysteme zu entwerfen, zu codieren, zu trainieren, zu testen und zu iterieren.
Anforderungen:
- Kenntnisse grundlegender Dataviz-Bibliotheken wie Bokeh, Matplotlib und ggplot.
- Software-Engineering-Fähigkeiten in mehreren Programmiersprachen wie Python, R und SQL.
- Gute angewandte Statistikkenntnisse, wie Verteilungen, statistische Tests, Modellvalidierung usw.
- Datenorientierte Persönlichkeit.
- Drang, neue Technologien und Techniken zu lernen und zu beherrschen.
- Leidenschaft für die Analyse und Optimierung von Spieldaten für das beste Spielerlebnis.
- Verständnis der geeigneten statistischen Techniken für verschiedene Umstände.
- Gestaltung klarer und eindeutiger Kommunikations-, Visualisierungs- oder Berichtsmethoden für Ihre Ergebnisse/Analysen.
Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten.
- 26 Tage bezahlter Urlaub.
- Ihre Wahl an Hardware und Setup.
- Budget für persönliche und berufliche Entwicklung.
Klingt das nach Ihnen oder möchten Sie mehr Informationen? BEWERBEN SIE SICH JETZT, indem Sie das untenstehende Formular ausfüllen oder uns direkt Ihren Lebenslauf mit dem Betreff „DATA SCIENTIST – MÜNCHEN, DEUTSCHLAND – INFORMATIONSTECHNOLOGIE“ senden.
BEWERBEN SIE SICH JETZT und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten.
Data Scientist – MUNICH, GERMANY – Information Technology Arbeitgeber: Fut-ure Recruitment and Technology
Kontaktperson:
Fut-ure Recruitment and Technology HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist – MUNICH, GERMANY – Information Technology
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in München, die sich auf Data Science und Technologie konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Online-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Folge Unternehmen und Gruppen, die sich mit Data Science beschäftigen, um über aktuelle Trends und Jobangebote informiert zu bleiben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Python, R und SQL demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Statistik und Machine Learning übst. Vertrautheit mit den Tools und Techniken, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist – MUNICH, GERMANY – Information Technology
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie deine Erfahrung mit Dataviz-Bibliotheken. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Motivation für die Position als Data Scientist unterstreicht. Erkläre, warum du gut zu dem Unternehmen passt und was du beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fut-ure Recruitment and Technology vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenverarbeitung, statistische Analyse und Softwareentwicklung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Kenntnisse in Dataviz-Bibliotheken und Programmierkenntnissen in Python, R oder SQL demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in realen Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Betone deine Begeisterung für die Analyse und Optimierung von Spieldaten. Erkläre, wie du durch datenbasierte Entscheidungen zur Verbesserung der Spielerfahrung beigetragen hast und welche Techniken du dabei verwendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse so kommunizieren kannst, dass sie für verschiedene Zielgruppen nachvollziehbar sind.
